Hur man exporterar WeMo energianvändningsdata till Excel

Igår skrev jag om att styra en WeMo-switch med Alexa och idag ville jag skriva om hur du kan exportera energianvändningsdata från en WeMo Insight-switch till Excel. WeMo Insight-omkopplaren genererar mycket detaljerad information som verkligen är användbar om du försöker ta reda på hur mycket energi vissa enheter eller apparater använder i ditt hem eller på kontoret.

Även om appdata är bra kan du exportera 45 dagars mycket mer detaljerad data till Excel och sedan göra vad du vill med den: skapa diagram och diagram som visar vilka dagar som används mest energi, hur många timmar enheten använder. är i standbyläge kontra på osv.

I det här inlägget kommer jag att prata om processen för att exportera data och sedan gå igenom hur datan är organiserad i Excel-kalkylarket. Jag ska också visa dig hur du gör ett snabbt diagram för att visa energianvändningen.

Exportera energidata från WeMo

Som standard ger WeMo-appen dig energianvändningsdata på hög nivå som hur länge enheten var påslagen idag och en genomsnittlig dag, den beräknade månadskostnaden och den genomsnittliga och aktuella wattanvändningen.

Detta är tillräckligt bra för de flesta, men om du är en datanörd och älskar att använda Excel, kommer du att älska det faktum att du kan exportera ut så mycket extra data för att analysera på egen hand. För att göra detta måste vi trycka på knappen Redigera längst upp till höger i WeMo-appen. Omkopplarna kommer att ändra hur de visas och du bör trycka på WeMo Insight-omkopplaren.

På nästa skärm ser du ett par alternativ längst ner, men det vi är intresserade av är Dataexport . Några av de andra alternativen kommer jag också att förklara senare eftersom de kan påverka vilken data som exporteras.

Slutligen, på den sista skärmen, skriv in din e-postadress och tryck sedan på Exportera nu . Detta kommer omedelbart att skicka ett e-postmeddelande med en CSV-bilaga som innehåller all data för enheten under de senaste 45 dagarna.

Om du vill kan du också ställa in schemalagda exporter dagligen, veckovis eller månadsvis. Eftersom data bara sparas i 45 dagar är det en bra idé att exportera data en gång i månaden, så att du inte förlorar någon data om du glömmer att exportera manuellt.

Jag föreslår också att du använder den månatliga frekvensen eftersom hur det fungerar just nu skickas ALL data för de senaste 45 dagarna varje gång du utför en export. Det är inte som att data återställs eller något liknande. Så småningom måste du också skapa ett huvudkalkylblad och kopiera och klistra in data från de nyare kalkylarken i de äldre om du vill ha mer än 45 dagars data i ett enda kalkylblad.

I e-postmeddelandet kommer namnet på filen att vara Exportera för enhetsnamn . Eftersom det är en CSV-fil kan du öppna den i Google Sheets, Excel eller en mängd andra program om du vill. För enkelhetens skull kommer jag att använda Excel. Låt oss nu ta en titt på kalkylarket.

Överst får du lite grundläggande information som det senaste uppdaterade datumet och tiden för denna energirapport, enhetsnamnet, något MAC-ID, signalstyrkan för WeMo-enheten och sedan energikostnaden per kWh och tröskeln (watt) ) . Dessa två sista värden kan ändras i appen på skärmen där du tryckte på Dataexport. Så den beräknade månadskostnaden som WeMo ger dig baseras på detta 0,111 per kWh-värde, men dina energikostnader kan vara annorlunda.

Det bästa sättet att ta reda på detta är att titta på din energiräkning och dividera den totala elmängden med den totala använda kWh . Du bör bara titta på Eldetaljer- delen av din faktura, inte gasdetaljerna. Här är ett exempel på min elräkning bara för att klargöra:

Så här skulle jag ta $267,46 och dividera det med 1830 kWh Använd och det ger mig runt 0,146, vilket är 14,6 cent per kWh som kostnad. Så nu går jag in i WeMo-appen och ändrar den från .111 till .146 och det kommer att ge mig en mycket exakt uppskattning av min månatliga kostnad för den här enheten.

Dessutom kan du justera tröskelvärdet , som i princip bestämmer om enheten är på eller i standbyläge . Som standard är detta värde inställt på 8 watt. Om enheten använder mindre än så anses den vara i standbyläge. Jag är ingen elektriker och jag är inte riktigt säker på vad det bästa värdet för det är, så jag lämnade det bara på 8w.

Nedanför finns avsnittet med sammanfattning av daglig användning, som bryter ner nyckelstatistik per dag. Du kan se tid på, tid i standbyläge, genomsnittlig strömförbrukning under dagen och dagens kostnad. Om du vill se den totala energiförbrukningen för dagen, skapa bara en formel och lägg till Energiförbrukning (På) och Energiförbrukning (Standby) för varje rad. Slutligen, längst ner, får du en uppdelning av användningen efter en halvtimme.

Beroende på hur många dagars data du har, kan det bli ganska många rader med data. Detta gör att du också kan skapa snygga grafer för att se energianvändningen över tid. Enligt min mening är det bästa diagrammet för att visa denna typ av data en XY-spridningsplot. Om du väljer de två kolumnerna med data, inklusive rubrikerna, klickar på Infoga  –  Diagram och väljer XY Scatter , får du något sånt här:

Som ni ser så använder mitt kylskåp cirka 0,006 kWh när det inte är igång och hoppar till cirka 0,012 kWh vid kylning. Det växlar också mellan dessa tillstånd hela dagen och natten. Användning av andra enheter kommer förmodligen att generera diagram som ser annorlunda ut.

Observera att det är en bra idé att återställa WeMo om du bestämmer dig för att flytta den till en annan plats för att spåra data om en annan enhet. Om du inte gör det får du data från två olika enheter, vilket kommer att göra data värdelösa om du inte kommer ihåg exakt vilken dag du flyttade strömbrytaren.

Sammantaget är WeMo Insight-switchen värd kostnaden om du är en datajunkie. Enligt min mening behöver du egentligen bara en av dessa i huset för att spåra olika enheter. När du väl har ett par veckors data för en enhet kommer det inte att förändras så mycket, så du kan sedan återställa data och börja spåra en annan enhet. Om du har några frågor, kommentera gärna. Njut av!