Koneiden nousu: tekoälyn todelliset sovellukset
Tekoäly ei ole tulevaisuudessa, se tässä nykyisyydessä Tässä blogissa Lue kuinka tekoälysovellukset ovat vaikuttaneet eri sektoreihin.
iftop on verkon kaistanleveyden valvontaapuohjelma, jota voidaan käyttää verkon suorituskyvyn heikkenemisen diagnosointiin reaaliajassa.
Tässä opetusohjelmassa iftopkäsittelemme CentOS 6: n asennusta ja peruskäyttöä . Tätä artikkelia voidaan käyttää viitteenä muille RPM-pohjaisille Linux-jakeluille.
iftopei ole saatavilla CentOS yum -perusarkistossa, mutta se on kuitenkin saatavilla epelarkistossa. Siksi meidän on asennettava epelasentaaksemme iftop:
sudo yum install epel-release
sudo yum update
sudo yum install iftop
sudo iftop
Ilman lisäparametreja, iftopvalvoo kaikkea saapuvaa ja lähtevää liikennettä oletusverkkoliittymässä. esim eth0.
Jos haluat valvoa eri verkkoliitäntää, esim. eth1, sinun on välitettävä liitännän nimi iftopkomennolle -iparametrilla:
sudo iftop -i eth1
Näytön yläosassa on asteikko, jota käytetään osoittamaan kunkin alla lueteltujen verkkoyhteyksien kaistanleveyden käyttöä.
Näytön yläosassa olevat tiedot osoittavat kunkin verkkoyhteyden kuluttaman kaistanleveyden.
Keskellä näkyy luettelo kaikista valvotun liitännän verkkoyhteyksistä. Kunkin rivin lopussa oleva nuoli osoittaa, onko liikenne saapuvaa vai lähtevää.
Kolme viimeistä saraketta näyttävät kunkin yhteyden keskimääräisen kaistanleveyden käytön viimeisen 2, 10 ja 40 sekunnin aikana.
Näytön alareunassa oleva osa näyttää yleiset liikennetilastot, mukaan lukien lähetetty liikenne Tx, vastaanotettu liikenne Rxja kokonaissumma TOTAL.
iftoptarjoaa kumulatiivisen kaistanleveyden käytön ( cum) kullekin liikennetyypille, kaistanleveyden huippukäytön ( peak) ja keskimääräisen kaistanleveyden käytön viimeisen 2, 10 ja 40 sekunnin aikana.
iftopkäyttöliittymä on melko muokattavissa. Ennalta määritettyjen näppäinten avulla voit muuttaa tapaa, jolla tiedot näytetään:
Tämä päättää opetusohjelmamme. Lisätietoja käytöstä iftopsaat iftopin verkkosivustolta .
Kiitos, että luit.
Tekoäly ei ole tulevaisuudessa, se tässä nykyisyydessä Tässä blogissa Lue kuinka tekoälysovellukset ovat vaikuttaneet eri sektoreihin.
Oletko myös DDOS-hyökkäysten uhri ja hämmentynyt ehkäisymenetelmistä? Lue tämä artikkeli ratkaistaksesi kysymyksesi.
Olet ehkä kuullut, että hakkerit ansaitsevat paljon rahaa, mutta oletko koskaan miettinyt, kuinka he ansaitsevat tuollaista rahaa? keskustellaan.
Haluatko nähdä Googlen vallankumouksellisia keksintöjä ja kuinka nämä keksinnöt muuttivat jokaisen ihmisen elämää nykyään? Lue sitten blogia nähdäksesi Googlen keksinnöt.
Konsepti itseohjautuvista autoista lähteä tielle tekoälyn avulla on ollut haaveena jo jonkin aikaa. Mutta useista lupauksista huolimatta niitä ei näy missään. Lue tämä blogi saadaksesi lisätietoja…
Kun tiede kehittyy nopeasti ja ottaa haltuunsa suuren osan ponnisteluistamme, myös riskit altistaa itsemme selittämättömälle singulariteetille kasvavat. Lue, mitä singulaarisuus voisi tarkoittaa meille.
Blogista saat tietää Big Data -arkkitehtuurin eri kerroksista ja niiden toiminnoista yksinkertaisimmalla tavalla.
Tietojen säilytystavat ovat kehittyneet mahdollisesti Datan syntymästä lähtien. Tämä blogi käsittelee tiedon tallennuksen kehitystä infografian pohjalta.
Tässä digitaalisessa maailmassa kodin älylaitteista on tullut tärkeä osa elämää. Tässä on muutamia älykkäiden kodin laitteiden hämmästyttäviä etuja, joiden avulla ne tekevät elämästämme elämisen arvoista ja yksinkertaisempaa.
Apple julkaisi äskettäin macOS Catalina 10.15.4 -lisäpäivityksen ongelmien korjaamiseksi, mutta näyttää siltä, että päivitys aiheuttaa lisää ongelmia, jotka johtavat mac-koneiden tiilikaamiseen. Lue tämä artikkeli saadaksesi lisätietoja