Kan AI kæmpe med et stigende antal ransomware-angreb

Efterhånden som vores verden bliver mere og mere forbundet, er både kunstig intelligens og cybersikkerhed blevet allestedsnærværende. Frygten omkring cybersikkerhed og kunstig intelligens fejer dog gennem næsten alle brancher, fordi kun få forstår, hvad teknologien er, og hvad den kan.

Derfor, for at overvinde denne frygt og for at forstå, hvad kunstig intelligens kan gøre for at forsvare os mod en trussel, er vi nødt til at forstå den.

Hvad er kunstig intelligens (AI)

For de fleste af os betyder kunstig intelligens (AI) robotter, fordi det er det, vi har set i film som iRobot og læst i romaner. Men intet af dette tilføjer det faktum.

Kunstig intelligens (AI) refererer til kopiering af menneskelig intellekt i maskiner for at tænke som mennesker og efterligne deres handlinger. Målet med kunstig intelligens omfatter læring, ræsonnement og perception .

AI's begrænsninger

AI og maskinlæring går hånd i hånd, begge er komplekse, hvorfor folk ofte misforstår dem. Forestil dig at se en maskine, der kan lære at udføre en opgave, som ethvert menneske kan. Selvom vi er årtier væk fra dette, er tanken i sig selv meget interessant. Derfor ser vi et fremskridt inden for AI og maskinlæring, og dette menneske-AI-samarbejde vil blive endnu mere udbredt i fremtiden.

Nutidens intelligente system – Siri , Alexa , Google-søgning – er et eksempel på AI's udvikling, og hvordan den skrider frem. Hvordan ved Google-søgning, hvad du leder efter? Uden selv at skrive en hel sætning forstår Google og giver dig forslaget. Dette er kun toppen af ​​isbjerget AI, og maskinlæring kan gøre flere ting som dette. Den måde, disse intelligente algoritmer fungerer på, er helt sikkert fremragende, men de kan kun udføre de opgaver, som vi træner dem til at udføre – et søgesystem kan ikke vide, hvordan man kører bil. Det er, når menneskelig indgriben er påkrævet, og hvad der gør mennesker bedre end maskiner.

Men det betyder ikke, at vi er overlegne. Maskiner kan udføre visse opgaver en million gange bedre end mennesker. Men når det kommer til mennesker versus maskiner, er interaktionen mellem de to meget vigtig. Hver eneste dag på arbejdspladsen, i hjemmet, krydser cyberforsvarssystemer sværd på grund af menneskelige udfordrere og AI-baserede forsvar vinder mere, end det taber.

Så cybersikkerhedskampen handler om, at mennesker beskytter andre mennesker. Og på trods af, at angribere forsøger at misbruge AI-systemer, der bruges til beskyttelse, ville AI naturligvis være en allieret til cybersikkerhed.

Maskiner et modstykke til vores forter

Inden for sikkerhed er AI's største bedrift at håndtere dataanalyse. Hvor et system kan analysere over en million hændelser på en dag menneskeligt ansigt svært. Ikke kun dette, når det kommer til at finde anomalier fra et sæt data, der kan føre til potentielt angreb, bliver det alt for udfordrende. For at overvinde denne situation har cybersikkerhedseksperter brugt hånd i handske-tilgangen i årtier og arbejder med kunstig intelligens. I opgaver som bruddetektion, prøveanalyse, malware-klassificering osv. har AI og maskinlæring vist sig gavnlige og har stoppet et utal af potentielle sikkerhedstrusler.

AI en barmhjertig samaritaner eller ej?

En af de største bekymringer, industrier har omkring AI, er, at hackere kan bruge AI til at automatisere angreb i massiv skala.

Hvis du også tænker det samme og er usikker på, om AI er en velsignelse eller bane, så husk, at teknologi kan bruges til gode og til onde formål.

AI's potentiale til at automatisere sikkerhed er helt sikkert gavnligt, men hvis hackere lærer at gøre bedre brug af denne kunstige intelligens, vil det være en risiko. Alt dette gør fremtiden dyster, men måden Artificial Intelligence og Machine Learning bekæmper cyberkriminalitet gør en forskel .

Når det kommer til at opdage cybertrusler baseret på dataanalyse, har maskinlæringsdelen af kunstig intelligens vist sig at være nyttig. Da det kan identificere truslen, før sårbarheden udnyttes.

Machine Learning giver computere mulighed for at bruge og blive fortrolige med algoritmer baseret på modtagne data og forstå den nødvendige forbedring. I forbindelse med cybersikkerhed betyder det, at maskinlæring giver computeren mulighed for at forudsige trusler og observere smuthuller med nøjagtighed, end mennesker kan.

Adgangskoder, et andet vigtigt element, når det kommer til sikkerhed, har altid været skrøbeligt. Og de er de eneste, der står mellem dine konti og cyberkriminelle. Derfor foreslås biometrisk autentificering som et alternativ til det. Men det er ikke særlig praktisk, og hackere kan nemt omgå det. For at håndtere utilstrækkelighed bliver AI brugt til at forbedre biometrisk autentificering og gøre den mere pålidelig. Apples ansigtsgenkendelse er et eksempel.

Det er ikke alt AI, der udvikler sig, og det vil ikke stoppe. En anden lovende forbedring af sikkerheden fra AI kommer fra adfærdsanalyse. Det betyder, at ved at analysere, hvordan du bruger en enhed, kan ML skabe et mønster og vide, hvornår en usædvanlig aktivitet finder sted. Dette vil løfte et rødt flag, og der kan træffes øjeblikkelige foranstaltninger

Så er AI svaret på et ransomware-angreb som vist af AV-Test, cybersikkerhedsproblemer?

Tanken om, at AI skal overtage cybersikkerhed, er interessant, men vi kan ikke glemme, at AI er tilpasningsdygtig. Hackere kan bruge det til ondsindede formål. Hvis det falder i forkerte hænder, kan det gøre mere skade end at beskytte os. Det er et tveægget sværd, vi skal tage alle de forholdsregler, vi kan, når vi stoler på noget. Hvor AI et sted vil hjælpe med at omgå ransomware-angreb, kan det også være nyttigt. For at opsummere er AI både velsignelse og bane.