Sådan installeres og bruges Pip And Virtualenv på CentOS 6

Når du arbejder med Python-applikationer, er der to vigtige opgaver at overveje:

  1. Sådan administreres Python-pakker.
  2. Sådan konfigureres miljøer til Python-applikationer.

Som alle ved, er det nøglen til succes for Python-fællesskabet at eje rigelige Python-applikationspakker. For at få mest muligt ud af forskellige Python-applikationspakker har du brug for en praktisk pakkehåndtering, såsom pipeller easy_install. Indtil videre er den mest populære Python-pakkehåndtering pip.

På grund af inkompatibiliteten mellem forskellige større versioner af Python -- 3.x, 2.7 og 2.6, samt den resulterende inkompatibilitet mellem forskellige afhængigheder, bør du altid forberede et ordentligt miljø for hver af dine Python-applikationer. Virtualenvgiver en mulig løsning på dette problem: at konstruere et dedikeret og isoleret Python-miljø til hver af dine Python-applikationer. Hver applikation kan nyde det bedst egnede Python-miljø uden at ødelægge andre applikationers miljøer.

I denne artikel vil vi introducere dig til, hvordan du bruger pip og virtualenv til at administrere Python-pakker og miljøer på en CentOS 6-serverinstans.

Før du går videre, skal du:

  1. Opsæt en Vultr CentOS 6 x64-serverinstans fra bunden, og
  2. Opret en ikke-rootbruger, der har sudo-privilegier, og log ind med den.

Installer og brug pip

Lad os først se på pip. Installer den seneste pip med følgende kommandoer:

sudo yum update
sudo yum install -y python-devel python-setuptools python-pip
sudo pip install --upgrade pip

Når pip er blevet installeret, vil du være i stand til at bruge det til at administrere Python-pakker, herunder men ikke begrænset til at søge efter, installere, opgradere og afinstallere Python-pakker. For at give dig nogle praktiske instruktioner, vil jeg liste nogle almindelige pip-kommandoer nedenfor:

Søg efter en Python-pakke ved hjælp af pip

pip search [package name]

Installer en Python-pakke ved hjælp af pip

a) Installer en pakke med pakkenavnet:

sudo pip install [package name]

b) Installer en specifik version af en Python-pakke:

sudo pip install [package name]==[version]

c) Installer en Python-pakke fra en URL:

sudo pip install [URL]

Liste Python-pakker installeret med pip

pip list

Vis detaljerne for en Python-pakke installeret med pip

pip show [package name]

Opgrader en Python-pakke ved hjælp af pip

sudo pip install --upgrade [package name]

Afinstaller en Python-pakke ved hjælp af pip

sudo pip uninstall [package name]

Vis pip-hjælp

pip help

Installer og brug virtualenv

Som tidligere nævnt er inkompatibiliteten mellem forskellige afhængigheder et problem, der er værd at bekymre dig om.

For at undgå problemer, der opstår på grund af inkompatibilitet, kan du bruge virtualenvtil at forberede et virtuelt miljø til at indeholde de passende afhængigheder for hver af dine Python-applikationer. På denne måde kan inkompatible afhængigheder sameksistere uden konflikt, og Python-applikationer afhængigt af dem kan også eksistere uden konflikt.

En yderligere fordel ved at bruge virtualenver, at du ikke behøver root/sudo-privilegier for at ændre afhængigheder i det virtuelle miljø, fordi hver handling udføres i den aktuelle brugers egen mappe.

Lad os nu udforske det virtuelle miljø skabt af virtualenv.

1. Installer virtualenv ved hjælp af pip

sudo pip install virtualenv

2. Opret et dedikeret virtuelt miljø

Før du beskæftiger dig med en ny Python-applikation, kan du bruge virtualenv til at oprette en dedikeret mappe – et virtualenv-miljø – til at gemme dine følgende ændringer af systemafhængighederne.

Sig, at du vil bruge en mappe "env1" under din hjemmemappe til at indeholde det virtuelle miljø:

cd ~
virtualenv env1

De to kommandoer ovenfor vil oprette miljøbiblioteket "env1" i dit hjemmebibliotek og starte det virtuelle miljø i det, nemlig kopiere det globale/system Python-miljø, du bruger, ind i dit virtuelle miljøbibliotek og justere relaterede konfigurationer, hvilket gør det til en isoleret Python miljø.

Nu skal du aktivere det virtuelle miljø:

source ~/env1/bin/activate

Som du kan se, vil en streng env1blive indsat foran din shell-prompt, som giver dig besked om, at du er gået ind i det isolerede virtuelle miljø.

Du kan bruge kommandoen which pythontil at bekræfte din adgang. Systemet vil fortælle dig, at du bruger i ~/env1/bin/pythonstedet for originalen /usr/bin/python.

Fra nu af kan du håndtere din Python-applikation, som du ønsker, alle dine ændringer af systemafhængigheder vil blive registreret i denne mappe, hvilket undgår den potentielle manipulation af andre Python-applikationer.

3. Afslut det virtuelle miljø

Når du er færdig med dine opgaver, skal du bruge følgende kommando til at afslutte det virtuelle miljø:

deactivate

Strengen (env1) forsvinder tilsvarende.

Hvis du vil vide mere om virtualenv, skal du bruge følgende kommando:

virtualenv --help

Efterlad en kommentar

The Rise of Machines: Real World Applications of AI

The Rise of Machines: Real World Applications of AI

Kunstig intelligens er ikke i fremtiden, det er her lige i nuet I denne blog Læs, hvordan kunstig intelligens-applikationer har påvirket forskellige sektorer.

DDOS-angreb: et kort overblik

DDOS-angreb: et kort overblik

Er du også et offer for DDOS-angreb og forvirret over forebyggelsesmetoderne? Læs denne artikel for at løse dine spørgsmål.

Har du nogensinde spekuleret på, hvordan tjener hackere penge?

Har du nogensinde spekuleret på, hvordan tjener hackere penge?

Du har måske hørt, at hackere tjener mange penge, men har du nogensinde spekuleret på, hvordan tjener de den slags penge? lad os diskutere.

Revolutionære opfindelser fra Google, der vil gøre dit liv lettere.

Revolutionære opfindelser fra Google, der vil gøre dit liv lettere.

Vil du se revolutionerende opfindelser fra Google, og hvordan disse opfindelser ændrede livet for ethvert menneske i dag? Læs derefter til bloggen for at se opfindelser fra Google.

Fredag ​​Essential: Hvad skete der med AI-drevne biler?

Fredag ​​Essential: Hvad skete der med AI-drevne biler?

Konceptet med selvkørende biler til at køre på vejene ved hjælp af kunstig intelligens er en drøm, vi har haft i et stykke tid nu. Men på trods af flere løfter er de ingen steder at se. Læs denne blog for at lære mere...

Teknologisk singularitet: En fjern fremtid for menneskelig civilisation?

Teknologisk singularitet: En fjern fremtid for menneskelig civilisation?

Efterhånden som videnskaben udvikler sig i et hurtigt tempo og overtager en stor del af vores indsats, stiger risikoen for at udsætte os selv for en uforklarlig Singularitet. Læs, hvad singularitet kunne betyde for os.

Funktioner af Big Data Reference Architecture Layers

Funktioner af Big Data Reference Architecture Layers

Læs bloggen for at kende forskellige lag i Big Data-arkitekturen og deres funktionaliteter på den enkleste måde.

Udvikling af datalagring – Infografik

Udvikling af datalagring – Infografik

Opbevaringsmetoderne for dataene har været under udvikling, kan være siden fødslen af ​​dataene. Denne blog dækker udviklingen af ​​datalagring på basis af en infografik.

6 fantastiske fordele ved at have smarte hjemmeenheder i vores liv

6 fantastiske fordele ved at have smarte hjemmeenheder i vores liv

I denne digitalt drevne verden er smarte hjemmeenheder blevet en afgørende del af livet. Her er et par fantastiske fordele ved smarte hjemmeenheder om, hvordan de gør vores liv værd at leve og enklere.

macOS Catalina 10.15.4-tillægsopdatering forårsager flere problemer end at løse

macOS Catalina 10.15.4-tillægsopdatering forårsager flere problemer end at løse

For nylig udgav Apple macOS Catalina 10.15.4 en supplerende opdatering for at løse problemer, men det ser ud til, at opdateringen forårsager flere problemer, hvilket fører til mursten af ​​mac-maskiner. Læs denne artikel for at lære mere