Kuvien skaalaaminen vakaasta diffuusiosta

Digitaiteilijat ja sisällöntuottajat ovat innoissaan syvälle oppivien tekstistä kuvaksi -alustojen käyttämisestä tämän maailman ulkopuolisten kuvien luomiseen. Tarkkojen kuvien luominen avainsanojen perusteella on muuttanut digitaalisen taiteen pelin täysin. Joillakin tekstistä kuvaksi -alustaa Stable Diffusion käyttävillä on kuitenkin yleinen valitus. Vaikka luodut kuvat saattavat olla juuri sitä, mitä he etsivät, kuvan koko on ollut valtava pettymys.

Täydellisen digitaalisen taiteen luominen Stable Diffusionin avulla on mahtavaa, mutta mitä hyötyä siitä on, jos kuvan koko on aivan liian pieni käytettäväksi? Onneksi on olemassa tapoja parantaa kuvaa. Tässä artikkelissa keskustelemme siitä, kuinka Stable Diffusion -kuvia voidaan parantaa.

Kuvakokoongelma

Oletusarvoisesti Stable Diffusionin oletuskuvakoko on 512 x 512 pikseliä. Tätä alkuperäistä resoluutiota pidetään pienenä nykypäivän digitaalisessa maailmassa, ja se asettaa haasteita niille, jotka tarvitsevat Stable Diffusionilla luotuja tiedostoja paljon suuremmassa muodossa. Malli on koulutettu 512 x 512 resoluution kuvien tietosarjoihin ja siksi sen tulos on samassa muodossa. Mutta useimmat sosiaalisen median alustat vaativat 1080 x 1080 resoluution hyväksyttävään katseluun, mikä todella korostaa kuvan resoluution merkitystä.

Stable Diffusion voi luoda täydellisen kuvan, joka sopii kaikkiin suunnittelijan toiveisiin. Jos tiedostokoko on kuitenkin niin pieni, että se tekee siitä käyttökelvottoman, se aiheuttaa suuren ongelman. Kuvan pudottaminen sovellukseen ja sen koon kasvattaminen johtaa vakavaan kuvan huononemiseen, todennäköisesti pahempaan kuin alkuperäinen tiedosto. Kuvat, joiden resoluutio on näin alhainen, eivät tulostu hyvin, eikä niitä myöskään voi laittaa Photoshopiin muokattavaksi suunnittelijaa tyydyttävällä tavalla.

Vakaa diffuusiokuvien skaalaaminen

Onneksi on olemassa tapoja skaalata matalaresoluutioisia kuvia, jotka on luotu Stable Diffusionilla. Jotkut käyttäjät ovat olleet melko luovia kehittäessään tekniikoita tämän saavuttamiseksi. Yksi vaikea ja aikaa vievä tapa on jakaa kuva pienempiin 512 x 512 osiin ja liittää ne sitten takaisin yhteen. Toiset käyttävät räätälöityjä algoritmeja tekoälykuvien regeneroimiseen korkeamman resoluution muotoihin.

TinyWow

On olemassa lukuisia verkkotyökaluja, joiden avulla voit skaalata kuviasi. Useimmat näistä työkaluista kuitenkin pyytävät sinua luomaan online-tilin käyttämällä sähköpostiosoitettasi tai maksamaan palveluista. Jos etsit ilmaista työkalua, jota voit käyttää lukemattomia kertoja ilman tilausta, TinyWow on erinomainen valinta.

1. Siirry TinyWow Image Upscaleriin .
   
2. Lataa tai vedä tiedosto , jota haluat parantaa.
   
3. Kun olet ladannut, napsauta Lisää valitaksesi haluamasi kuvanparannus.
   
4. Kun olet valmis, napsauta Upscale .
   
5. Voila! Voit ladata kuvat ja tallentaa ne tietokoneellesi tai skannaamalla QR-koodin tallentaaksesi ne matkapuhelimeesi.
   

Käytä ketjua Upscale

Voit ketjuttaa laadukkaat Stable Diffusion -kuvat. Se on vuokaavio/solmupohjainen kuvankäsittelyn GUI (graafinen käyttöliittymä), joka auttaa ketjuttamaan kuvankäsittelytehtäviä. Sen vahvuus on kuvien skaalaus. Voit hallita käsittelyprosessiasi täysin yhdistämällä solmuja. Tämä tekee uskomattoman monimutkaisten tehtävien suorittamisesta paljon helpompaa antamalla chaiNNerin tehdä työt puolestasi.

Se toimii Windowsin, macOS:n ja Linuxin kanssa. Jos olet uusi graafisten käyttöliittymien kanssa työskennellyt, ChaiNNer saattaa aluksi tuntua vaikealta. Onneksi ketjun käyttäminen kuvien parantamiseen ei ole vaikeaa. Vedä ja pudota tiettyjä solmuja, voit luoda vuokaavion prosesseista kaiken raskaan noston suorittamiseksi. Näin aloitat chaiNNerin käytön:

1. Siirry tietokoneellasi Githubiin ja lataa sopiva versio chaiNNeristä.
   
2. Kun asennus on valmis, käynnistä sovellus.
   
3. Lataa Image File Iterator valitsemalla se vasemman ruudun valikosta ja vetämällä sitä oikealle.
   
4. Napauta ikkunassa, jossa lukee Valitse hakemisto ja valitse kuva, jonka haluat skaalata.
   
5. Siirry oikeaan kansioon ja paina Valitse kansio .
   

On huomattava, että myös kaikki muut valitsemassasi hakemistossa olevat kuvat käsitellään. Jos haluat skaalata vain yhtä kuvaa, sinun on ensin poistettava kaikki muut samassa hakemistossa olevat kuvat. Koska skaalausprosessi vie kuitenkin paljon aikaa, se palvelisi sitä, että kaikki parannettavaa kuvaa vaativat kuvat olisivat samassa kansiossa, jotta ketju voi skaalata niitä samaan aikaan. Kun sinulla on sopiva kuva tai kuvat samassa hakemistossa, voit siirtyä seuraaviin vaiheisiin.

1. Napsauta ja vedä Upscale-kuvaa äärivasemmasta panorointivalikosta ja pudota se mihin tahansa suureen ikkunaan oikealla.
   
2. Etsi Lataa kuva -ruutu ja etsi sana Kuva . Napsauta kuvaasi ja vedä se kohti Upscale Image -ruutua ja vapauta se. Näet nyt linjan, joka yhdistää molemmat laatikot.
   
3. Napsauta vasemman ruudun valikkoa ja vedä Lataa malli ja pudota se ikkunaan oikealle.
   
4. Napsauta Lataa malli -ruudussa riviä Malli-sanasta ja vapauta se Upscale Image -ruudusta sanan Malli vieressä .
   
5. Palaa Lataa malli -ruutuun ja napauta Valitse tiedosto, joka sijaitsee kohdassa Esikoulutettu malli .
   
6. Valitse käyttämällesi kuvatyypille sopiva malli.

Seuraavaksi sinun on tarkistettava, kuinka paljon tämä malli skaalaa valitsemaasi kuvaa. Korkealuokkaiset koot on asetettu valmiiksi, joten sinun tulee varmistaa, että se on riittävän suuri ennen prosessin suorittamista. Jos tarvitset esiasetettua kokoa suuremman kuvan, voit suorittaa prosessin kahdesti kaksinkertaistaaksesi sen koon. Voit tehdä sen seuraavasti:

1. Napsauta vasemman ruudun ikkunassa Lataa kuva ja vedä se oikealla olevaan ikkunaan.
   
2. Napauta Valitse tiedosto ruudun yläreunasta. Siirry kuvan kohdalle, jonka haluat skaalata ja paina Avaa .
   
3. Napsauta kuvaa ja vedä viiva Upscale Image -ruutuun ja vapauta se sanan Kuvan kohdalta .
   
4. Näet tulostetun kuvan koon Upscale Image -ruudun alaosassa .
   
5. Jos se ei ole tarpeeksi suuri, voit kaksinkertaistaa sen koon kopioimalla Upscale Image -ruudun ja asettamalla sen ensimmäisen viereen.
   
6. Napsauta nyt ja vedä viiva alkuperäisestä laatikosta uuteen. Voit tehdä tämän vetämällä rivin alkuperäisen laatikon alaosasta sanojen Upscale image kohdalle ja päättämällä sen uuteen ruutuun, jossa lukee Kuva .
7. Vedä Load Model (Lataa malli) -ruudusta viiva mallista kohtaan, jossa monistetussa ruudussa lukee Malli . Voit tarkistaa äskettäin suurennetun koon katsomalla tämän uuden laatikon alaosaa.
   
8. Napsauta ja vedä Tallenna kuva vasemman ruudun valikosta ja vedä se oikealle.
   
9. Vedä toista Upscale Image -ruutua käyttämällä rivi kohdasta Korkeatasoinen kuva ja vapauta se Tallenna kuva -ruudusta sanan Kuva vieressä .
   
10. Kirjoita tähän samaan ruutuun skaalatun tiedoston tiedostonimi ja kohdekansion sijainti.
    

Voisi olla hyödyllistä, jos sinulla on erityinen kansio, jossa on otsikko "Skaalatut kuvat", jotta voit säilyttää alkuperäisen kuvan yhdessä kansiossa ja parannetun kuvan toisessa. Kun kaikki on mieleiseksesi, aloita prosessi painamalla näytön yläreunassa olevaa vihreää nuolta. Piirtämäsi viivat alkavat animoitua ja jatkuvat niin kauan, kunnes prosessi on valmis.

Skaalausprosessi on erittäin aikaa vievä ja voi kestää tunteja. Kun prosessi on valmis, voit kuitenkin tarkistaa kuvat avaamalla ne Upscaled Images -kansiosta tai mistä tahansa lopulliselle kuvalle määrittämäsi kansiosta. Huomaa, että suurennetut kuvat ovat huomattavasti suurempia kuin alkuperäiset. On erittäin tärkeää varmistaa, että sinulla on riittävästi levytilaa ennen skaalausprosessin aloittamista.

ChaiNNerin käyttäminen voi tuntua monimutkaiselta, mutta kun olet tottunut käyttämään sen vuokaaviotoimintoja, se on itse asiassa melko yksinkertainen käyttää. Solmujen käyttäminen ja niiden kiinnittäminen ketjuilla (viivoilla) näyttää tarkalleen, kuinka koko prosessi toimii, ja se sopii erinomaisesti visuaalisille oppijoille.

Muita vakaan diffuusion ongelmia

Oletuskuvakoon 512 x 512 lisäksi on muitakin merkittäviä ongelmia, joista Stable Diffusion -sovelluksen käyttäjät ilmoittavat.

Kasvojen renderöinti voi joskus aiheuttaa ongelmia, varsinkin kun haluttu tulos on fotorealistinen. Tekijöille, jotka haluavat animen tai surrealistisia kasvoja, tämä ei yleensä ole ongelma. Kuitenkin, jos etsit aitoa ja luonnollista ilmettä, Stable Diffusion voi toisinaan epäonnistua. Tämä johtuu siitä, että ei ole olemassa menetelmää, jolla tekoälyn luoma kuva keskittyisi vain kasvoihin. On kuitenkin mahdollista lähentää ja hahmontaa kasvot uudelleen saadaksesi parempia tuloksia.

Toinen huomionarvoinen seikka on ihmisen raajojen oikea renderöinti. Tämä taas on huolestuttavaa vain silloin, kun haluat halutun kuvan olevan fotorealistinen. Joskus raajat ovat väärin tai luonnottomissa asennoissa. Käyttäjät ovat raportoineet kuvien luomisesta ylimääräisillä raajoilla ja joskus ylimääräisillä sormilla käsissä.

Näiden ongelmien pitäisi tulla harvemmiksi, kun Stable Diffusionin tutkijat lisäävät tietojoukkoja ja hienosäätävät algoritmejaan.

Paranna vakaat diffuusiokuvasi helposti ketjun avulla

Stable Diffusion on mielenkiintoinen tekstistä kuvaksi -alusta. Vaikka se tuottaa pieniä tiedostoja alhaisella resoluutiolla, niitä voidaan skaalata. Vaikka se saattaa viedä aikaa, prosessi on välttämätön, jos haluat muokata kuvaa edelleen tai valmistella sen tulostusta varten. Ketjun avulla kuvista voidaan tehdä huomattavasti suurempia kuvanlaatua heikentämättä.

Oletko yrittänyt parantaa Stable Diffusionilla luotua kuvaa? Käytitkö ketjua? Kerro meille alla olevassa kommenttiosassa.