Tekoäly auttaa muuttamaan sydämen terveydenhuoltoa

Tekoäly on tulossa suositummaksi ja käytännöllisemmäksi päivä päivältä. Mutta sen etujen ohella se myös viisastuu. Yksi tapauksista, joissa tekoäly on progressiivinen, on brittiläisten tutkijoiden suunnittelema tekoäly. Tekoäly pystyi havaitsemaan terveystaudit jo ennen lääkäreitä. Tutkijat loivat prototyypin sepelvaltimotaudille tekoälyn ja 600 muun muuttujan yhdistelmän avulla.

Tekoälytutkimus on syntymässä ja sillä on monia ulottuvuuksia, mutta tähän mennessä tehdyt tutkimukset ovat osoittaneet, kuinka tekoäly voisi olla hyödyllinen sydänhoidon mullistamisessa. Tämä vallankumous on erittäin tärkeää korostaa sydämen terveyttä, koska se on jatkuvasti vastuussa 31 prosentista maailmanlaajuisista kuolemista. Lisäksi se on melko kallista terveydentilaa parantaa.

Tekoälyllä on kuitenkin monia mahdollisuuksia havaita ja hoitaa sydän- ja verisuonisairauksia.

1. Diagnoosi tekoälyllä

Sydän- ja verisuonitaudin diagnosointi on yksi tärkeimmistä vaiheista hoidon aloittamisessa. Diagnostiikka tapahtuu kolmessa vaiheessa:

• Elektrokardiogrammin mittaaminen levossa: Ensimmäinen vaihe on tarkistaa EKG levossa.
• Jos tässä vaiheessa havaitaan epäsäännöllisyyksiä, se johtaa joukkoon puoliinvasiivisia testejä, kuten stressikaikukardiografia, EKG-rasitustesti ja rintakehän CT-skannaus.
• Näiden testien poikkeavuudet johtavat edelleen invasiiviseen angiografiaan.

Tekoälyteknologian kehityksen myötä tutkijat alkavat käyttää tekoälyä havaitakseen poikkeavuuksia tai epäsäännöllisyyksiä nopeasti, halvalla ja tarkasti siirtymättä kolmanteen vaiheeseen.

Cardiologyn tekoälyllä toimiva alusta on CE-testattu ja FDA:n hyväksymä. Se käyttää EKG-tietoja eteisvärinän, harvinaisen sydänsairauden, havaitsemiseen. Se havaitsee tilan 91 % tarkkuudella. Lisäksi tohtori Partho Senguptan johtama tutkijapaneeli on kehittänyt tekoälyn, joka voi havaita potilaiden diastolisen toimintahäiriön 2D-sydämen ultraäänikuvista.

Katso myös:-

Kuinka tekoäly voi viedä prosessiautomaation... Lue tämä saadaksesi tietää kuinka tekoäly on tulossa suosituksi pienyritysten keskuudessa ja kuinka se lisää...

2. Terapiaistunto tekoälyllä

Yksi sairaalajärjestelmien, kardiologien, potilaiden ja heidän perheidensä ongelmista on havaita kardiologien ehdottamien hoitoreittien riskit ja kustannukset. Yksi koneoppimisalustoista, KenSci, oletetaan hyödyntävän koneoppimista ennakoidakseen potilaan riskiä sairastua sairauksiin, mukaan lukien sydänsairaudet. Healthcheck on Babylon Healthin suunnittelema chatbot, joka toimii tekoälyllä ja tarjoaa potilaille nopean analyysin ja ymmärtää heidän terveysongelmiaan. Toinen tekoälyllä toimiva laboratorio, Corti Labs käyttää tekoälyä havaitsemaan sairaalan ulkopuolisia sydänpysähdyksiä ja auttamaan hätätyöntekijöitä tekemään vakavia hengenpelastuspäätöksiä.

3. Sydämen kuvantaminen tekoälyn avulla

Tekoäly lisää sydämen elävää visuaalista esitystä käyttämällä värikoodausta eri sydänkammioihin reaaliajassa matalaresoluutioisten harmaasävykardiografiakuvien sijaan. Tekoälyteknologia on tullut saataville vain muutama vuosi sitten, ja se on parantanut sekä radiologien että kardiologien kliinisen työnkulun pätevyyttä.

Joitakin esimerkkejä tekoälyn edistymisestä ovat Philipsin kaikukardiografian HeartMode-nimellä AI. Tämä tekniikka auttaa luomaan 3D-mallin potilaan sydämestä kaikukardiografiakuvista.

Toinen esimerkki tekoälystä on Arterysin tekoälyllä toimiva Cardiac MR Suite, joka on FDA 510(k) -valtuutettu ja jonka avulla kardiologit voivat tarkkailla potilaan sydäntä 4D-muodossa. Tekniikka käyttää sydämen verenvirtauksen värikoodausta reaaliajassa magneettiresonanssikuvauksen (MRI) avulla.

Katso myös:-

Tekoäly ja humanoidirobotit: tietävät eron Tekoälystä ja koneoppimisesta käytävää keskustelua ympäröivästä etiikasta puhuminen on tärkeää, sillä se auttaa meitä...

4. Jatkuva valvonta tekoälyn avulla

Monet puettavat laitteet, kuten Fitbit, MI-nauha ja Apple Watch, jotka tarkkailevat tarkasti käyttäjän sykettä, sijaintia ja aktiviteetteja, ovat hyvä vaihe rakentaa tekoälytyökaluja, jotka voivat ennakoida elämäntapasairauksien oireita, kuten sydän- ja verisuonisairauksia. Yksi esimerkeistä puettavien laitteiden käyttämisestä tekoälyn rakentamiseen on Cardiogramin DeepHeart, joka toimii Apple Watchin kanssa. Se on osittain valvottua tekoälyn oppimista kardiovaskulaaristen riskien ennustamiseen. Tekoäly käyttää lopullisia puettavia laitteita, kuten Apple Watchia, ja se improvisoi ja tulee luotettavammaksi.