13 Big Datan kaupallisia tiedonpoimintatyökaluja

Edellisessä blogissani puhuimme avoimen lähdekoodin tiedonpoistotyökaluista. ”ETL-työkalun” päätavoitteena on kerätä eri tietokantojen tai käyttöjärjestelmien sisältö organisaatiostasi ja siirtää/kopioida/siirtää kaikki tämä tieto keskitettyyn tietokantaan. Tätä "keskitettyä tietokantaa" kutsutaan usein "tietovarastoksi". Vaihtoehtoisesti ETL-työkaluja käytetään myös monimutkaisten tietomuunnosten suorittamiseen, joita on vaikea tehdä yksinkertaisilla SQL-käskyillä.

Tässä on luettelo kaupallisista ETL-työkaluista:

• IBM INFOSPHERE DATASTAGE –

Se on ETL-työkalu ja osa IBM Information Platforms Solutions -pakettia ja IBM InfoSphereä. Se käyttää graafista merkintää tietojen integrointiratkaisujen rakentamiseen. Se integroi tiedot useiden järjestelmien välillä tehokkaan rinnakkaiskehyksen avulla ja tukee laajennettua metatietojen hallintaa ja yritysyhteyksiä. Skaalautuva alusta tarjoaa joustavamman integroinnin kaikentyyppisille tiedoille, mukaan lukien big data lepotilassa (Hadoop-pohjainen) tai liikkeessä (stream-pohjainen), hajautetuilla ja keskustietokonealustoilla.

• Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS) –

Microsoft SSIS on yritystietojen integrointi-, muunnos- ja tiedonsiirtotyökalu, joka on sisäänrakennettu Microsoftin SQL Server -tietokantaan. Sitä voidaan käyttää erilaisiin integrointiin liittyviin tehtäviin, kuten tietojen analysointiin ja puhdistamiseen sekä prosessien purkamiseen, muuntamiseen ja lataamiseen tietovarastojen päivittämiseksi.

Katso myös:  Katsaus 26 Big Datan analyyttiseen tekniikkaan

• ADEPTIA ETL SUITE –

Adeptia tarjoaa täyden ETL-toiminnon yhdistettynä helppoon, intuitiiviseen käyttöliittymään; antaa käyttäjille mahdollisuuden muuttaa useita erilaisia ​​tiedostoja. Adeptia ETL Suite on suunniteltu myös muille kuin IT-henkilöille, ja se antaa yrityskäyttäjille mahdollisuuden päästä käsiksi tietoihinsa reaaliajassa ja muuntaa omia tietojaan toimintoihinsa sopivaksi, mutta silti IT voi hallita prosesseja ja varmistaa, että tietoja hallitaan turvallisesti ja oikein.

• Informatica Powercenter -

Informatica Power Center on laajalti käytetty poiminta-, muunnos- ja lataustyökalu, jota käytetään yritysten tietovarastojen rakentamiseen. Informatica PowerCenterin pääkomponentit ovat sen asiakastyökalut, palvelin, arkistopalvelin ja arkisto. Power Center -palvelin ja arkistopalvelin muodostavat ETL-kerroksen, joka viimeistelee ETL-käsittelyn.

• IBI IWAY DATAMIGRATTOR –

Data Migrator on tehokas ja kattava automatisoitu työkalu, joka on suunniteltu yksinkertaistamaan dramaattisesti poiminta-, muunnos- ja latausprosesseja (ETL), mukaan lukien tietovarastojen, tietokeskusten ja operatiivisten tietovarastojen luominen, ylläpito ja laajentaminen. Intuitiivinen käyttöliittymä mahdollistaa nopean päästä-päähän ETL-prosessin luomisen, joka sisältää heterogeenisiä tietorakenteita eri laskenta-alustoilla. Lisäksi muutostietojen keräysominaisuus lataa vain muuttuneet tietueet tietolähteeseen, mikä vähentää merkittävästi tietojen päivittämiseen tarvittavaa aikaa ja helpottaa lähes reaaliaikaista tietovarastoa.

Katso myös:  Big Datan harmaa alue – saa ja ei saa tehdä

• Elixir Data ETL –

Elixir Data ETL on suunniteltu tarjoamaan on-demand-itsepalvelua tietojenkäsittelyä yrityskäyttäjille sekä yritystason tietojenkäsittelytarpeisiin. Sen visuaalinen mallinnusparadigma vähentää merkittävästi aikaa, joka tarvitaan suunnitteluun, testaamiseen ja tietojen poiminnan, yhdistämisen ja muuntamisen suunnitteluun. Tämä on kriittinen prosessi kaikissa sovellusten käsittelyssä, yritysraportoinnissa ja suorituskyvyn mittaamisessa, datamarkkinoinnissa tai tietovarastointialoitteissa.

• SYNCSORT DMX –

Syncsort DMX tuo kaikki datamuunnokset tehokkaammaksi, muistissa olevaksi ETL-moottoriksi. Muunnokset käsitellään lennossa, jolloin ei tarvita kalliita tietokannan esitysalueita tai muunnoksia manuaalisesti työntää tietokantaan.

• SAS-tiedonhallinta –

SAS Data Managementin avulla yrityskäyttäjäsi voivat päivittää tietoja, muokata prosesseja ja analysoida tuloksia itse, mikä vapauttaa muita projekteja. Lisäksi sisäänrakennettu yrityssanasto sekä SAS:n ja kolmannen osapuolen metatietojen hallinta ja sukulinjan visualisointiominaisuudet pitävät kaikki samalla sivulla.

• SAP Data Services –

Se auttaa integroimaan, muuntamaan ja parantamaan dataa projekti- tai yritystasolla. Se tarjoaa yhden yritysluokan ratkaisun tietojen integrointiin, tiedon laatuun, profilointiin ja tekstidatan käsittelyyn, jonka avulla käyttäjät voivat integroida, muuntaa, parantaa ja toimittaa tietoja.

• ORACLE DATA INTEGRATOR ENTERPRISE EDITION –

Se tarjoaa Extract Load and Transform (E-LT) -teknologian, joka parantaa suorituskykyä ja vähentää tietojen integrointikustannuksia – jopa heterogeenisten järjestelmien välillä. Tarjoaa korkean suorituskyvyn ja alhaisemman TCO:n, heterogeenisen alustan tuen yritystietojen integrointiin ja tietomoduuleita kehittäjien tuottavuuden ja laajennettavuuden optimoimiseksi.

• Meta Suite -

Meta Suite tarjoaa sinulle nopean arvon saavuttamisen, skaalautuvuuden ja laajan valikoiman tuettuja lähde- ja kohdetiedosto- ja tietokantatyyppejä. Poimimisen, lataamisen ja yhdistämisen toiminnallisen tiedon normaalin toiminnan lisäksi sitä voidaan käyttää myös tietojen konsolidointiin ja rationalisointiin ja sellaisenaan tukitietojen hallintaan.

Lue myös:  Aloittelijan opas Big Data Analyticsiin

• PERVASIVEN DATA INTEGRAATTORI –

Se on nyt osa Actiania. Se suorittaa monimutkaisia ​​integrointitoimintoja, vaikka ohjelmisto on erittäin helppokäyttöinen eikä vaadi erityisiä taitoja. Sen monipuoliset ominaisuudet ovat erittäin intuitiivisia ja konfiguroitavissa suunnittelua, käyttöönottoa ja hallintaa varten – ilman tarraiskua. Siinä on sama täysin varusteltu verkkokäyttöliittymä, jota käytetään sekä tiloissa että pilviversioissa.

• Sagent Data Flow –

Se on tehokas ja joustava integrointimoottori, joka kokoaa tietoja eri lähteistä. Sen on suunnitellut Pitney Bowes Software ja se tarjoaa kattavan joukon tiedonmuuntotyökaluja sen liiketoiminta-arvojen parantamiseksi. Sen avulla voit analysoida tietoja ja luoda merkityksellisiä raportteja, jotka auttavat ymmärtämään liiketoimintaasi

Lue myös:  15 parasta suurdatatyökalua vuonna 2017

Ohjelmiston tai työkalun valinta riippuu siitä, millaisia ​​vaatimuksia sillä on ja mitkä vaihtelevat yritysten välillä. Tietoliikenneyrityksellä olisi paljon ja monimutkaista dataa käsiteltävänä verrattuna vaatteiden vähittäiskauppaan. Joten teleyritys valitsisi työkalun, jolla on ominaisuuksia monimutkaisten tietojen käsittelyyn. Vähittäiskauppa taas valitsisi helppokäyttöisen ja vähemmän monimutkaisen työkalun, koska sillä ei ole ohjelmointitaitoja ja teknistä taustaa.

Seuraavassa blogissani listaan ​​työkalut viitearkkitehtuurin seuraavaa kerrosta varten.