Masinate tõus: AI tegelikud rakendused
Tehisintellekt ei ole tulevik, see on siin, olevikus. Sellest blogist loe, kuidas tehisintellekti rakendused on mõjutanud erinevaid sektoreid.
Tehnoloogia on kõikjal meie ümber ja meid kõiki paelub arusaam asjadest, mis toimuvad automaatselt. Kõik taandub sellele, et saaksime asju mugavamalt teha ja lasta masinatel oma tööd teha, et saaksime selle aja kuhugi mujale investeerida, et millegi tootlikuma kallal töötada. Aegamööda oleme nii palju aega kokku hoidnud ja tehnikaga harjunud, et see on nüüdseks asendanud mitmed meie ülesanded.
Robotijuhid, kus nad on?
Inimülesandeid täitvatest masinatest rääkides unistasime mõned aastad tagasi isejuhtivatest autodest (AI autopiloot) ja ootame siiani nende teedele jõudmist. Mis selle algatusega juhtus? Kas me töötame selle kallal veel või ei õnnestunud idee teostamine korralikult? Või mängisid idee elluviimisel üliolulist rolli määratlemata ja äkilised teeolud? Teame küll, et idee viimisel teostustasemele mängivad suurt rolli paljud sekundaarsed tegurid, sest alati ei lähe kõik nii nagu meie ennustus või muidu oleks ideaalne olukord ja keegi ei peaks ootamatute takistustega silmitsi seisma. .
AI ( tehisintellekt ) on süsteem, mis on jõudnud piirini, kus see ületab tavainimese ootusi ja puudutab iga päev uusi kõrgusi. See tõestab end pidevalt edukana, muutes meie elu lihtsamaks ja järk-järgult inimeste sekkumist aina väiksemaks. Kõigega kaasneb nii positiivne kui ka negatiivne kaal. Tehisintellektil on võime andmeid tõlgendada, neist õppida ja kasutada neid teadmisi konkreetsete eelnevalt kindlaks määratud eesmärkide saavutamiseks, tehes mõningaid kohandusi.
Võimalikud tõkked
Tehisintellekt suudab pildil inimese tuvastada, kuid sellel puudub kontseptsioon selle kohta, mis inimene on; peale selle on see väheste piltide ja tekstuuride kogum. Näiteks lõi üks ettevõte AI-autopiloodi, mis oli mõeldud maanteel sõitmiseks, kuid prooviti katsetada sõidukit ka linnatänavatel.
Sõidukile oli antud käsk sõita maanteel, mistõttu suutis see raskeveokid ära tunda vaid tagant, nagu pidi, kuid linnatänaval sõites tuli diagonaaltänavalt raskeveok ja tehisintellekt ei suutnud tuvastada. seda veokit kui rasket sõidukit. See tuvastas veoki liiklusmärgina ja arvas, et selle all on ohutu sõita. See on hullem kui panna laps meie raamatutesse rooli.
Samuti juhtus tehisintellekti autopiloodi sõitude testimisel veel mõni intsident ja tuvastasime, et olenemata sellest, kui ajakohastatud tehnika on, vajab see mingil hetkel inimese abi.
Me ei saa kontrollida ootamatuid teedel juhtuvaid asju, mis võivad, kuid ei pruugi tuua isejuhtivate autode ette midagi, mida ta ei suuda sellisena tuvastada. Isejuhtivate autode idee edukaks elluviimiseks on atraktiivne, kuid kas peame looma kontrollitud ja tasakaalustatud marsruudid või peatama automatiseerimise taseme turvalises etapis või vajame praegusega võrreldes paindlikumat tehisintellekti.
Loe ka: Erinevus tehisintellekti ja masinõppe vahel
Kas meil on tõesti vaja robotjuhte?
Nad ütlevad, et "vajalikkus on leiutamise ema", kuid kas me tegelikult vajame autot, mis tuvastaks kõik teel olevad objektid samamoodi nagu meie, inimesed, või me lihtsalt proovime teha katset, kui see on võimalik tehtud? Kas meil on tegelikult vaja täisautomaatset autot, mis ei vajaks inimese puudutust ega segamist? Või suured küsimused ise, kas oleme selleks juba valmis?
Kui teile see artikkel meeldis ja soovite jagada oma arvamusi tehisintellekti järgmise ajastu kohta, tehke seda allolevas jaotises
Tehisintellekt ei ole tulevik, see on siin, olevikus. Sellest blogist loe, kuidas tehisintellekti rakendused on mõjutanud erinevaid sektoreid.
Kas olete ka DDOS-i rünnakute ohver ja olete segaduses ennetusmeetodite osas? Oma päringute lahendamiseks lugege seda artiklit.
Võib-olla olete kuulnud, et häkkerid teenivad palju raha, kuid kas olete kunagi mõelnud, kuidas nad sellist raha teenivad? arutleme.
Kas soovite näha Google'i revolutsioonilisi leiutisi ja seda, kuidas need leiutised muutsid iga inimese elu tänapäeval? Seejärel lugege ajaveebi, et näha Google'i leiutisi.
Isejuhtivate autode kontseptsioon tehisintellekti abil teedele jõudmiseks on meil juba mõnda aega unistus. Kuid vaatamata mitmele lubadusele pole neid kusagil näha. Lisateabe saamiseks lugege seda ajaveebi…
Kuna teadus areneb kiiresti, võttes üle suure osa meie jõupingutustest, suureneb ka oht, et allume seletamatule singulaarsusele. Loe, mida singulaarsus meie jaoks tähendada võiks.
Andmete säilitamise meetodid on arenenud alates andmete sünnist. See ajaveeb käsitleb infograafiku alusel andmete salvestamise arengut.
Lugege ajaveebi, et kõige lihtsamal viisil teada saada Big Data Architecture'i erinevaid kihte ja nende funktsioone.
Selles digipõhises maailmas on nutikad koduseadmed muutunud elu oluliseks osaks. Siin on mõned nutikate koduseadmete hämmastavad eelised, mis muudavad meie elu elamisväärseks ja lihtsamaks.
Hiljuti andis Apple välja macOS Catalina 10.15.4 täiendusvärskenduse probleemide lahendamiseks, kuid tundub, et värskendus põhjustab rohkem probleeme, mille tulemuseks on Maci masinate tellimine. Lisateabe saamiseks lugege seda artiklit