Fredag ​​Essential: Hva skjedde med AI-drevne biler?

Teknologi er rundt oss, og vi er alle fascinert av konseptet med at ting skjer automatisk. Alt handler om å få ting gjort mer praktisk og la maskinene gjøre jobben vår, slik at vi kan investere den tiden et annet sted for å jobbe med noe mer produktivt. Etter hvert har vi spart så mye tid og blitt vant til teknologien at den nå har erstattet flere av oppgavene våre.

Robotsjåfører, hvor er de?

Apropos maskiner som utfører menneskelige oppgaver, for noen år siden drømte vi om å ha selvkjørte biler (AI-autopilot), og vi venter fortsatt på at de skal ut på veiene. Hva skjedde med det initiativet? Arbeider vi fortsatt med det, eller fungerte ikke gjennomføringen av ideen? Eller spilte de udefinerte og plutselige veisituasjonene en avgjørende rolle for å implementere ideen? Vi vet at for å bringe en idé til utførelsesnivået, spiller mange av de sekundære faktorene en stor rolle fordi ikke alt alltid går i henhold til vår spådom ellers ville det være en ideell situasjon, og ingen ville måtte møte plutselige hindringer .

AI ( Artificial Intelligence ) er et system som har nådd grensen hvor det har gått utover den vanlige mannens forventninger og berører nye høyder hver dag. Det viser seg kontinuerlig å være vellykket ved å gjøre livene våre enklere og gradvis den menneskelige inngripen mindre og mindre. Alt kommer med positiv vekt så vel som negativ. Kunstig intelligens har evnen til å tolke dataene, lære av dem og bruke disse læringene til å oppnå spesifikke forhåndsbestemte mål med noen få tilpasninger her og der.

Mulige hindringer

AI kan identifisere et menneske i et bilde, men det har ikke et konsept om hva et menneske er; utover det er det en samling av få bilder og teksturer. For eksempel opprettet et selskap en AI-autopilot som var designet for motorveikjøring, men de prøvde å teste kjøretøyet i bygater også.

Kjøretøyet hadde fått kommando om å kjøre på motorveien, så det kunne bare gjenkjenne tunge kjøretøy bakfra slik det skulle, men mens det kjørte på en bygate, kom et tungt kjøretøy fra diagonal gate og AI kunne ikke identifisere den lastebilen som tungt kjøretøy. Den identifiserte lastebilen som et veiskilt og mente det var trygt å kjøre under. Det er verre enn å sette et barn bak rattet i bøkene våre.

På samme måte skjedde det noen flere hendelser under testing av AI-autopilotturer, og vi identifiserte at uansett hvor oppdatert teknikken er, ville det kreve et menneskes assistanse på et tidspunkt.

Vi kan ikke kontrollere de plutselige tingene som skjer på veier som kanskje eller ikke fører noe foran de selvkjørte bilene som den ikke kan identifisere som sådan. Å lykkes med å implementere ideen om selvkjørende biler er attraktivt, men enten må vi lage kontrollerte og balanserte ruter eller stoppe automatiseringsnivået på et trygt stadium, eller vi kan trenge en mer fleksibel AI sammenlignet med det vi har nå.

Les også: Forskjellen mellom kunstig intelligens og maskinlæring

Trenger vi virkelig robotsjåfører?

De sier at "Nødvendigheten er oppfinnelsens mor", men i virkeligheten trenger vi en bil som kan identifisere alle objektene på veien på samme måte som vi mennesker gjør, eller vi prøver bare å gjøre et eksperiment hvis dette kan være ferdig? Trenger vi faktisk en helautomatisert bil som ikke trenger noen menneskelig berøring eller avbrudd? Eller selve de store spørsmålene, er vi klare for det ennå?

Hvis du likte denne artikkelen og ønsker å dele dine meninger om at kunstig intelligens er den neste æraen, vennligst gjør det i avsnittet nedenfor


The Rise of Machines: Real World Applications of AI

The Rise of Machines: Real World Applications of AI

Kunstig intelligens er ikke i fremtiden, det er her akkurat i nåtiden I denne bloggen Les hvordan kunstig intelligens-applikasjoner har påvirket ulike sektorer.

DDOS-angrep: en kort oversikt

DDOS-angrep: en kort oversikt

Er du også et offer for DDOS-angrep og forvirret over forebyggingsmetodene? Les denne artikkelen for å løse spørsmålene dine.

Har du noen gang lurt på hvordan hackere tjener penger?

Har du noen gang lurt på hvordan hackere tjener penger?

Du har kanskje hørt at hackere tjener mye penger, men har du noen gang lurt på hvordan tjener de den slags penger? la oss diskutere.

Revolusjonerende oppfinnelser fra Google som vil gjøre livet ditt enkelt.

Revolusjonerende oppfinnelser fra Google som vil gjøre livet ditt enkelt.

Vil du se revolusjonerende oppfinnelser fra Google og hvordan disse oppfinnelsene forandret livet til alle mennesker i dag? Les deretter til bloggen for å se oppfinnelser fra Google.

Fredag ​​Essential: Hva skjedde med AI-drevne biler?

Fredag ​​Essential: Hva skjedde med AI-drevne biler?

Konseptet med selvkjørende biler som skal ut på veiene ved hjelp av kunstig intelligens er en drøm vi har hatt en stund nå. Men til tross for flere løfter, er de ingen steder å se. Les denne bloggen for å lære mer...

Teknologisk singularitet: en fjern fremtid for menneskelig sivilisasjon?

Teknologisk singularitet: en fjern fremtid for menneskelig sivilisasjon?

Ettersom vitenskapen utvikler seg raskt og tar over mye av innsatsen vår, øker også risikoen for å utsette oss for en uforklarlig singularitet. Les hva singularitet kan bety for oss.

Evolusjon av datalagring – infografikk

Evolusjon av datalagring – infografikk

Lagringsmetodene for dataene har vært i utvikling kan være siden fødselen av dataene. Denne bloggen dekker utviklingen av datalagring på grunnlag av en infografikk.

Funksjonaliteter til Big Data Reference Architecture Layers

Funksjonaliteter til Big Data Reference Architecture Layers

Les bloggen for å kjenne ulike lag i Big Data Architecture og deres funksjoner på den enkleste måten.

6 fantastiske fordeler ved å ha smarte hjemmeenheter i livene våre

6 fantastiske fordeler ved å ha smarte hjemmeenheter i livene våre

I denne digitaldrevne verden har smarthusenheter blitt en avgjørende del av livet. Her er noen fantastiske fordeler med smarthusenheter om hvordan de gjør livet vårt verdt å leve og enklere.

macOS Catalina 10.15.4 tilleggsoppdatering forårsaker flere problemer enn å løse

macOS Catalina 10.15.4 tilleggsoppdatering forårsaker flere problemer enn å løse

Nylig lanserte Apple macOS Catalina 10.15.4 en tilleggsoppdatering for å fikse problemer, men det ser ut til at oppdateringen forårsaker flere problemer som fører til muring av mac-maskiner. Les denne artikkelen for å lære mer