Masinate tõus: AI tegelikud rakendused
Tehisintellekt ei ole tulevik, see on siin, olevikus. Sellest blogist loe, kuidas tehisintellekti rakendused on mõjutanud erinevaid sektoreid.
Tehisintellekt ehk AI on olnud üks vastuolulisemaid tehnoloogiaid sellest ajast peale, kui see ideena kaasaegses maailmas esile kerkib. Kui enamik teist usub, et tehisintellekti kontseptsiooni juured on ulmekirjanduses, võib kunstlikult loodud olendite esmamainimist leida erinevatest mütoloogiateostest. Kreeka ja lääne mütoloogia erinevad teosed räägivad kunstlikult loodud olenditest nagu kolossid, automaatid ja isegi väga eneseteadlikest olenditest nagu Pandora ja Galatea jne.
Muidugi võib mõte tundlikust tehisolendist mõne jaoks olla ebamugav, tänu Hollywoodile ja selle raevule masina vastu. Kuid on lugematu arv näiteid selle kohta, kuidas me teadmatult seda tehnoloogiat igapäevaselt kasutame. Ei, me ei räägi robot-lemmikloomadest ega küberneetilistest tapmismasinatest, vaid tehnoloogiatest, mis hõlmavad kasutajakogemuse parandamiseks kohandatavat õppimiskäitumist. Segaduses? Vaatame mõnda näidet AI-st meie igapäevaelus.
Kui te ei fänna mõtlemismasinat, mis uurib teie käitumist ja õpib sellest, siis pole teil mingit võimalust oma iPhone'i kasutada. Kas mäletate Jarvist Iron Mani filmidest? Noh, teie nutitelefoni isiklik assistent on üsna vaese mehe versioon sellest. Siri ja Google Assistant jne sisaldavad adaptiivset õppimisalgoritmi, mis abistab kasutajat teie suhtluskäitumise põhjal. Nii et järgmine kord, kui palute Siri oma kohtinguks, teab ta juba teie lemmiksöögikohta.
Loe ka: Küberturvalisus: valus tõde
Kuigi nende kasutamine pole kogu maailmas väga levinud, on automatiseeritud tolmuimejad kõige lähemal robotteenindajale. 90ndatel tarbijaturule kerkinud robottolmuimejaid peetakse hüppelauaks kõrgtehnoloogilise tuleviku suunas. Nad kasutavad piiratud, kuid funktsionaalset tehisintellekti algoritmi, mis aitab neil tuvastada põrandal oleva tolmu ja prahi ning vältida kokkupõrget takistuste ja objektidega.
Tolmuimejatega, mis suudavad automaatselt takistusi vältida, ei läinud kaua aega, kui keegi rakendas sama ideed autotööstuses. Selle tulemusena tekkisid juhita või autonoomsed autod, mis on üks oodatumaid tehnoloogiaid kogu maailmas. Kuigi autonoomsed autod pole konveieri näinud, katsetatakse ja arendatakse mitmeid prototüüpmudeleid selliste nimede poolt nagu Google, Volkswagen, Tesla ja paljud teised. Nii et varsti näeme robotiga juhitavat kabiini, nagu filmis Total Recall (1990).
Kas teile ei tundu imelik, et Google soovib teie lauseid iga kord otsinguribale tippides lõpetada? See võib paljudele üllatusena tulla, kuid enamik otsingumootoreid sihib kasutajaid põhjalikult, uurides enne reklaamide näitamist nende käitumist võrgus. See tähendab, et iga kord, kui otsite midagi Google'ist, kasutatakse seda märksõnade põhjal asjakohaste reklaamide ja soovituste kuvamiseks koos tulemustega.
Videomängud on olnud üks varasemaid näiteid tehisintellekti praktilisest kasutamisest. Kaasaegsed videomängud on teadaolevalt kohanduvad vastavalt mängija käitumisele ja mängus muudatustele. Mitmetel mängudel, nagu Resident Evil 4 jne, on sisseehitatud algoritm, mis kohandab mängu raskusastet vastavalt mängija sooritustele. See aitab säilitada ja tagada mängu mängitavuse, mille tulemuseks on väljakutseid pakkuv, kuid rahuldav mängukogemus.
Robot, mis võiks jäljendada inimest veebivestlusserveris, kõlab kahtlaselt, kuid seda on kasutatud praktiliselt. Mitmed ettevõtted kasutavad selliseid automatiseeritud vestlusprogramme, et pakkuda sujuvat klienditeenindust. On juhtumeid, kus seda tehnoloogiat on kasutatud rämpsposti levitamiseks, kuna pole palju võimalusi kindlaks teha, kas vestlete robotiga või mitte.
Vaatamata sellele, kui kohutav on selle kujutamine populaarkultuuri teostes; tehisintellekt on tegelikult meie tehnoloogilise arengu oluline osa. Seetõttu on oluline, et vaataksime asjade helgemat poolt ja leppiksime selle muutusega, mitte ei põksaks seda. Kuigi meditsiini- ja sõjalises sektoris võib leida palju tehisintellekti rakendusi, sisaldab ülaltoodud loend igapäevaseid tarbijatehnoloogiaid, mida kasutatakse kogu maailmas.
Tehisintellekt ei ole tulevik, see on siin, olevikus. Sellest blogist loe, kuidas tehisintellekti rakendused on mõjutanud erinevaid sektoreid.
Kas olete ka DDOS-i rünnakute ohver ja olete segaduses ennetusmeetodite osas? Oma päringute lahendamiseks lugege seda artiklit.
Võib-olla olete kuulnud, et häkkerid teenivad palju raha, kuid kas olete kunagi mõelnud, kuidas nad sellist raha teenivad? arutleme.
Kas soovite näha Google'i revolutsioonilisi leiutisi ja seda, kuidas need leiutised muutsid iga inimese elu tänapäeval? Seejärel lugege ajaveebi, et näha Google'i leiutisi.
Isejuhtivate autode kontseptsioon tehisintellekti abil teedele jõudmiseks on meil juba mõnda aega unistus. Kuid vaatamata mitmele lubadusele pole neid kusagil näha. Lisateabe saamiseks lugege seda ajaveebi…
Kuna teadus areneb kiiresti, võttes üle suure osa meie jõupingutustest, suureneb ka oht, et allume seletamatule singulaarsusele. Loe, mida singulaarsus meie jaoks tähendada võiks.
Andmete säilitamise meetodid on arenenud alates andmete sünnist. See ajaveeb käsitleb infograafiku alusel andmete salvestamise arengut.
Lugege ajaveebi, et kõige lihtsamal viisil teada saada Big Data Architecture'i erinevaid kihte ja nende funktsioone.
Selles digipõhises maailmas on nutikad koduseadmed muutunud elu oluliseks osaks. Siin on mõned nutikate koduseadmete hämmastavad eelised, mis muudavad meie elu elamisväärseks ja lihtsamaks.
Hiljuti andis Apple välja macOS Catalina 10.15.4 täiendusvärskenduse probleemide lahendamiseks, kuid tundub, et värskendus põhjustab rohkem probleeme, mille tulemuseks on Maci masinate tellimine. Lisateabe saamiseks lugege seda artiklit