Voiko tekoäly taistella kiristysohjelmahyökkäysten lisääntyessä?

Kun maailmamme yhdistetään yhä enemmän, sekä tekoäly että kyberturvallisuus ovat yleistyneet kaikkialla. Kyberturvallisuuteen ja tekoälyyn liittyvä pelko pyyhkäisee kuitenkin lähes kaikilla toimialoilla, koska vain harvat ymmärtävät, mitä tekniikka on ja mitä se voi tehdä.

Siksi, jotta voimme voittaa nämä pelot ja ymmärtää, mitä tekoäly voi tehdä puolustaakseen meitä uhalta, meidän on ymmärrettävä se.

Mikä on tekoäly (AI)

Useimmille meistä tekoäly (AI) tarkoittaa robotteja, koska tätä olemme nähneet elokuvissa, kuten iRobot, ja lukeneet romaaneista. Mutta mikään tästä ei lisää faktaa.

Tekoäly (AI) tarkoittaa ihmisen älyn kopioimista koneisiin ajattelemaan ihmisten tavoin ja jäljittelemään heidän toimintaansa. Tekoälyn tavoitteena on oppiminen, päättely ja havainto .

Tekoälyn rajoitukset

Tekoäly ja koneoppiminen kulkevat käsi kädessä, molemmat ovat monimutkaisia, minkä vuoksi ihmiset usein ymmärtävät ne väärin. Kuvittele näkeväsi koneen, joka voi oppia suorittamaan tehtävän, jonka jokainen ihminen voi tehdä. Vaikka olemmekin vuosikymmenien päässä tästä, ajatus itsessään on erittäin mielenkiintoinen. Siksi näemme edistystä tekoälyssä ja koneoppimisessa, ja tämä ihmisen ja tekoälyn välinen yhteistyö tulee tulevaisuudessa entistä laajempaa.

Tämän päivän älykäs järjestelmä – Siri , Alexa , Google-haku – on esimerkki tekoälyn kehityksestä ja sen edistymisestä. Mistä Google-haku tietää, mitä etsit? Edes kirjoittamatta kokonaista lausetta Google ymmärtää ja antaa sinulle ehdotuksen. Tämä on vain jäävuoren huippu AI ja koneoppiminen voi tehdä enemmän tällaisia ​​asioita. Näiden älykkäiden algoritmien toimintatavat ovat varmasti erinomaisia, mutta ne voivat suorittaa vain ne tehtävät, jotka me koulutamme heidät tekemään – hakujärjestelmä ei voi tietää, miten autoa ajaa. Silloin tarvitaan ihmisen väliintuloa ja mikä tekee ihmisistä parempia kuin koneita.

Mutta tämä ei tarkoita, että olisimme parempia. Koneet voivat tehdä tietyt tehtävät miljoona kertaa paremmin kuin ihmiset. Mutta kun kyse on ihmisistä vs. koneista, näiden kahden välinen vuorovaikutus on erittäin tärkeä. Joka ikinen päivä työpaikalla, kotona, kyberpuolustusjärjestelmät kohtaavat miekkoja ihmisten haastajien ja tekoälyyn perustuvien puolustusten voittavan enemmän kuin häviämisen vuoksi.

Joten kyberturvallisuustaistelussa on kyse siitä, että ihmiset suojelevat muita ihmisiä. Ja vaikka hyökkääjät yrittävät väärinkäyttää suojaukseen käytettyjä tekoälyjärjestelmiä, tekoäly olisi luonnollisesti kyberturvallisuuden liittolainen.

Koneistaa vastinetta vahvuuksillemme

Turvallisuusalalla tekoälyn suurin saavutus on Data-analyysin käsittelyssä. Missä järjestelmä pystyy analysoimaan yli miljoona tapahtumaa päivässä ihmisen kasvot vaikeaksi. Paitsi tämä, kun on kyse poikkeavuuksien löytämisestä tiedoista, jotka voivat johtaa mahdolliseen hyökkäykseen, siitä tulee aivan liian haastavaa. Tämän tilanteen voittamiseksi kyberturvallisuusasiantuntijat ovat käyttäneet käsi kädessä -lähestymistapaa vuosikymmeniä ja työskentelevät tekoälyn kanssa. Tekoäly ja koneoppiminen ovat osoittautuneet hyödyllisiksi tehtävissä, kuten tietomurtojen havaitseminen, näyteanalyysi, haittaohjelmien luokittelu jne., ja ne ovat pysäyttäneet lukemattomia mahdollisia tietoturvauhkia.

AI laupias samarialainen vai ei?

Yksi teollisuuden suurimmista huolenaiheista tekoälystä on se, että hakkerit voivat käyttää tekoälyä automatisoidakseen massiivisia hyökkäyksiä.

Jos sinäkin ajattelet samoin ja olet epävarma siitä, onko tekoäly siunaus tai haitta, muista, että tekniikkaa voidaan käyttää hyvään ja pahaan.

Tekoälyn mahdollisuudet automatisoida tietoturvaa ovat varmasti hyödyllisiä, mutta jos hakkerit oppivat hyödyntämään tätä tekoälyä paremmin, se on riski. Kaikki tämä tekee tulevaisuudesta synkän, mutta tapa, jolla tekoäly ja koneoppiminen taistelevat tietoverkkorikollisuutta vastaan, vaikuttavat .

Kun on kyse kyberuhkien havaitsemisesta data-analyysin perusteella, tekoälyn koneoppimisosa on osoittautunut hyödylliseksi. Koska se voi tunnistaa uhan ennen haavoittuvuuden hyödyntämistä.

Koneoppimisen avulla tietokoneet voivat käyttää ja perehtyä algoritmeihin vastaanotetun tiedon perusteella ja ymmärtää tarvittavat parannukset. Kyberturvallisuuden yhteydessä se tarkoittaa, että koneoppiminen antaa tietokoneelle mahdollisuuden ennustaa uhkia ja havaita porsaanreikiä ihmisten tarkkuudella.

Salasanat, toinen tärkeä tekijä turvallisuuden kannalta, ovat aina olleet hauraita. Ja he ovat ainoita, jotka ovat tiliesi ja verkkorikollisten välissä. Siksi biometristä todennusta ehdotetaan vaihtoehtona sille. Mutta se ei ole kovin kätevää, ja hakkerit voivat helposti kiertää sen. Puutteellisuuden korjaamiseksi tekoälyä käytetään parantamaan biometristä todennusta ja tekemään siitä luotettavampi. Applen kasvojentunnistus on yksi esimerkki.

Tämä ei kaikki AI edisty, eikä se pysähdy. Toinen lupaava tekoälyn turvallisuuden parantaminen tulee käyttäytymisanalytiikasta. Tämä tarkoittaa, että analysoimalla laitteen käyttöä ML voi luoda kuvion ja tietää, milloin epätavallista toimintaa tapahtuu. Tämä nostaa punaisen lipun ja välittömiin toimenpiteisiin voidaan ryhtyä

Joten, onko tekoäly vastaus ransomware-hyökkäykseen, kuten AV-Test osoittaa, kyberturvallisuusongelmia?

Ajatus tekoälyn valtaamisesta kyberturvallisuudesta on mielenkiintoinen, mutta emme voi unohtaa, että tekoäly on mukautuva. Hakkerit voivat käyttää sitä haitallisiin tarkoituksiin. Jos se joutuu vääriin käsiin, se voi tehdä enemmän vahinkoa kuin suojella meitä. Se on kaksiteräinen miekka, ja meidän on ryhdyttävä kaikkiin mahdollisiin varotoimiin, kun luotamme mihin tahansa. Jos tekoäly auttaa yhdessä paikassa kiertämään kiristysohjelmahyökkäyksiä, se voi myös olla hyödyllistä. Yhteenvetona voidaan todeta, että tekoäly on sekä siunaus että haitta.