Essential perjantai: Mitä tekoäly-ohjatuille autoille tapahtui?

Tekniikka on kaikkialla ympärillämme, ja olemme kaikki kiehtovia käsityksestä, että asiat tapahtuvat automaattisesti. Kaikki riippuu siitä, että saamme asiat tehtyä mukavammin ja annamme koneiden tehdä työmme, jotta voimme sijoittaa sen ajan muualle tehdäksemme jotain tuottavampaa. Pikkuhiljaa olemme säästäneet niin paljon aikaa ja tottuneet tekniikkaan, että se on nyt korvannut useat tehtävämme.

Robottiohjaimet, missä he ovat?

Ihmistehtäviä suorittavista koneista puheen ollen, muutama vuosi sitten haaveilimme itseohjautuvista autoista (AI-autopilotti) ja odotamme edelleen niiden nousemista maanteille. Mitä tälle aloitteelle tapahtui? Työskentelemmekö sitä edelleen vai idean toteutus ei toiminut kunnolla? Vai olivatko määrittelemättömät ja äkilliset tietilanteet ratkaisevassa roolissa idean toteuttamisessa? Tiedämme, että idean viemiseksi toteutustasolle monilla toissijaisilla tekijöillä on suuri rooli, koska kaikki ei aina mene ennusteemme mukaan tai muuten se olisi ihanteellinen tilanne, eikä kenenkään tarvitsisi kohdata äkillisiä esteitä. .

AI ( Artificial Intelligence ) on järjestelmä, joka on saavuttanut sen rajan, jossa se on ylittänyt tavallisen ihmisen odotukset ja koskettaa uusia korkeuksia joka päivä. Se osoittaa jatkuvasti olevansa menestyksekäs tekemällä elämästämme yksinkertaisempaa ja vähitellen ihmisen väliintuloa vähemmän ja vähemmän. Kaikkeen tulee sekä positiivinen että negatiivinen painoarvo. Tekoälyllä on kyky tulkita dataa, oppia siitä ja käyttää näitä oppeja tiettyjen ennalta asetettujen tavoitteiden saavuttamiseen muutamalla siellä täällä mukauttavalla tavalla.

Mahdolliset esteet

Tekoäly voi tunnistaa ihmisen kuvasta, mutta sillä ei ole käsitystä siitä, mikä ihminen on; Sen lisäksi se on kokoelma muutamia kuvia ja tekstuureja. Esimerkiksi yritys loi tekoälyautopilotin, joka oli suunniteltu maantieajoon, mutta he yrittivät testata ajoneuvoa myös kaupungin kaduilla.

Ajoneuvo oli saanut käskyn ajaa moottoritiellä, joten se pystyi tunnistamaan raskaat ajoneuvot vain takaapäin, kuten sen pitikin, mutta kaupungin kadulla ajettaessa raskas ajoneuvo tuli vinokadulta, eikä tekoäly pystynyt tunnistamaan että kuorma-auto raskaana ajoneuvona. Se tunnisti kuorma-auton liikennemerkiksi ja ajatteli, että sen alla on turvallista ajaa. Se on pahempaa kuin lapsen laittaminen ratin taakse kirjoissamme.

Samoin tapahtui muutama tapaus, kun testattiin tekoälyn autopilottia, ja havaitsimme, että riippumatta siitä, kuinka ajan tasalla tekniikka on, se vaatisi jossain vaiheessa ihmisen apua.

Emme voi hallita teillä tapahtuvia äkillisiä asioita, jotka saattavat tuoda tai olla tuomatta itse ajavien autojen eteen jotain, jota se ei voi tunnistaa sellaiseksi. Itseohjautuvien autojen idean onnistunut toteuttaminen on houkuttelevaa, mutta joko meidän on luotava hallittuja ja tasapainoisia reittejä tai pysäytettävä automaatiotaso turvalliseen vaiheeseen tai saatamme tarvita joustavampaa tekoälyä nykyiseen verrattuna.

Lue myös: Ero tekoälyn ja koneoppimisen välillä

Tarvitsemmeko todella robottikuljettajia?

He sanovat, että "välttämättömyys on keksinnön äiti", mutta todellisuudessa tarvitsemmeko autoa, joka tunnistaa kaikki tiellä olevat kohteet samalla tavalla kuin me ihmiset, vai yritämme vain tehdä kokeen, jos se on mahdollista. tehty? Tarvitsemmeko todella täysin automatisoidun auton, joka ei tarvitse ihmisen kosketusta tai keskeytyksiä? Tai itse suuret kysymykset, olemmeko siihen jo valmiita?

Jos pidit tästä artikkelista ja haluat jakaa mielipiteesi tekoälyn seuraavasta aikakaudesta, tee se alla olevassa osiossa


Koneiden nousu: tekoälyn todelliset sovellukset

Koneiden nousu: tekoälyn todelliset sovellukset

Tekoäly ei ole tulevaisuudessa, se tässä nykyisyydessä Tässä blogissa Lue kuinka tekoälysovellukset ovat vaikuttaneet eri sektoreihin.

DDOS-hyökkäykset: lyhyt katsaus

DDOS-hyökkäykset: lyhyt katsaus

Oletko myös DDOS-hyökkäysten uhri ja hämmentynyt ehkäisymenetelmistä? Lue tämä artikkeli ratkaistaksesi kysymyksesi.

Oletko koskaan miettinyt, kuinka hakkerit ansaitsevat rahaa?

Oletko koskaan miettinyt, kuinka hakkerit ansaitsevat rahaa?

Olet ehkä kuullut, että hakkerit ansaitsevat paljon rahaa, mutta oletko koskaan miettinyt, kuinka he ansaitsevat tuollaista rahaa? keskustellaan.

Googlen vallankumouksellisia keksintöjä, jotka helpottavat elämääsi.

Googlen vallankumouksellisia keksintöjä, jotka helpottavat elämääsi.

Haluatko nähdä Googlen vallankumouksellisia keksintöjä ja kuinka nämä keksinnöt muuttivat jokaisen ihmisen elämää nykyään? Lue sitten blogia nähdäksesi Googlen keksinnöt.

Essential perjantai: Mitä tekoäly-ohjatuille autoille tapahtui?

Essential perjantai: Mitä tekoäly-ohjatuille autoille tapahtui?

Konsepti itseohjautuvista autoista lähteä tielle tekoälyn avulla on ollut haaveena jo jonkin aikaa. Mutta useista lupauksista huolimatta niitä ei näy missään. Lue tämä blogi saadaksesi lisätietoja…

Teknologinen singulaarisuus: ihmissivilisaation kaukainen tulevaisuus?

Teknologinen singulaarisuus: ihmissivilisaation kaukainen tulevaisuus?

Kun tiede kehittyy nopeasti ja ottaa haltuunsa suuren osan ponnisteluistamme, myös riskit altistaa itsemme selittämättömälle singulariteetille kasvavat. Lue, mitä singulaarisuus voisi tarkoittaa meille.

Tietojen tallennuksen evoluutio – Infografiikka

Tietojen tallennuksen evoluutio – Infografiikka

Tietojen säilytystavat ovat kehittyneet mahdollisesti Datan syntymästä lähtien. Tämä blogi käsittelee tiedon tallennuksen kehitystä infografian pohjalta.

Big Datan referenssiarkkitehtuurikerrosten toiminnot

Big Datan referenssiarkkitehtuurikerrosten toiminnot

Blogista saat tietää Big Data -arkkitehtuurin eri kerroksista ja niiden toiminnoista yksinkertaisimmalla tavalla.

6 uskomatonta etua älykkäiden kotilaitteiden käyttämisestä elämässämme

6 uskomatonta etua älykkäiden kotilaitteiden käyttämisestä elämässämme

Tässä digitaalisessa maailmassa kodin älylaitteista on tullut tärkeä osa elämää. Tässä on muutamia älykkäiden kodin laitteiden hämmästyttäviä etuja, joiden avulla ne tekevät elämästämme elämisen arvoista ja yksinkertaisempaa.

macOS Catalina 10.15.4 -täydennyspäivitys aiheuttaa enemmän ongelmia kuin ratkaiseminen

macOS Catalina 10.15.4 -täydennyspäivitys aiheuttaa enemmän ongelmia kuin ratkaiseminen

Apple julkaisi äskettäin macOS Catalina 10.15.4 -lisäpäivityksen ongelmien korjaamiseksi, mutta näyttää siltä, ​​että päivitys aiheuttaa lisää ongelmia, jotka johtavat mac-koneiden tiilikaamiseen. Lue tämä artikkeli saadaksesi lisätietoja