A PricewaterhouseCoopers (PwC) számviteli cég jelentése szerint az automatizálás három különböző hulláma fog bekövetkezni mától a 2030-as évek közepéig, amelyek mindegyike a munkahelyek megszűnésének növekedésével jár – és most az elsőnél tartunk.
Az elsőben – a 2020-as évek elejéig tartó „algoritmus” hullámban – az automatizálás által érintett munkahelyek 2-3 százalékára számíthatunk – állítja. A második, a 2020-as évek végéig tartó „augmentációs” hullámban ez a szám meredeken, 20%-ra emelkedik, a harmadik hullám, az „autonómia” által érintett munkahelyek száma pedig akár a 30%-ot is elérheti.
A PwC megállapításai 29 országban több mint 200 000 munkavállaló munkahelyének elemzésén alapulnak, köztük több mint 5 500 dolgozó az Egyesült Királyságban.
Az első hullámban érintett munkahelyek aránya viszonylag alacsony lehet, de a PwC szerint a pénzügyi szolgáltatási szektort meglehetősen súlyosan érintheti, 6-8% körül.
„Az algoritmushullám már javában zajlik, és magában foglalja a strukturált adatelemzés automatizálását és az egyszerű digitális feladatokat, mint például a hitelminősítést – magyarázza a PwC honlapján található hír .
A jelentés azt is kiemeli, hogy ez a hullám a nőket fogja leginkább sújtani, mivel „nagyobb képviseletük van az irodai feladatokban az érintettebb ágazatokban”.
táblázat: PwC becslések az Egyesült Királyságra vonatkozóan az OECD PIAAC adatai alapján
A második hullám, az augmentáció „az ismételhető feladatok automatizálásán és az információcserén, valamint a légi drónok, a raktárakban lévő robotok és a félig autonóm járművek továbbfejlesztésén” alapul. Ez a hullám a munkahelyek 20%-át „minden szektorból” érintheti, de a pénzügyi szolgáltató szektort továbbra is a legtöbbnél erősebben érintik. A nők még mindig kissé kiszolgáltatottabbak ebben a szakaszban, csakúgy, mint azok, akik nem rendelkeznek diplomával.
Lásd kapcsolódó
Végül, a 2030-as évek közepéig tartó automatizálási hullámban a PwC azt jósolja, hogy „az AI képes lesz több forrásból származó adatok elemzésére, döntések meghozatalára és fizikai műveletek elvégzésére csekély emberi beavatkozás nélkül. Ekkorra már általánossá válnak az autonóm robotok és a vezető nélküli járművek, és ez a munkahelyek 30%-át érinti. Ezen a ponton a férfiak először válnak sérülékenyebbé, mint a nők, mivel nagyobb arányban vannak jelen a fizikai munkákban.
Ez azonban nem minden végzet és komor, mert a PwC azt is jósolja, hogy mindez az extra automatizálás növelni fogja a „termelékenységet, jövedelmet és jólétet”. Ha ezt a többletvagyont befektetik, elegendő új munkahely lesz a nem automatizálható ágazatokban ahhoz, hogy nagyjából pótolják az automatizálás okozta munkahely-megszűnéseket.
Euan Cameron, a PwC brit mesterséges intelligencia vezetője elmondta:
„Kutatásunk azt mutatja, hogy az automatizálás és a mesterséges intelligencia hatása hullámokban lesz érezhető, több rutin és adatfeladat lesz az első… az AI-technológia napról napra kifinomultabb, és a vállalkozásoknak meg kell érteniük, hogyan, hol és mikor lehetnek az embereik. érintett a jövőben. Azok, akik megértik a kockázatokat és a lehetőségeket, elkezdhetik továbbfejleszteni az alkalmazottakat és hozzáigazítani vállalkozásukat, ahelyett, hogy egyszerűen reagálnának, amikor már túl késő.”
Tisztítsa meg Nespresso Vertuo kávéfőzőjét biztonságosan vízzel öblíthető ciklussal, a kivehető alkatrészek mosásával, modellellenőrzéssel és a vízkőtelenítés szükségességére utaló egyértelmű jelzésekkel.
Tanulja meg, hogyan kell tisztítani a hajkefét fejtetű után a CDC útmutatásai alapján, beleértve a 55°C-os forró vizes áztatást, azt, hogy mit kell kerülni, és mikor van értelme a cserének.
Tisztítsa meg biztonságosan az Epson nyomtatófejet fúvókaellenőrzéssel, fejtisztítással és modell által jóváhagyott Power Cleaning funkcióval – a nyomtató kinyitása vagy a fúvókák megérintése nélkül.
Tudja meg, mikor biztonságos a kádtisztítás a redőnyökhöz, mely anyagoknak kell szárazon maradniuk, és hogyan kell mosni a kompatibilis redőnyöket a felső korlát károsítása nélkül.
Tanulja meg, hogyan kell biztonságosan tisztítani és fertőtleníteni a hajkefét, hogyan kell kiválasztani a megfelelő módszert a kefe típusa szerint, és hogyan kell kezelni a fejtetveket vagy a ótvart a kefe károsítása nélkül.
Távolítsd el a friss fehér dezodorfoltokat és a makacs hónaljlerakódásokat egy fekete ingről anyagbarát lépésekkel, valamint megtudhatod, mit kerülj el, és hogyan előzd meg az új foltok kialakulását.
Tanuld meg, hogyan szedd ki a rágógumit a ruhákból jéggel, gyengéd kaparással, mosószeres előkezeléssel és a címkén feltüntetett mosási útmutatóval, valamint azt is, hogy mikor kell abbahagyni.
Ismerd meg, mikor mosható mosógépben egy plüssállat, hogyan védd meg a mosógépben, milyen beállításokat használj, hogyan szárítsd, és hogyan ellenőrizd az eredményt.
Tanuld meg, hogyan távolíthatod el biztonságosan a ragasztót a ruhákról, beleértve az iskolai ragasztót, a pillanatragasztót, a forró ragasztót és a textilragasztót, egy gyors, textilbarát referenciaútmutató segítségével.
Learn how to clean the inside of a purse without damaging the lining, with practical steps for fabric, leather, suede, nylon, spills, crumbs, odors, and delicate bags.
