Tekoälyn vaikutus terveydenhuollossa 2021

Kun ajattelemme tekoälyä, meillä on mielessämme kuva roboteista. Jotkut heistä luovat kaaosta, ja toiset ovat kiireisiä kehtolauluja. Hassua eikö?

Totta puhuen, tekoäly ei liity pelkästään robotiikkaan. Se on enemmän kuin se. Kuten ihmiskehossa, aivot ovat elintärkeä elin, joka ohjaa ja koordinoi suorittamiamme toimia ja reaktioita. Samoin tekoäly on aivot ja robotti sen keho.

Kuva osoitteessa nature.com

Mutta joskus on mahdollisuuksia, kun tekoäly ei liity robotteihin ollenkaan. Ymmärrämme asiaa selvemmin, Sirin, Cortanan , Alexan ja muiden ääniassistenttien takana olevat ohjelmistot ja tiedot ovat tekoälyä, eikä robotteja ole mukana siinä.

Lyhyesti sanottuna tekoäly on ihmisen ajatteluprosessin uusinta. Sillä voi olla kyky oppia mitä tahansa, sekä kyky järkeillä, muotoilla ideoita, käyttää kieltä ja paljon muuta. Robotti on kone, joka suorittaa vaikeita tehtäviä.

Kehityksen ja edistyneen teknologian avulla tekoäly on osoittautunut hyödylliseksi terveydenhuollossa, tietoturvassa , rahoituspalveluissa, valmistuksessa ja autoteollisuudessa.

Tekoäly terveydenhuollossa aloitti jalanjäljensä monilla tehokkailla tavoilla, mukaan lukien lääketieteellinen tekoäly, digitaalinen diagnoosi ja monet muut.

Alku

John McCarthy esitteli tekoälyn ensimmäisen kerran vuonna 1956 Dartmouth Collegen konferenssissa New Hampshiressa. Tekoäly muotoiltiin ydintavoitteeksi antaa koneille tai tietokoneille mahdollisuus oppia ja ajatella kuten ihmiset.

Kuva osoitteessa-dependent.co.uk

John McCarthy työskentelee tekoälylaboratoriossa Stanfordissa, Yhdysvalloissa

Tekoäly otti nopeita harppauksia 1960-luvulla ja jatkuu edelleen uusien ohjelmointikielten, tutkimusten, robottien ja automaation luomisessa. Lisäksi on lukuisia elokuvia, jotka edustivat tekoälyä ja edistävät suosiota ja kysyntää ihmisten keskuudessa.

Lisäksi tietokoneilla pystyttiin ratkaisemaan pulmia, numeerisia kysymyksiä ja seuraamaan englanninkielisiä ohjeita. Mutta kun nämä tietokonejärjestelmät ovat linjassa tekoälyn vaikutuksen kanssa, monimutkaisten algoritmien ratkaisemisesta tuli helpompaa ja tehokkaampaa. Vuoteen 2025 mennessä tekoälyn tulot kasvavat 36,8 miljardiin dollariin!

Tekoälyn roolit terveydenhuollossa

Tekoäly on osoittanut voittonsa terveydenhuoltoalalla. Tekoäly on koneen ja syväoppimisen avulla luonut älykkäitä laitteita, jotka ovat vaikuttaneet paljon terveydenhuollon alalla. Tässä on luettelo alueista, joilla ai terveydenhuollossa muotoutui uudelleen.

• Virtuaalinen apu

Virtual Assistance (VHA), jota kutsutaan myös digitaaliseksi avustajaksi tai tekoälyavustajaksi. Se ymmärtää komennon luonnollisella äänellä ja suorittaa tietyt tehtävät.

Potilaat voivat hyötyä virtuaaliavusta monin tavoin. He voivat auttaa pitämään kirjaa määrättyjen lääkkeiden määrästä ja voivat myös antaa neuvoja sairauksien hoidossa.

Kuvan lähde - infoworld.com

Lisäksi VHA:t voivat myös auttaa tarjoamaan potilaalle reseptejä, joilla on erityisiä ruokavaliorajoituksia.

• Robottikirurgia

Robottikirurgia antaa kirurgille mahdollisuuden suorittaa vaikeat kirurgiset tehtävät pienillä viilloilla, mikä vähentää kipua ja arpia robotiikkatekniikan ansiosta.

Nämä kirurgiset robotit ovat älykkäitä tietokoneohjattuja koneita, jotka on ohjelmoitu tarjoamaan apua kirurgisissa instrumenteissa

Robotics Surgery tarjoaa lukuisia etuja avoimeen leikkaukseen verrattuna. Potilaat joutuisivat sairaalaan lyhyemmäksi ajaksi, jolloin kipu ja epämukavuus vähenevät.

Kuvan lähde - hitechnewsdaily.com

Lisäksi kirurgisilla roboteilla on mahdollisuus, että potilaat voivat myös kärsiä vähemmän verenhukasta, verensiirroista ja arpeutumisesta. Lisäksi siellä on lyhyitä viiltoja, mikä vähentää infektioiden todennäköisyyttä.

• Parempi diagnoosi

Nykyisinä aikoina, kun mennään lääkärin vastaanotolle. Hän kysyy useita kysymyksiä tietääkseen oireet ja kirjoittaa sen perusteella reseptin paperille. Tekoälyllä hän pystyy kuitenkin tallentamaan kaikki tiedot iPadiin tai kannettavaan tietokoneeseen, ja tekoälyjärjestelmä vetää minuutin sisällä sairaushistorian ja lääkäri suosittelee lääkettä potilaan historian mukaan.

Kuvan kautta - information.wharton.upenn.edu

Tekoäly on parantanut lääketieteellistä diagnoosia sähköisistä potilaskertomuksista ja sähköisistä terveyskertomuksista saatavilla olevan tiedon määrällä. Nämä potilastiedot koostuvat patologia- ja toimenpideraporteista sekä potilaiden sairaushistoriasta.

Tekoälysovellukset terveydenhuollossa

Kuten aiemmin sanoin, tekoäly on jo aloittanut jalanjäljensä leikkaamisen terveydenhuoltoalalla. Nyt on aika vetää tekoälyä myös terveydenhuollossa! Google Play Storesta ja Apple Storesta on saatavilla erilaisia ​​jokapäiväiseen elämäämme perustuvia tekoälysovelluksia.

Alla on lupaavat AI-sovellukset terveydenhuollossa

 1. Tekoälyn mahdollistavat kliinisen päätöksen tukijärjestelmät (CDS)

Clinical Decision Support on vaikutusvaltainen sovellus, joka on otettava huomioon terveydenhuoltoalalla.

Kliinisen päätöksenteon tuen avulla terveydenhuollon ammattilaiset voivat luottaa tähän sovellukseen ja tarjota räätälöityjä ja tehokkaita tuloksia potilaille.

Kuva osoitteessa hitconsultant.net

Tämä alusta muotoilee potilaan tiedot, jotka sisältävät sairaushistorian, lääketieteellisen analyysin, hoitoprotokollat, hoitoasetukset ja niin edelleen. Lääkärit voivat käyttää näitä tietoja ymmärtääkseen diagnoosin.

 2. Deep Learning in Drug Recovery

Ensinnäkin aion kertoa teille, mitä syväoppiminen on. Deep Learning on tekoälytyyppi, joka toimii algoritmien kanssa, jotka toimivat samalla tavalla kuin ihmisaivot.

Kuva osoitteessa-technologynetworks.com

On lähes epäonnistuneita lääkekehitysjärjestöjä, jotka ovat syöneet lähes miljardeja lääkealalta. Tekoäly lääketeollisuudessa laajentaa mahdollisuuksia luoda lääkkeitä syväoppimisen avulla, joka lajittelee ja analysoi potilaiden tarkan lääkeosuuden.

Tämä johtaa alhaisempiin lääkkeiden hintoihin ja yksilöiden tehokkaaseen hoidon laatuun.

3. Tekoälyn virtuaaliassistentti terveydenhuollossa

Tekoälyn virtuaaliassistentti terveydenhuollossa osoittautuu ehdottomasti suosituksi sovellukseksi terveydenhuoltoalalla. Tekoälyllä toimivien virtuaaliassistenttien avulla potilaat voivat saada henkilökohtaisen kokemuksen. Lisäksi henkilö voi tunnistaa sairaudet oireiden, lääkärin kuulemisen ja niin edelleen perusteella.

Kuva osoitteessa klinikanleader.com

Pohjimmiltaan Viral-assistentti auttaa terveydenhuollon ammattilaisia ​​ja potilaita pysymään tiiviissä yhteistyössä. Ja kyllä, tekoälyllä toimivat virtuaaliavustajat toimivat parhaiten hoitotyössä.

Johtopäätös

Tässä viestissä yritin tulkita tekoälyä Healthcaressa, joka sisältää tekoälyn alun ja sen roolit. Lisäksi olen yrittänyt kattaa tärkeimmät sovellukset, jotka voivat olla tai ovat osoittautuneet parhaiksi terveydenhuoltoalalla.

Jos sinulla on lisätietoa tekoälystä terveydenhuollossa tai tekoälyn vaikutuksesta terveydenhuoltoon, jätä kommenttisi alla olevaan osioon.

Me kuuntelemme!

Ehdottomasti! Lukijamme ovat meille tärkeitä. Valvomme kaikkia kommenttejasi ja ajatuksiasi, mikä auttaa meitä kasvamaan entisestään!

Toivottavasti pidit tästä artikkelista. Muista myös seurata meitä sosiaalisen median alustoilla ja tilata uutiskirjeemme saadaksesi lisää vinkkejä ja temppuja.

Muista jakaa työmme ympäristösi kanssa. Jatka meitä kannustamista. Ja kyllä! Olemme avoimia keskustelulle!