Big Data: kuinka se on muuttanut skenaariota ajan mittaan, sen vaikutukset ja tulevaisuuden näkymät

Maailmasta on tulossa data-avaruus, jossa dataa tuotetaan yhä enemmän joka päivä. Erään tutkimuksen mukaan käyttäjät lataavat päivittäin 55 miljoonaa kuvaa, 340 miljoonaa twiittiä ja miljardi asiakirjaa, mikä on yhteensä 2,5 kvintiljoonaa dataa. Jep, luit oikein!

Nyt kysymys on siitä, kuinka hallitsemme näin paljon dataa, kun perinteiset tietojenkäsittelysovellukset eivät riitä siihen. Yhä kiihtyvä datan luominen on synnyttänyt uuden tekniikan, jota kutsumme Big Dataksi . Se on yksinkertaisesti uudempi tekniikka data-arvon tallentamiseen, hallintaan ja jakamiseen. Big data nousi vauhtiinsa 2000-luvun alussa, mutta sen merkitys kukoistaa nykyisessä skenaariossa. Asiattomalle se sisältää kolme Vs- Volume , Velocity ja Variety .

• Volyymi: Tietoja kerätään useista lähteistä, kuten liiketoimista, sosiaalisesta mediasta, koneen välisestä tiedosta ja muista lähteistä. Yhdessä se muuttuu valtavaksi tiedonkeruuksi, jota hallitaan uusien teknologioiden, kuten Hadoopin, avulla. Se on avoimen lähdekoodin ohjelmisto, joka mahdollistaa suuren datajoukon käsittelyn hajautetussa laskentaympäristössä. Toisin sanoen Hadoopin avulla voit tallentaa ja hallita saumattomasti tonnia tietoa murto-osassa aikaa.
• Nopeus: Se on nopeus, jolla tietoja vastaanotetaan/kerätään ja siihen reagoidaan. Search Cloud Computing sanoo: "Jokainen ison datan analytiikkaprojekti nielee, korreloi ja analysoi tietolähteet ja hahmontaa sitten vastauksen tai tuloksen kattavan kyselyn perusteella. Tämä tarkoittaa, että ihmisanalyytikoilla on oltava yksityiskohtainen käsitys saatavilla olevista tiedoista ja heillä on oltava jonkinlainen käsitys siitä, mitä vastausta he etsivät." Tästä eteenpäin se ymmärtää lähes reaaliaikaiset ja reaaliaikaiset data-analyysit sopivaa datan suoratoistoa varten.
• Lajike: Dataa on tyypillisesti eri muodoissa, kuten strukturoitua ja strukturoimatonta dataa, jotka sisältävät lisäksi numeerista dataa perinteisessä tietokannassa ja asiakirjoissa, sähköpostit, ääni-, video-, rahoitustapahtumat ja osakekurssitiedot. Strukturoidun datan käsittely ei edellytä edellytyksiä, mutta jäsentämätön data vaatii. Se tarvitsee symmetrisen rakenteen, jotta se voidaan käsitellä.

Nämä V:t kattavat perinteisen big datan määritelmän. Nykyaikainen tutkimus on kuitenkin lisännyt siihen uusia V:itä, jotka ovat:

• Todenmukaisuus: Tiedon todenmukaisuus viittaa tietojen merkityksellisyyteen. Toisin sanoen harhoja, kohinaa ja poikkeavuuksia tiedoissa. Vaikka data-arvoja pommitetaan, kaikki ne eivät ole merkittäviä. Tiedot tulee suodattaa kokoamis- ja analysointivaiheessa jatkovirtausta varten. Ilmeisesti datan seulonta vaatii konkreettista tiimiä ja kumppaneita ja varmistetaan, että vain arvokasta tietoa käsitellään, kun taas merkityksetön jätetään huomiotta.

Katso myös:  13 Big Datan kaupallista tiedonpoistotyökalua

• Kelvollisuus: Datan validiteetti on toinen Big Datan näkökohta. Tietojen todenmukaisuuden tapaan validiteetilla on myös ratkaiseva rooli. Se viittaa tietojen oikeellisuuteen ja tarkkuuteen aiottuun käyttöön. Kun se on suodatettu, se analysoidaan ja käsitellään edelleen.

• Volatiliteetti: Big datan volatiliteetti viittaa datan pätevyyteen ajan ja hyödyllisyyden suhteen. Tämä näkökohta sisältää muunnelmia, kuten kuinka kauan tiedot ovat voimassa ja kuinka kauan niitä tulee säilyttää.

• Vaihtuvuus: Vaihtelevuus viittaa tietoihin, joiden merkitys muuttuu jatkuvasti. Useimmiten näin tapahtuu tiettynä ajankohtana esiin tuleville tiedoille, kuten sosiaalisen median trendeille tai aikajaksoja koskeville tiedoille. Tällaista dataa analysoidaan ja käsitellään sen tärkeyden perusteella.

Kuinka Big Data on muuttanut skenaariota ajan mittaan ja sen vaikutus

Yhä lisääntyvä tiedonkeruu tekee siitä muuttumattoman, että organisaatiot ottavat käyttöön big data -tekniikan. Tällä hetkellä big data on johtanut tiettyihin muutoksiin. Ilmeisesti me myös kutsumme näitä muutoksia tekniikan ajaksi ja ikään.

• Sosiaaliset verkostot/Media: Sosiaalinen verkostoituminen useiden välineiden kautta on tullut valtavirtaan nykyaikana. Miljardit ihmiset käyttävät sosiaalista mediaa yhteydenpitoon ympärillä oleviin ihmisiin, levittääkseen sanaa - bisnestä, mainontaa ja vaihtoa jne. Tästä lähtien sosiaalisen median ja sen verkostojen kautta syntyy valtavasti dataa, joka on osoitus big datasta.

Katso myös:  Katsaus 26 Big Datan analyyttiseen tekniikkaan

• Tietolähde – julkinen/avoin data: Monet yksityiset ja julkiset organisaatiot ovat asettanut paljon dataa käyttäjien luettavaksi tai käytettäväksi, toisin kuin aikaisempina aikoina. Useimmiten nämä tiedot ovat osa alueellisia ja kansallisia tietoja, taloudellista toimintaa koskevia tietoja, tietoja julkisista palveluista, väestö- tai ympäristöilmiöistä, tietoliikkuvuudesta ja liikenteestä.

• Esineiden internet: Jokainen tuote ja ajankohtainen elementti sisältää elektroniikan miniatyrisoinnin ja laajan, mobiilin ja "kaikkialla olevan" yhteyskyvyn, mikä tekee asioista digitaalisesti ohjattavia. Esimerkiksi autot ja muut kotimaiset tuotteet keskittyvät jollain tavalla internetiin ja teknologiaan. Lisäksi Ingenium Magazine sanoo: "Ympäristömme jokaista osaa voidaan "rikastaa" keräämään dataa ja tietoa luonnonilmiöistä (esim. maanvyörymät, ilmaston vaihtelut, luonnonilmiöt) sekä käyttäytymis- että sosiaalisista ilmiöistä (kuten liikenne, ihmisvirrat kaupunkialueilla , turvallisuustasot ja yhteisön seuranta). Jokainen nykymaailman alue voidaan digitoida, ja siitä voi sellaisenaan tulla lähes rajoittamaton datan ja tiedon lähde.

• Internet, verkko, sähköinen kaupankäynti ja sovellukset: Nykyään tuotettu tieto on tarkemmin saatavilla Internetissä/webissä tai nousevissa sovelluksissa. Muodostuessaan big datan osassa Internetiä/verkkoa, sähköistä kaupankäyntiä ja sovelluksia ei voida jättää huomiotta. Nämä ovat alueita, joista käyttäjät ovat yleensä riippuvaisia ​​tiedonkäytöstä.

Big Datan vaikutus

Big datan muuttaessa skenaariota tietyillä toimialoilla on ollut suuri vaikutus niihin. Jotkut näistä vaikutuksista on lueteltu alla alakohtaisesti.

• Vaikutus markkinointiin: Markkinoinnin osalta big data auttaa parantamaan kuluttajien sitoutumista, säilyttämään ja uskollisuutensa sekä löytämään optimaalisen tuoton/suorituskyvyn markkinointistrategioista. Ei olisi liioiteltua sanoa, että big data on muuttanut markkinoinnin skenaariota nurinpäin.

Kuvan lähde: forbes.com

• Vaikutus yrityksiin: Matisia Consultantsin toimitusjohtaja ja perustaja Kristina Roth sanoo: "Big datan avulla yritykset voivat oppia parantamaan toimintaansa nopeammin, paremmin ja pienemmillä kustannuksilla ottamalla oppia jokaisesta parannusprojektista ja sisällyttämällä ne seuraavaan projektiin." Lisäksi se on auttanut organisaatiota pitämään tietonsa turvassa. Yksi kyselyistä on paljastanut seuraavat näkökohdat.
  • 64 % IT-yrityksistä investoi voimakkaasti big dataan.
  • 69 % vastaajista "vahvisti, että iso data on ratkaisevan tärkeää ja tärkeä.
  • 75 % tietohallintojohtajista on paljastanut, että iso on vaikuttanut positiivisesti heidän tuottavuuteensa ja yleiseen tehokkuuteensa.
  • 70 % osallistujista on paljastanut, että heidän yrityksissään on ollut positiivinen vaikutus suurten datasijoitusten ansiosta

• Vaikutus yhteiskuntaan: Big data on vaikuttanut muun muassa arkeen ja yhteiskuntaan. Selvyyden vuoksi voimme havaita uudempia teknologioita, jotka helpottavat elämää älykkyyden avulla, kuten itseohjautuvat autot, joissa navigoidaan inti-techin kautta. Lähitulevaisuudessa ongelmat ratkaistaan ​​jo ennen kuin ne tulevat esiin. Älykkäät sovellukset ja gadgetit vaihtavat todennäköisesti myös olemassa olevia.

Kaikkien näiden lisäksi big datalla on valtava vaikutus myös lääketieteeseen, sosiaalisen median markkinointiin, mainontaan ja muihin talouden näkökohtiin.

Katso myös:  Big Datan harmaa alue – saa ja ei saa tehdä

Big Datan tulevaisuudennäkymät

Kaiken tämän jälkeen yhä useammat yritykset ottavat suuren datan käyttöön lähiaikoina. Lisäksi tutkijat ovat kiinnittäneet myös erilaisia ​​tulevaisuudennäkymiä big datalle. Tässä on joitain näistä:

• Siirtyminen toiminnallisesta analyyttiseen: Vaikka nykyinen tekniikka on auttanut tietojen suoratoistoa, tuleva on enemmän taipuvainen analysoimaan dataa eri aloilla, joille ne ovat tallentaneet. Toisin sanoen reaaliaikainen suoratoisto on big datan tulevaisuus.

• Yksityisyys on haaste: Kun datan kasvu kiihtyy jatkuvasti ilman pysähtymistä, yksityisyys on haaste tälle orastavalle tekniikalle. Tämä tulee olemaan enemmän aloilla, kuten pankkiala, sosiaalinen media ja vastaavat, joissa käyttäjätietoja vaaditaan ja joilla on ratkaiseva rooli.

• Yritykset näkevät siitä valtavia etuja: Kuten edellä mainittiin, yritykset hyötyvät big datasta. Tätä tulee olemaan vielä enemmän tulevaisuudessa. Parannettu optimointi ja tuottavuus ovat tärkeimmät edut. Tarkemmin sanottuna yritysten odotetaan näkevän 430 miljardia dollaria tuottavuushyötynä.

Katso myös:  40 hämmentävää faktaa suurdatasta

Jos on olemassa jotain suurta teknologiaa, jota nyt tarkastelemme, ei voisi muuta kuin iso dataa, jonka on tarkoitus kerätä valtavasti luotavaa dataa. Tämän sanottuaan big data paranee ajan myötä ja mullistaa maailman paremmaksi.