Big Data: Hvordan det har ændret scenariet gennem tiden, dets indvirkning og fremtidsudsigter

Verden bliver i stigende grad et datarum med flere og flere data, der genereres hver dag. En undersøgelse siger, at brugere hver dag uploader 55 millioner billeder, 340 millioner tweets og 1 milliard dokumenter, hvilket i alt tæller til 2,5 kvintillion data. Jep, du læste rigtigt!

Nu er spørgsmålet, hvordan vi håndterer så meget data, når traditionelle databehandlingsapplikationer er utilstrækkelige til det samme. Den stadigt intensivere dataskabelse har givet anledning til en ny teknik, som vi kalder Big Data . Det er simpelthen en nyere teknik til at gemme, administrere og dele masser af dataværdi. Big data tog fart i begyndelsen af ​​2000'erne, men deres betydning boomer i det nuværende scenarie. For de uindviede omfatter den tre Vs- Volume , Velocity og Variety .

• Volumen: Data indsamles fra flere kilder, såsom forretningstransaktioner, sociale medier, maskine-til-maskine-data og andre kilder. Tilsammen bliver det til en kæmpe dataindsamling, som styres via nye teknologier som Hadoop. Det er en open source-software, der tillader behandling af større datasæt i et distribueret computermiljø. Med andre ord lader Hadoop dig problemfrit gemme og administrere tonsvis af data på en brøkdel af tid.
• Hastighed: Det er den hastighed, hvormed data modtages/opsamles og reageres på. Search Cloud Computing siger: "Hvert big data-analyseprojekt vil indtage, korrelere og analysere datakilderne og derefter gengive et svar eller et resultat baseret på en overordnet forespørgsel. Det betyder, at menneskelige analytikere skal have en detaljeret forståelse af de tilgængelige data og have en vis fornemmelse af, hvilket svar de leder efter." Fremover forstår den næsten realtids- og realtidsdataanalyser for passende datastreaming.
• Variation: Data kommer typisk i forskellige former, såsom strukturerede og ustrukturerede data, som yderligere inkluderer numeriske data i henholdsvis traditionel database og dokumenter, e-mails, lyd, video, finansielle transaktioner og aktiekurserdata. Selvom strukturerede data ikke kræver nogen forudsætninger for at behandle, ville ustrukturerede data. Det kræver symmetrisk strukturering for at blive behandlet.

Disse V'er omfatter den traditionelle definition af Big data. Imidlertid har moderne forskning tilføjet yderligere V'er til det, som er:

• Sandhed: Sandhed i data refererer til dataens meningsfuldhed. Med andre ord, skævheder, støj og abnormiteter i data. Selvom dataværdier bombarderes, er det ikke alt af betydning. Data skal filtreres på det stadie, hvor de samles og analyseres til yderligere streaming. Tilsyneladende kræver datasifting et konkret team og partnere og sikret, at kun værdifuld information behandles, mens den uvigtige ignoreres.

Se også:  13 kommercielle dataekstraktionsværktøjer til Big Data

• Validitet: Datavaliditet er et andet aspekt af Big data. I lighed med datas sandhed spiller validitet også en afgørende rolle. Det refererer til rigtigheden og nøjagtigheden af ​​dataene til den tilsigtede brug. Når den er filtreret, analyseres og behandles den yderligere.

• Volatilitet: Big data volatilitet refererer til dataens gyldighed med hensyn til tid og anvendelighed. Dette aspekt inkluderer varianter som hvor længe data er gyldige, og hvor længe skal de opbevares.

• Variabilitet: Variabilitet refererer til de data, hvis betydning konstant ændrer sig. Oftere sker dette med de data, der dukker op på et bestemt tidspunkt, såsom tendenser på sociale medier eller information vedrørende et tidsrum. Denne slags data analyseres og behandles med henvisning til deres betydning.

Hvordan Big Data har ændret scenariet over tid og dets indvirkning

Den stadigt stigende dataindsamling gør det ufravigeligt for organisationer at anvende big data-teknik. I øjeblikket har big data ført til visse specifikke ændringer. Tilsyneladende kalder vi også tilfældigvis disse ændringer som teknologiens tid og tidsalder.

• Sociale netværk/medier: Socialt netværk via dets adskillige medier er blevet mainstream-tinget i nutiden. Milliarder af mennesker formidler på sociale medier for at forbinde med mennesker rundt omkring, for at sprede et budskab – forretning, reklame og udvekslinger osv. Fremover genereres enorme data via sociale medier og dets netværk og er en manifestation af big data.

Se også:  Et indblik i 26 Big Data-analyseteknikker

• Datakilde - Offentlige/åbne data: Mange af de private og offentlige organisationer har stillet meget data til rådighed for brugere at læse eller bruge, i modsætning til de foregående gange. Oftere indgår disse oplysninger i regionale og nationale data, datarelaterede økonomiske aktiviteter, information om offentlige tjenester, om demografiske eller miljømæssige fænomener, info-mobilitet og transport.

• Internet of Things: Ethvert produkt og ethvert element af tiden involverer miniaturisering af elektronik og omsiggribende, mobile og "allestedsnærværende" forbindelsesmuligheder, som gør, at tingene kan kontrolleres digitalt. For eksempel er biler og andre indenlandske produkter på en eller anden måde centreret omkring internet og teknologi. Yderligere siger Ingenium Magazine : "Hver del af vores miljø kan "beriges" til at indsamle data og information om naturlige fænomener (f.eks. jordskred, klimatiske variationer, naturfænomener) både adfærdsmæssige og sociale fænomener (såsom trafik, menneskers strømme i byområder , sikkerhedsniveauer og samfundsovervågning). Hver sfære i nutidens verden kan digitaliseres og som sådan blive en næsten ubegrænset kilde til data og information."

• Internet, web, e-handel og apps: Information, der genereres i dag, er mere specifikt tilgængelig på internettet/nettet eller stigende apps. Mens der dannes i en del af big data, kan internet/web, e-handel og apps ikke ignoreres. Det er områder, som brugerne generelt er afhængige af, når det kommer til dataforbrug.

Effekten af ​​Big Data

Med big data ændre scenariet, har visse industrier haft stor indflydelse på dem. Nogle af disse påvirkninger er angivet nedenfor, i henhold til branchen.

• Indvirkning på markedsføring: Når det drejer sig om markedsføring, hjælper big data med at få et bedre forbrugerengagement, deres fastholdelse og loyalitet og komme med optimalt output/performance ud af marketingstrategier. Det ville ikke være nogen overdrivelse at sige, big data har ændret marketingscenariet ud og ind.

Billedkilde: forbes.com

• Indvirkning på virksomheder: Kristina Roth, CEO og grundlægger af Matisia Consultants siger, "med big data kan virksomheder lære at forbedre sig hurtigere, bedre og til lavere omkostninger ved at tage ved lære af hvert forbedringsprojekt og inkorporere dem i det næste projekt." Derudover har det hjulpet organisationen med at holde deres data sikre og sikre. En af undersøgelserne har udløst følgende aspekter.
  • 64 % af it-virksomhederne investerer kraftigt i big data.
  • 69 % af de adspurgte 'bekræftede, at big data er afgørende og høj prioritet.
  • 75 % af CIO'erne har afsløret, at store har haft en positiv indflydelse på deres produktivitet og overordnede effektivitet.
  • 70 % af deltagerne har afsløret, at deres virksomheder har oplevet en positiv effekt på grund af deres big data-investering

• Indvirkning på samfundet: Blandt alt andet har big data også påvirket hverdagen og samfundet. For mere klarhed kan vi observere nyere teknologier, der gør livet lettere med intelligens, såsom selvkørende biler, der navigeres gennem hele inti-tech. I den nærmeste fremtid vil problemer blive løst, selv før de dukker op. Intelligente apps og gadgets vil sandsynligvis også bytte de eksisterende.

Ud over alle disse har big data også en enorm indflydelse på medicinsk, social media marketing, reklame og andre aspekter af økonomi.

Se også:  Big Data-gråområdet – hvad man må og ikke må

Fremtidsudsigter for Big Data

Når alt dette er sagt, vil flere og flere virksomheder adoptere big data i den nærmeste tid. Yderligere har forskere også fastgjort forskellige udsigter til big data i fremtiden. Her er nogle af disse:

• Et skift fra operationel til analytisk: Mens den eksisterende teknologi har hjulpet operationer med datastreaming, vil den kommende være mere tilbøjelig til at analysere data på tværs af domæner, de fanger dem. Med andre ord vil streaming i realtid være det fremtidige aspekt af big data.

• Privatliv vil være en udfordring: Når datavæksten til stadighed intensiveres uden et stop, vil privatlivets fred være en udfordring for denne spirende teknik. Dette vil mere i brancher som bank, sociale medier og lignende, hvor brugeroplysninger er påkrævet og spiller en afgørende rolle.

• Virksomheder vil se enorme fordele ved det: Som nævnt ovenfor får virksomhederne fordel af big data. Dette bliver endnu mere i fremtiden. Forbedret optimering og produktivitet vil være de vigtigste fordele. Mere specifikt forventes virksomheder at se 430 milliarder dollars som produktivitetsfordele.

Se også:  40 overvældende fakta om Big Data

Hvis der er nogen stor teknologi, som vi nu kigger på, kunne ikke andet end big data, som er klar til at samle enorme data, der bliver skabt. Når det er sagt, vil big data blive bedre med tiden og revolutionere verden til det bedre.