MySQL har en flott funksjon kjent som "visninger". Visninger er lagrede spørringer. Tenk på dem som et alias for en ellers lang spørring. I denne veiledningen vil jeg vise deg hvordan du bruker visninger for å organisere data mer effektivt.
Det er veldig enkelt å installere MySQL på Debian 7.x. Først må vi sørge for at kildene våre er oppdatert ved å utføre:
sudo apt-get update
Deretter kan vi installere MySQL-serveren:
sudo apt-get install -y mysql-server
En dialogboks vil bli vist som ber deg opprette et passord for "root"-brukeren. Pass på at du husker dette passordet.
La oss styrke sikkerheten til installasjonen vår ved å utføre:
sudo mysql_secure_installation
Etter utførelse vil du bli presentert med en rekke ledetekster. Hvert av svarene du bør velge vises nedenfor.
...
Enter current password for root (enter for none):
OK, successfully used password, moving on...
...
Set root password? [Y/n] y
New password:
Re-enter new password:
Password updated successfully!
Reloading privilege tables..
... Success!
...
Remove anonymous users? [Y/n] y
... Success!
...
Disallow root login remotely? [Y/n] y
... Success!
Remove test database and access to it? [Y/n] y
- Dropping test database...
... Success!
...
Reload privilege tables now? [Y/n] y
... Success!
Cleaning up...
På dette tidspunktet har vi ingen data på serveren å eksperimentere med. For denne opplæringen, vil vi bruke den ansatte database som det er lett å arbeide med og fritt tilgjengelig fra MySQL hjemmeside.
sudo wget https://launchpad.net/test-db/employees-db-1/1.0.6/+download/employees_db-full-1.0.6.tar.bz2
Vi må installere bzip2slik at vi kan pakke ut filen.
sudo apt-get install bzip2
Pakk ut databasen. Filen er ganske stor, så det kan ta litt tid.
sudo bzip2 -dfv employees_db-full-1.0.6.tar.bz2
sudo tar -xf employees_db-full-1.0.6.tar
Når filen er pakket ut, vil du ha en mappe med tittelen employees_db. Vi må navigere inn i denne katalogen for å installere databasen.
cd employees_db
ls -l
Utgangen vil se slik ut:
-rw-r--r--. 1 501 games 752 Mar 30 2009 Changelog
-rw-r--r--. 1 501 games 6460 Oct 9 2008 employees_partitioned2.sql
-rw-r--r--. 1 501 games 7624 Feb 6 2009 employees_partitioned3.sql
-rw-r--r--. 1 501 games 5660 Feb 6 2009 employees_partitioned.sql
-rw-r--r--. 1 501 games 3861 Nov 28 2008 employees.sql
-rw-r--r--. 1 501 games 241 Jul 30 2008 load_departments.dump
-rw-r--r--. 1 501 games 13828291 Mar 30 2009 load_dept_emp.dump
-rw-r--r--. 1 501 games 1043 Jul 30 2008 load_dept_manager.dump
-rw-r--r--. 1 501 games 17422825 Jul 30 2008 load_employees.dump
-rw-r--r--. 1 501 games 115848997 Jul 30 2008 load_salaries.dump
-rw-r--r--. 1 501 games 21265449 Jul 30 2008 load_titles.dump
-rw-r--r--. 1 501 games 3889 Mar 30 2009 objects.sql
-rw-r--r--. 1 501 games 2211 Jul 30 2008 README
-rw-r--r--. 1 501 games 4455 Mar 30 2009 test_employees_md5.sql
-rw-r--r--. 1 501 games 4450 Mar 30 2009 test_employees_sha.sql
Utfør følgende kommando for å koble til MySQL-serveren, opprett databasen og importer dataene:
sudo mysql -h localhost -u root -p -t < employees.sql
Det vises en melding som ber om root-passordet ditt. Dette er passordet du satte i trinn én.
Siden databasen er ganske stor, vil det sannsynligvis ta alt fra 1-3 minutter å importere dataene fullstendig. Hvis alt ble gjort riktig, vil du se følgende utgang.
+-----------------------------+
| INFO |
+-----------------------------+
| CREATING DATABASE STRUCTURE |
+-----------------------------+
+------------------------+
| INFO |
+------------------------+
| storage engine: InnoDB |
+------------------------+
+---------------------+
| INFO |
+---------------------+
| LOADING departments |
+---------------------+
+-------------------+
| INFO |
+-------------------+
| LOADING employees |
+-------------------+
+------------------+
| INFO |
+------------------+
| LOADING dept_emp |
+------------------+
+----------------------+
| INFO |
+----------------------+
| LOADING dept_manager |
+----------------------+
+----------------+
| INFO |
+----------------+
| LOADING titles |
+----------------+
+------------------+
| INFO |
+------------------+
| LOADING salaries |
+------------------+
Nå kan vi logge på MySQL og se de importerte dataene.
sudo mysql -h localhost -u root -p
Skriv inn root- passordet du anga i forrige del.
Sjekk listen over databaser for vår nyopprettede medarbeiderdatabase .
show databases;
Utgangen vil se slik ut:
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| employees |
| mysql |
| performance_schema |
+--------------------+
4 rows in set (0.01 sec)
La oss bruke den ansatte databasen.
use employees;
Sjekk tabellene i den.
show tables;
Dette vil gi ut:
+---------------------+
| Tables_in_employees |
+---------------------+
| departments |
| dept_emp |
| dept_manager |
| employees |
| salaries |
| titles |
+---------------------+
6 rows in set (0.01 sec)
In this step, you will learn to create and use views. I have broken up this step into smaller sections for matching data, and combining data for organization. It's time to start interacting with our test data.
Below, I have a query which displays all employees who have a yearly salary equal to, or greater than $50,000.
select * from salaries where salary >= 50000;
Output (truncated):
+--------+--------+------------+------------+
| emp_no | salary | from_date | to_date |
+--------+--------+------------+------------+
| 10001 | 60117 | 1986-06-26 | 1987-06-26 |
| 10001 | 62102 | 1987-06-26 | 1988-06-25 |
| 10001 | 66074 | 1988-06-25 | 1989-06-25 |
| 10001 | 66596 | 1989-06-25 | 1990-06-25 |
| 10001 | 66961 | 1990-06-25 | 1991-06-25 |
(...)
As you can see, this only displays employee numbers. It could be a nuisance when trying to identify an employee quickly. Luckily, we can create a view that will store a fairly lengthy query that can match employee numbers to employee names by pulling and matching data from multiple tables. The query is shown below.
select employees.first_name,employees.last_name,employees.emp_no,salaries.salary,salaries.to_date,salaries.from_date from employees, salaries where employees.emp_no = salaries.emp_no;
Notice how I have omitted >= 50000 from the query. We will be using this value after our view has been created.
For å lage visningen legger vi ganske enkelt create view view_name astil spørringen. I dette tilfellet vil jeg lage en visning kalt named_salaris .
create view named_salaries as select employees.first_name,employees.last_name,employees.emp_no,salaries.salary,salaries.to_date,salaries.from_date from employees, salaries where employees.emp_no = salaries.emp_no;
Vi viser data fra en visning på samme måte som vi viser data fra en tabell.
select * from named_salaries
Hvis visningen er opprettet på riktig måte, vil du se følgende utdata (data er avkortet):
+------------+-----------+--------+--------+------------+------------+
| first_name | last_name | emp_no | salary | to_date | from_date |
+------------+-----------+--------+--------+------------+------------+
| Georgi | Facello | 10001 | 60117 | 1987-06-26 | 1986-06-26 |
| Georgi | Facello | 10001 | 62102 | 1988-06-25 | 1987-06-26 |
| Georgi | Facello | 10001 | 66074 | 1989-06-25 | 1988-06-25 |
| Georgi | Facello | 10001 | 66596 | 1990-06-25 | 1989-06-25 |
| Georgi | Facello | 10001 | 66961 | 1991-06-25 | 1990-06-25 |
| Georgi | Facello | 10001 | 71046 | 8 1992-06-24 | 1991-06-25 |
(...)
Siden vi kan samhandle med visninger på samme måte som vi kan samhandle med en tabell, er det mulig å ta >= 50000fra den opprinnelige spørringen og bruke den på visningen.
select * from named_salaries where salary >= 50000;
Utgang (avkortet):
+------------+-----------+--------+--------+------------+------------+
| first_name | last_name | emp_no | salary | to_date | from_date |
+------------+-----------+--------+--------+------------+------------+
| Georgi | Facello | 10001 | 60117 | 1987-06-26 | 1986-06-26 |
(...)
| Bezalel | Simmel | 10002 | 65828 | 1997-08-03 | 1996-08-03 |
(...)
| Chirstian | Koblick | 10004 | 50594 | 1992-11-29 | 1991-11-30 |
(...)
| Kyoichi | Maliniak | 10005 | 78228 | 1990-09-12 | 1989-09-12 |
(...)
| Anneke | Preusig | 10006 | 53747 | 1998-08-03 | 1997-08-03 |
(...)
+------------+-----------+--------+--------+------------+------------+
Som du kan se, har spørringen behandlet visningen akkurat som en tradisjonell tabell.
La oss bruke en visning i et annet eksempel. Nedenfor har jeg en ganske lang spørring som viser avdelingslederne, deres for-/etternavn, ansattnummer, avdelingsnavn og avdelingsnummer. Spørringen trekker sammen data fra flere forskjellige tabeller.
select employees.first_name,employees.last_name,employees.emp_no,dept_manager.to_date,dept_manager.from_date,departments.dept_name,departments.dept_no from employees, dept_manager, departments where employees.emp_no = dept_manager.emp_no AND departments.dept_no = dept_manager.dept_no;
Utgang (avkortet):
+-------------+--------------+--------+------------+------------+--------------------+---------+
| first_name | last_name | emp_no | to_date | from_date | dept_name | dept_no |
+-------------+--------------+--------+------------+------------+--------------------+---------+
| Tonny | Butterworth | 111692 | 1988-10-17 | 1985-01-01 | Customer Service | d009 |
| Marjo | Giarratana | 111784 | 1992-09-08 | 1988-10-17 | Customer Service | d009 |
| Xiaobin | Spinelli | 111877 | 1996-01-03 | 1992-09-08 | Customer Service | d009 |
| Yuchang | Weedman | 111939 | 9999-01-01 | 1996-01-03 | Customer Service | d009 |
| DeForest | Hagimont | 110511 | 1992-04-25 | 1985-01-01 | Development | d005 |
| Leon | DasSarma | 110567 | 9999-01-01 | 1992-04-25 | Development | d005 |
(...)
Som du kan se, ville det være litt upraktisk å skrive inn den spørringen hver gang du trenger å hente en liste over avdelingsledere. La oss lage en visning for å gjøre det enklere. Jeg kommer til å kalle visningen "ledelse".
create view management as select employees.first_name,employees.last_name,employees.emp_no,dept_manager.to_date,dept_manager.from_date,departments.dept_name,departments.dept_no from employees, dept_manager, departments where employees.emp_no = dept_manager.emp_no AND departments.dept_no = dept_manager.dept_no;
Nå kan vi ganske enkelt skrive for select * from management;å hente de samme dataene. Selvfølgelig kan vi også bruke tilleggsparametre til det - akkurat som et tradisjonelt bord. Si for eksempel at vi bare ønsket å vise avdelingslederne for "Kundeservice".
select * from management where dept_name = 'Customer Service';
Produksjon:
+------------+-------------+--------+------------+------------+------------------+---------+
| first_name | last_name | emp_no | to_date | from_date | dept_name | dept_no |
+------------+-------------+--------+------------+------------+------------------+---------+
| Tonny | Butterworth | 111692 | 1988-10-17 | 1985-01-01 | Customer Service | d009 |
| Marjo | Giarratana | 111784 | 1992-09-08 | 1988-10-17 | Customer Service | d009 |
| Xiaobin | Spinelli | 111877 | 1996-01-03 | 1992-09-08 | Customer Service | d009 |
| Yuchang | Weedman | 111939 | 9999-01-01 | 1996-01-03 | Customer Service | d009 |
+------------+-------------+--------+------------+------------+------------------+---------+
Eller kanskje vi vil ha "Kundeservice" og "Human Resources":
select * from management where dept_name = 'Customer Service' OR dept_name = 'Human Resources';
Produksjon:
+------------+--------------+--------+------------+------------+------------------+---------+
| first_name | last_name | emp_no | to_date | from_date | dept_name | dept_no |
+------------+--------------+--------+------------+------------+------------------+---------+
| Tonny | Butterworth | 111692 | 1988-10-17 | 1985-01-01 | Customer Service | d009 |
| Marjo | Giarratana | 111784 | 1992-09-08 | 1988-10-17 | Customer Service | d009 |
| Xiaobin | Spinelli | 111877 | 1996-01-03 | 1992-09-08 | Customer Service | d009 |
| Yuchang | Weedman | 111939 | 9999-01-01 | 1996-01-03 | Customer Service | d009 |
| Shirish | Ossenbruggen | 110183 | 1992-03-21 | 1985-01-01 | Human Resources | d003 |
| Karsten | Sigstam | 110228 | 9999-01-01 | 1992-03-21 | Human Resources | d003 |
+------------+--------------+--------+------------+------------+------------------+---------+
Det er veldig enkelt å slette en visning. På samme måte som å fjerne en tabell, skriver du drop view view_name;. Hvis vi for eksempel ønsker å slette named_salaris- visningen, vil kommandoen være: drop view named_salaries;.
Kunstig intelligens er ikke i fremtiden, det er her akkurat i nåtiden I denne bloggen Les hvordan kunstig intelligens-applikasjoner har påvirket ulike sektorer.
Er du også et offer for DDOS-angrep og forvirret over forebyggingsmetodene? Les denne artikkelen for å løse spørsmålene dine.
Du har kanskje hørt at hackere tjener mye penger, men har du noen gang lurt på hvordan tjener de den slags penger? la oss diskutere.
Vil du se revolusjonerende oppfinnelser fra Google og hvordan disse oppfinnelsene forandret livet til alle mennesker i dag? Les deretter til bloggen for å se oppfinnelser fra Google.
Konseptet med selvkjørende biler som skal ut på veiene ved hjelp av kunstig intelligens er en drøm vi har hatt en stund nå. Men til tross for flere løfter, er de ingen steder å se. Les denne bloggen for å lære mer...
Ettersom vitenskapen utvikler seg raskt og tar over mye av innsatsen vår, øker også risikoen for å utsette oss for en uforklarlig singularitet. Les hva singularitet kan bety for oss.
Les bloggen for å kjenne ulike lag i Big Data Architecture og deres funksjoner på den enkleste måten.
Lagringsmetodene for dataene har vært i utvikling kan være siden fødselen av dataene. Denne bloggen dekker utviklingen av datalagring på grunnlag av en infografikk.
I denne digitaldrevne verden har smarthusenheter blitt en avgjørende del av livet. Her er noen fantastiske fordeler med smarthusenheter om hvordan de gjør livet vårt verdt å leve og enklere.
Nylig lanserte Apple macOS Catalina 10.15.4 en tilleggsoppdatering for å fikse problemer, men det ser ut til at oppdateringen forårsaker flere problemer som fører til muring av mac-maskiner. Les denne artikkelen for å lære mer
