Kas tehisintellekt suudab võidelda lunavararünnakute arvu suurenemisega?

Kuna meie maailm muutub üha enam seotuks, on nii tehisintellekt kui ka küberjulgeolek muutunud üldlevinud. Küberjulgeoleku ja tehisintellektiga seotud hirm on aga valdav peaaegu igas tööstusharus, sest vaid vähesed mõistavad, mis see tehnoloogia on ja mida see suudab.

Seega, et neist hirmudest üle saada ja mõista, mida tehisintellekt saab teha, et meid ohu eest kaitsta, peame seda mõistma.

Mis on tehisintellekt (AI)

Enamiku meist tähendab tehisintellekt (AI) roboteid, sest seda oleme näinud sellistes filmides nagu iRobot ja lugenud romaanidest. Kuid miski sellest ei lisa fakti.

Tehisintellekt (AI) viitab inimese intellekti kopeerimisele masinates, et mõelda nagu inimesed ja jäljendada nende tegevusi. Tehisintellekti eesmärk hõlmab õppimist, arutlemist ja tajumist .

AI piirangud

AI ja masinõpe käivad käsikäes, mõlemad on keerulised, mistõttu inimesed saavad neist sageli valesti aru. Kujutage ette, et näete masinat, mis suudab õppida täitma ülesannet, mida saab teha iga inimene. Kuigi oleme sellest aastakümnete kaugusel, on mõte ise väga huvitav. Seetõttu näeme tehisintellektis ja masinõppes edusamme ning see inimeste ja tehisintellekti koostöö muutub tulevikus veelgi laiemaks.

Tänapäeva intelligentne süsteem – Siri , Alexa , Google'i otsing – on näide AI arengust ja selle edenemisest. Kuidas Google'i otsing teab, mida te otsite? Isegi tervet lauset sisestamata saab Google aru ja annab teile soovituse. See on vaid jäämäe tipp AI ja masinõpe võib teha rohkem selliseid asju. Kindlasti on nende intelligentsete algoritmide tööviisid silmapaistvad, kuid nad saavad teha ainult neid ülesandeid, mida me neid tegema õpetame – otsingusüsteem ei saa teada, kuidas autot juhtida. See on siis, kui on vaja inimese sekkumist ja mis teeb inimesed masinatest paremaks.

Kuid see ei tähenda, et oleksime paremad. Masinad suudavad teatud ülesandeid teha miljon korda paremini kui inimesed. Kuid kui rääkida inimestest ja masinatest, on nende kahe koostoime väga oluline. Iga päev töökohal, kodus ristuvad küberkaitsesüsteemid inimeste väljakutsujate tõttu ja tehisintellektil põhinevad kaitsemehhanismid võidavad rohkem kui kaotavad.

Niisiis, küberjulgeoleku võitlus seisneb selles, et inimesed kaitsevad teisi inimesi. Ja hoolimata sellest, et ründajad üritavad kuritarvitada kaitseks kasutatavaid tehisintellektisüsteeme, oleks tehisintellekt loomulikult küberjulgeoleku liitlane.

Masinad on meie kindlustele vastand

Turvalisuse valdkonnas on AI suurim saavutus andmeanalüüsi käsitlemisel. Kui süsteem suudab analüüsida rohkem kui miljonit sündmust päevas, kus inimese nägu on keeruline. Mitte ainult see, kui on vaja leida anomaaliaid andmete hulgast, mis võivad viia potentsiaalse rünnakuni, muutub see liiga keeruliseks. Sellest olukorrast ülesaamiseks on küberturvalisuse eksperdid aastakümneid kasutanud käsi-kinnas lähenemisviisi ja töötavad tehisintellektiga. Selliste ülesannete puhul nagu rikkumiste tuvastamine, valimianalüüs, pahavara klassifitseerimine jne on AI ja masinõpe osutunud kasulikuks ning peatanud lugematu hulga võimalikke turvaohte.

Kas AI on hea samaarlane või mitte?

Tööstuste üks suurimaid muresid seoses tehisintellektiga on see, et häkkerid saavad kasutada tehisintellekti massiliste rünnakute automatiseerimiseks.

Kui ka teie arvate sama ega ole kindel, kas tehisintellekt on õnnistuseks või hädaks, pidage meeles, et tehnoloogiat saab kasutada hea ja kurja eesmärkide saavutamiseks.

AI potentsiaal turvalisuse automatiseerimiseks on kindlasti kasulik, kuid kui häkkerid õpivad seda tehisintellekti paremini kasutama, on see risk. Kõik see muudab tuleviku süngeks, kuid tehisintellekti ja masinõppe küberkuritegevuse vastu võitlemise viis muudab midagi .

Küberohtude tuvastamisel andmeanalüüsi põhjal on tehisintellekti masinõppe osa osutunud kasulikuks. Kuna see suudab tuvastada ohu enne haavatavuse ärakasutamist.

Masinõpe võimaldab arvutitel kasutada saadud andmete põhjal algoritme ja nendega tutvuda ning mõista vajalikke parandusi. Küberturvalisuse kontekstis tähendab see, et masinõpe võimaldab arvutil ennustada ohte ja jälgida lünki inimestest täpselt.

Paroolid, teine ​​​​turvalisuse oluline element, on alati olnud haprad. Ja nemad on ainsad, kes teie kontode ja küberkurjategijate vahele jäävad. Seetõttu pakutakse selle alternatiivina välja biomeetriline autentimine. Kuid see pole eriti mugav ja häkkerid saavad sellest kergesti mööda hiilida. Ebapiisava probleemi lahendamiseks kasutatakse AI-d biomeetrilise autentimise tõhustamiseks ja selle usaldusväärsemaks muutmiseks. Üks näide on Apple'i näotuvastus.

See kõik AI ei arene ja see ei peatu. Teine paljutõotav tehisintellekti turvalisuse parandamine tuleneb käitumisanalüütikast. See tähendab, et seadme kasutamise analüüsimisel saab ML luua mustri ja saab teada, kui toimub ebatavaline tegevus. See heiskab punase lipu ja võib võtta koheseid meetmeid

Niisiis, kas tehisintellekt on vastus lunavararünnakule, nagu näitab AV-Test, küberturvalisuse probleemid?

Mõte sellest, et AI võtab üle küberturvalisuse, on huvitav, kuid me ei saa unustada, et tehisintellekt on kohandatav. Häkkerid võivad seda pahatahtlikel eesmärkidel kasutada. Kui see satub valedesse kätesse, võib see teha rohkem kahju kui meid kaitsta. See on kahe teraga mõõk, mille peale lootma jäädes peame võtma kasutusele kõik ettevaatusabinõud. Kui AI ühes kohas aitab lunavararünnakutest mööda hiilida, võib see samuti kasulik olla. Kokkuvõtteks võib öelda, et AI on nii õnnis kui ka halb.