Fredag ​​Essential: Hvad skete der med AI-drevne biler?

Teknologi er overalt omkring os, og vi er alle fascineret af konceptet om, at ting sker automatisk. Det hele handler om at få tingene gjort mere bekvemt og lade maskiner gøre vores arbejde, så vi kan investere den tid et andet sted for at arbejde på noget mere produktivt. Efterhånden har vi sparet så meget tid og vænnet os til teknologien, at den nu har erstattet flere af vores opgaver.

Robotchauffører, hvor er de?

Apropos maskiner, der udfører menneskelige opgaver, for et par år siden drømte vi om at have selvkørende biler (AI autopilot), og vi venter stadig på, at de kommer på vejene. Hvad skete der med det initiativ? Arbejder vi stadig på det, eller fungerede eksekveringen af ​​idéen ikke ordentligt? Eller spillede de udefinerede og pludselige vejsituationer en afgørende rolle for at implementere ideen? Vi ved godt, at for at bringe en idé til udførelsesniveauet, spiller mange af de sekundære faktorer en stor rolle, fordi ikke alt altid går efter vores forudsigelse, ellers ville det være en ideel situation, og ingen ville skulle stå over for pludselige forhindringer .

AI ( Artificial Intelligence ) er et system, som har nået til den grænse, hvor det er gået ud over den almindelige mands forventninger og når nye højder hver dag. Det viser sig konstant at være vellykket ved at gøre vores liv enklere og gradvist den menneskelige indgriben mindre og mindre. Alt kommer med positiv vægtning såvel som negativ. Kunstig intelligens har evnen til at fortolke dataene, lære af dem og bruge disse læringer til at opnå specifikke forudbestemte mål med nogle få her og der tilpasninger.

Mulige forhindringer

AI kan identificere et menneske på et billede, men det har ikke en idé om, hvad et menneske er; udover det er det en samling af få billeder og teksturer. For eksempel skabte et firma en AI-autopilot, som var designet til motorvejskørsel, men de forsøgte også at teste køretøjet på byens gader.

Køretøjet havde fået kommando til at køre på motorvejen, så det kunne kun genkende tunge køretøjer bagfra, som det skulle, men mens man kørte på en bygade, kom et tungt køretøj fra diagonal gade, og AI kunne ikke identificere den lastbil som tungt køretøj. Den identificerede lastbilen som et vejskilt og mente, at det var sikkert at køre nedenunder. Det er værre end at sætte et barn bag rattet i vores bøger.

Ligeledes fandt et par flere hændelser sted, mens vi testede AI-autopilotture, og vi identificerede, at uanset hvor opdateret teknikken er, ville det kræve et menneskes assistance på et tidspunkt.

Vi kan ikke kontrollere de pludselige ting, der sker på veje, som måske eller måske ikke bringer noget foran de selvkørende biler, som det ikke kan identificere som sådan. Det er attraktivt at implementere ideen om selvkørende biler med succes, men enten skal vi skabe kontrollerede og afbalancerede ruter eller stoppe automatiseringsniveauet på et sikkert tidspunkt, eller også har vi brug for en mere fleksibel AI sammenlignet med det, vi har nu.

Læs også: Forskellen mellem kunstig intelligens og maskinlæring

Har vi virkelig brug for robotchauffører?

De siger, at "Nødvendigheden er opfindelsens moder", men i virkeligheden, har vi faktisk brug for en bil, der kan identificere alle genstande på vejen på samme måde, som vi mennesker gør, eller vi prøver bare at lave et eksperiment, hvis dette kan være Færdig? Har vi faktisk brug for en fuldautomatisk bil, som ikke behøver nogen menneskelig berøring eller afbrydelse? Eller selve de store spørgsmål, er vi klar til det endnu?

Hvis du kunne lide denne artikel og ønsker at dele dine meninger om, at kunstig intelligens er den næste æra, så gør det i afsnittet nedenfor