Måder AI hjælper med at transformere hjertesundhedspleje

Kunstig intelligens bliver populær og mere praktisk for hver dag, der går. Men udover dets fordele bliver det også klogere. Et af tilfældene af, at AI er progressiv, er en AI designet af britiske forskere. AI var i stand til at opdage sundhedssygdomme selv før læger. Forskerne skabte en prototype for koronararteriesygdomme ved hjælp af AI sammen med en kombination af 600 andre variabler.

AI-forskning er ved at dukke op og har en masse omfang, men de hidtidige undersøgelser har fastslået, hvordan AI kunne være nyttig til at revolutionere hjertepleje. Denne revolution er meget vigtig at understrege på hjertesundhed, da den vedvarende er ansvarlig for 31% af globale dødsfald. Desuden er det en ret dyr helbredstilstand at helbrede.

Men med AI er der mange muligheder for at opdage og behandle hjerte-kar-sygdomme.

1. Diagnose ved hjælp af AI

Diagnosticering af en hjerte-kar-sygdom er et af de vigtige skridt for at starte behandlingen. Diagnosticering sker i tre faser:

• Måling af et elektrokardiogram i hvile: Det første trin er at kontrollere EKG i hvile.
• Hvis der er nogen uregelmæssigheder på dette tidspunkt, fører det til et sæt semi-invasive tests som stressekkokardiografi, EKG stresstest og CT-scanning af brystet.
• Anomalier i disse test fører yderligere til en invasiv angiografi.

Med udviklingen inden for AI-teknologi kommer forskere til at bruge AI til at opdage anomalier eller uregelmæssigheder hurtigt, billigt og præcist uden at gå videre til det tredje trin.

Cardiologys AI-drevne platform er CE-testet og FDA-godkendt. Den bruger elektrokardiogramdata til at opdage atrieflimren, en sjælden hjertesygdom. Den registrerer tilstanden med 91 % nøjagtighed. En AI er også udviklet af et panel af forskere ledet af Dr. Partho Sengupta, som kunne detektere diastolisk dysfunktion hos patienter fra 2D hjerte-ultralydbilleder.

Se også:-

Hvordan AI kan tage procesautomatisering til... Læs dette for at vide, hvordan kunstig intelligens bliver populær blandt de små virksomheder, og hvordan det øger...

2. Terapiesession ved hjælp af AI

En af vanskelighederne for hospitalssystemer, kardiologer, patienter og deres familier er at opdage risikoen og omkostningerne ved plejeforløb foreslået af kardiologerne. En af maskinlæringsplatformene, KenSci, bruger angiveligt maskinlæring til at forudse risikoen for, at en patient får sygdomme, inklusive hjertesygdomme. Healthcheck er en chatbot designet af Babylon Health, som arbejder på AI og giver patienterne en hurtig analyse og forstår deres helbredsproblemer. Et andet af de AI-drevne laboratorier, Corti Labs, bruger AI til at detektere hjertestop uden for hospitalet og hjælpe alarmcentralerne med at træffe alvorlige livreddende beslutninger.

3. Cardiac Imaging med hjælp af AI

Kunstig intelligens øger den levende visuelle repræsentation af hjertet ved at bruge farvekodning for forskellige hjertekamre i realtid i stedet for gråtoneekkokardiografibilleder med lav opløsning. AI-teknologi er blevet gjort tilgængelig for kun få år tilbage og har forbedret dygtigheden af ​​klinisk arbejdsgang for både radiologer og kardiologer.

Nogle af eksemplerne på, at kunstig intelligens udvikler sig, er kunstig intelligens med navnet HeartMode af Philips' ekkokardiografi. Denne teknologi hjælper med at skabe en 3D-model af en patients hjerte ud fra ekkokardiografibilleder.

Et andet eksempel på AI er Arterys' AI-drevne Cardiac MR Suite, som er FDA 510(k) godkendt og tillader kardiologer at observere patientens hjerte i 4D. Teknikken bruger farvekodning af blodgennemstrømningen i hjertet i realtid ved hjælp af magnetisk resonansbilleddannelse (MRI) billeder.

Se også:-

AI And Humanoid Robots: Know The Difference At tale om den etik, der omgiver samtalen om AI og maskinlæring, er afgørende, da det vil hjælpe os...

4. Kontinuerlig overvågning ved hjælp af AI

En masse bærbare enheder som Fitbit, MI-bånd og Apple Watch, der holder nøje øje med brugerens puls, placering og aktiviteter, er et godt stadie til at bygge AI-værktøjer, som kan forudse symptomer på livsstilssygdomme såsom kardiovaskulære uligheder. Et af eksemplerne på at bruge wearable til at bygge AI er Cardiogram's DeepHeart, som fungerer sammen med Apple Watch. Det er semi-overvåget kunstig intelligens-læring til at forudsige kardiovaskulære risici. Med kunstig intelligens bruger de definitive bærbare enheder som Apple Watch, og det vil improvisere og blive mere pålideligt.