Hogyan lehet feljavítani a képeket a stabil diffúzióból

A digitális művészek és tartalomkészítők izgatottan várják, hogy a mélyreható szöveg-kép platformokat használják a világtól eltérő képek létrehozásához. A kulcsszavak alapján történő pontos képek generálása teljesen megváltoztatta a digitális művészet játékát. Néhányan azonban, akik a Stable Diffusion szöveg-kép platformot használják, gyakori panaszuk van. Bár lehet, hogy a létrehozott képek pontosan olyanok, amit keresnek, a képméret óriási csalódást okozott.

A tökéletes digitális műalkotás létrehozása a Stable Diffusion segítségével fantasztikus, de mit ér, ha a kép mérete túl kicsi a használathoz? Szerencsére vannak módok a kép felskálázására. Ebben a cikkben megvitatjuk, hogyan lehet feljavítani a képeket a Stable Diffusion szolgáltatásból.

A képméret probléma

Alapértelmezés szerint a Stable Diffusion alapértelmezett képmérete 512 x 512 pixel. Ez a natív felbontás kicsinek számít a mai digitális világban, és kihívások elé állítja azokat, akiknek a Stable Diffusion segítségével létrehozott fájlokat sokkal nagyobb formátumban kell használniuk. A modellt 512 x 512 felbontású képek adathalmazaira képezték ki, ezért a kimenete azonos formátumú. De a legtöbb közösségi médiaplatformon 1080 x 1080-as felbontásra van szükség az elfogadható megtekintéshez, ami valóban rávilágít, hogy mennyire fontos a kép felbontása.

A Stable Diffusion tökéletes képet alkothat, amely megfelel a tervező minden vágyának. Ha azonban a fájl mérete olyan kicsi, hogy használhatatlanná teszi, az komoly dilemmát jelent. Ha egyszerűen bedobja a képet egy alkalmazásba, és megnöveli a méretét, a kép súlyos romlását eredményezi, valószínűleg rosszabb, mint az eredeti fájl. Az ilyen alacsony felbontású képek nem nyomtathatók jól, és nem is helyezhetők el a Photoshopba, hogy a tervezők megelégedésére szerkeszthessék őket.

Stabil diffúziós képek feljavítása

Szerencsére vannak módok a Stable Diffusion segítségével készített alacsony felbontású képek felskálázására. Egyes felhasználók meglehetősen kreatívak voltak az ehhez szükséges technikák kidolgozásában. Az egyik nehéz és időigényes módszer az, hogy egy képet kisebb, 512 x 512 méretű részekre osztanak fel, majd összefűzik őket. Mások egyedi algoritmusokat használnak az AI-képek nagyobb felbontású formátumokká történő regenerálására.

TinyWow

Számos online eszköz létezik, amelyek segítségével feljavíthatja képeit. A legtöbb ilyen eszköz azonban arra kéri Önt, hogy hozzon létre egy online fiókot az e-mail címével, vagy fizessen a szolgáltatásokért. Ha olyan ingyenes eszközt keres, amelyet számtalanszor használhat előfizetés nélkül, a TinyWow kiváló választás.

1. Keresse meg a TinyWow Image Upscaler elemet .
   
2. Töltse fel , vagy húzza át a felnagyítani kívánt fájlt .
   
3. A letöltés után kattintson a Növelés gombra a kívánt képjavítás kiválasztásához.
   
4. Ha kész, kattintson az Upscale elemre .
   
5. Voálá! Letöltheti és elmentheti a képeket a számítógépére, vagy beolvashatja a QR-kódot , hogy elmentse őket mobiltelefonjára.
   

Használja a láncot az Upscale-hez

Leláncolhatja a stabil diffúziós képeket felskálázhatja. Ez egy folyamatábra/csomópont alapú képfeldolgozó GUI (grafikus felhasználói felület), amely segít a képfeldolgozási feladatok láncolásában. Erős oldala a képek felskálázása. Csomópontok csatlakoztatásával teljes mértékben irányíthatja a feldolgozási folyamatot. Ez sokkal könnyebbé teszi a hihetetlenül összetett feladatok elvégzését, ha a chaiNNer elvégzi helyetted.

Működik Windows, macOS és Linux rendszerekkel. Ha még nem foglalkozik grafikus felhasználói felületekkel, a chaiNNer elsőre nehéznek tűnhet. Szerencsére nem bonyolult folyamat a ChaiNNer használata a képek felskálázására. Adott csomópontok áthúzásával folyamatábrát állíthat be az összes nehéz emelés elvégzéséhez. Így kezdje el a chaiNNer használatát:

1. Számítógépe segítségével navigáljon a Github oldalra , és töltse le a chaiNNer megfelelő verzióját.
   
2. A telepítési folyamat befejezése után indítsa el az alkalmazást.
   
3. Az Image File Iterator betöltéséhez válassza ki a bal oldali menüből, és húzza jobbra.
   
4. Koppintson a Válasszon könyvtárat feliratú ablakban , és válassza ki a felnagyítani kívánt képet.
   
5. Keresse meg a megfelelő mappát, és nyomja meg a Mappa kiválasztása gombot .
   

Megjegyzendő, hogy a kiválasztott könyvtárban található többi kép is feldolgozásra kerül. Ha csak egy képet szeretne felnagyítani, először el kell távolítania az ugyanabban a könyvtárban található többi képet. Mivel azonban a felskálázási folyamat sok időt vesz igénybe, azt szolgálná a felhasználó számára, hogy a felskálázást igénylő képek ugyanabban a mappában legyenek, így a chaiNNer egyszerre tudja felskálázni őket. Miután a megfelelő kép vagy képek ugyanabban a könyvtárban vannak, továbbléphet a következő lépésekre.

1. Kattintson és húzza az Upscale képet a bal szélső pásztázási menüből, és ejtse bárhová a jobb oldali nagy ablakban.
   
2. Keresse meg a Kép betöltése mezőt, és keresse meg a Kép szót . Kattintson a képére, és húzza az Előkelő kép mezőbe, majd engedje el. Ekkor megjelenik egy vonal, amely összeköti a két dobozt.
   
3. A bal oldali ablaktábla menüjében kattintson és húzza a Modell betöltése elemet , és dobja be a jobb oldali ablakba.
   
4. A Modell betöltése mezőben kattintson és húzzon egy sort a Model szóból , majd engedje el a Model szó melletti Előkelő kép mezőben .
   
5. Menjen vissza a Modell betöltése mezőbe, és érintse meg a Válasszon ki egy fájlt az Előképzett modell alatt .
   
6. Válassza ki a használt képtípusnak megfelelő modellt.

Ezután ellenőriznie kell, hogy ez a modell mennyire fogja feljavítani a kiválasztott képet. Az előkelő méretek előre be vannak állítva, ezért a folyamat futtatása előtt győződjön meg arról, hogy elég nagy. Ha az előre beállított méretnél nagyobb képre van szüksége, kétszer futtathatja a folyamatot, hogy megduplázza a méretét. Íme, hogyan kell csinálni:

1. A bal oldali ablaktáblában kattintson a Kép betöltése elemre , és húzza át a jobb oldali ablakba.
   
2. Koppintson a Fájl kiválasztása elemre a doboz tetején. Keresse meg a felnagyítani kívánt képet, és nyomja meg a Megnyitás gombot .
   
3. Kattintson a képre, és húzzon egy vonalat az Előkelő kép mezőbe , majd engedje el a Kép szónál .
   
4. Az Előkelő kép mező alján láthatja a kimeneti kép méretét.
   
5. Ha nem elég nagy, megduplázhatja a méretét, ha lemásolja az Upscale Image mezőt , és az első mellé helyezi.
   
6. Most kattintson és húzzon egy sort az eredeti mezőből az újba. Ezt úgy teheti meg, hogy az eredeti mező aljáról húz egy sort az Upscale image szavaknál , és az új mezőben fejezi be, ahol a Kép felirat szerepel .
7. A Modell betöltése mezőben húzzon egy sort a modellből oda, ahol a Modell felirat szerepel a sokszorosított mezőben. Az újonnan megnövelt méretet az új doboz alján ellenőrizheti.
   
8. Kattintson és húzza a Kép mentése lehetőséget a bal oldali ablaktábla menüjéből, majd húzza jobbra.
   
9. A második Elegáns kép mezőben húzzon egy sort onnan, ahonnan az Előkelő kép felirat szerepel, és engedje el a Kép mentése mezőben a Kép szó mellett .
   
10. Ugyanebbe a mezőbe írja be a felskálázott fájl fájlnevét és a célmappa helyét.
    

Előnyös lehet, ha egy adott mappát „Felskálázott képek” címkével lát el, így az eredeti képet az egyik mappában, a felskálázottat pedig a másikban tárolhatja. Ha minden megfelel az önnek, nyomja meg a képernyő tetején lévő zöld nyilat a folyamat elindításához. A megrajzolt vonalak animálni kezdenek, és addig folytatják, amíg a folyamat be nem fejeződik.

A felskálázási folyamat nagyon időigényes, és órákig is eltarthat. A folyamat befejezése után azonban ellenőrizheti a képeket úgy, hogy megnyitja azokat a Felskálázott képek mappából vagy a végső képhez kijelölt mappából. Felhívjuk figyelmét, hogy a felnagyított képek jelentősen nagyobbak lesznek, mint az eredetiek. Rendkívül fontos, hogy a bővítési folyamat megkezdése előtt gondoskodjon megfelelő lemezterületről.

A chaiNNer használata bonyolultnak tűnhet, de ha már megszokta a folyamatábra funkcióit, a használata meglehetősen egyszerű. A csomópontok használata és láncokkal (vonalakkal) történő rögzítése pontosan megmutatja, hogyan fog működni a teljes folyamat, és nagyszerű a vizuális tanulók számára.

Stabil diffúzióval kapcsolatos egyéb problémák

Az 512 x 512-es alapértelmezett képméreten kívül vannak más figyelemre méltó problémák is, amelyekről a Stable Diffusion felhasználói beszámolnak.

Az arcok megjelenítése néha problémákat okozhat, különösen, ha a kívánt eredmény fotorealisztikus. Azoknak az alkotóknak, akik animét vagy szürrealista arcot szeretnének, ez általában nem jelent problémát. Ha azonban autentikus és természetes megjelenést keres, a Stable Diffusion időnként meghiúsulhat. Ennek az az oka, hogy nincs módszer arra, hogy a mesterséges intelligencia által generált kép csak az arcra fókuszáljon. Azonban lehetséges a nagyítás és az arc újrarenderelése a jobb eredmény érdekében.

Egy másik figyelemre méltó kérdés az emberi végtagok megfelelő megjelenítése. Ez ismét csak akkor jelent problémát, ha azt szeretné, hogy a kívánt kép fotorealisztikus legyen. Néha a végtagok helytelenül jelennek meg, vagy természetellenes helyzetben vannak. A felhasználók arról számoltak be, hogy a képeket extra végtagokkal, és néha extra ujjakkal készítik a kezeken.

Ezek a problémák egyre ritkábbak lesznek, mivel a Stable Diffusion kutatói több adatkészletet adnak hozzá, és finomítják az algoritmusaikat.

Egyszerűen feljavíthatja stabil diffúziós képeit a lánccal

A Stable Diffusion egy érdekes szöveg-kép platform. Bár kis felbontású, kisméretű fájlokat készít, ezek felskálázhatók. Bár időigényes lehet, a folyamat szükséges, ha tovább szeretne szerkeszteni egy képet vagy előkészíteni a nyomtatásra. A ChaiNNer használatával a képek jelentősen megnagyobbíthatók a képminőség romlása nélkül.

Megpróbáltad feljavítani a Stable Diffusion-szal létrehozott képet? Használtad a láncot? Tudassa velünk az alábbi megjegyzések részben.