Google DeepMind kan rygghugga med de bästa av dem

En potentiellt stor fördel som hårdhövdad, logisk AI har framför våra squishy, ​​felbara mänskliga metoder för att få saker gjorda är att känslor inte kommer i vägen. AI har ingen näsa att skära av för att trotsa sitt ansikte, vilket betyder i teorin att saker och ting borde vara mycket effektivare.

Se relaterade 

Google DeepMinds grundare om framtiden för AI: "Som människor måste vi vara helt i ögat"

Google DeepMind har 1,6 miljoner NHS patientjournaler

Men tänk om det fanns två AI:er som konkurrerade om det gemensamma bästa? Skulle de arbeta tillsammans för att uppnå sitt gemensamma mål, eller försöka överglänsa den andra i ett försök att få ära? Det är vad Googles senaste DeepMind-experiment försökte ta reda på, och det gjorde att AI:n såg mycket mer mänsklig ut än du kanske hade förväntat dig.

Google ställde två versioner av DeepMind – röd och blå – mot varandra i ett par datorspel för att se hur de skulle hantera varandra. I den första var de tvungna att samla äpplen som dök upp på skärmen, men med den extra twisten att varje AI hade en laser som tillfälligt kunde inaktivera dess motsatta nummer om den valde att använda den.

Resultatet från tusentals genomkörningar? Förvånansvärt mänskligt. När digitala äpplen fanns i överflöd, samarbetade AI:erna i allmänhet fredligt och samlade in äpplena allt eftersom. Så fort det blev ont om äpplen trädde dock vapnen i kraft. Låter bekant?

Åh, och större, mer intelligenta neurala nätverk tenderade att skjuta sin motståndare oavsett hur många äpplen det fanns runt omkring. Läs in i det vad du vill, även om Google inte nödvändigtvis tror att detta betyder att självisk är smart. Det kan bara vara så att eftersom skytte kräver mer "skicklighet", ville den dummare AI:n inte distrahera från uppgiften att jaga äpplen om det inte var absolut nödvändigt.

Det andra spelet var ett som gynnade samarbete: "Wolfpack". I det här spelet anklagades de två AI:erna för att fånga en knepig blå prick runt en karta. Alla som har jagat blåprickar själva vet att det är mycket lättare att sätta en i din jaktstugas troféskåp om du samarbetar för att höra den. Om du jagar den blå pricken på egen hand blir det mycket mer "Benny Hill".

I det här fallet skulle mindre, "dummare" nätverk ofta gå solo, men de större smartare nätverken slog snabbt fast att att arbeta tillsammans gav bättre resultat. Men med bara en blå prick per spel är resursbrist inte på spel här.

Så artificiell intelligens kan vara samarbetsvillig eller konkurrenskraftig beroende på sammanhanget. Hur frustrerande mänskligt. Du kan läsa mer om experimentet på DeepMind-bloggen och i forskningsrapporten.