Какво е Fog Computing?

Fog computing е нова технология, която свързва облачните изчисления и ръбовите изчисления. Всъщност, това е децентрализирана мрежа от изчислителна инфраструктура или процеси за анализ на данни.

Терминът “fog computing” е създаден през 2012 от Cisco, която по-късно обедини усилия с Intel, Microsoft, ARM Holdings и Dell, за да формира OpenFog Consortium през 2015. В момента, fog computing е станало популярно в индустриите, които трябва да обработват данни с висока скорост. Fog computing е също така известно като fogging и fog networking.

Съдържание

• 1 Обяснение на Fog Computing
• 2 Компоненти на Fog Computing
• 3 Работен процес на Fog Computing
• 4 Ползи от Fog Computing
  • 4.1 Минимизиране на латентност
  • 4.2 Максимизирана сигурност
  • 4.3 По-малко използване на пропускателна способност
  • 4.4 Поверителност на данните
  • 4.5 Икономическа ефективност
  • 4.6 По-добра надеждност
  • 4.7 Анализ в реално време
• 5 Недостатъци на Fog Computing
  • 5.1 Зависимост от физическо местоположение
  • 5.2 Проблеми със сигурността
  • 5.3 Проблеми с мащабируемостта

Обяснение на Fog Computing

Ако вашият бизнес изисква анализ на данни с висока скорост и висок уровень на сигурност, ръбовите изчисления са жизнеспособна опция за вас. Въпреки това, ако хардуерът за ръбови изчисления не е способен да обработи обема на данните, произведени на място, трябва да изберете fog networking.

Fog computing има изчислителна инфраструктура, където се извършва изчисление на данни, анализ и приложения между източника на данни и облака. То приближава мощността на облака по-близо до устройства за събиране на данни.

Процесите с индустриален IoT, системи за сигурност и домашна автоматизация използват fog computing за скорост на обработка и икономическа ефективност. Тази мрежа разполага с капацитет за съхранение, способности за обработка и приложения за анализ. С правилен набор от инструкции, събраните данни отиват директно към инфраструктура за fog computing, разположена близо до IoT устройството или сензорите.

Това е същото място, където е разположена системата за ръбови изчисления. В случаи, когато ръбовите изчисления не могат да обработят данните, те изпращат събраните данни към fog computing. След получаването им, fog мрежата обработва данните и споделя анализа с IoT системите. След това, тя изпраща обработените данни в облака за архивиране.

Компоненти на Fog Computing

Тъй като различните IoT компании изграждат своите системи за fog computing по различен начин, можете да се срещнете с различни архитектури в екосистемата на fog networking. Ето какво да видите в компонентите, често срещани в стандартна архитектура на fogging:

• Различни физически и виртуални възли, като мобилни телефони, смарт колонки, смарт светлини, сензори на производствени линии и др., се използват за генериране на данни и изпълнение на инструкции.
• Устройства, портове и сървъри за съхранение на данни, маршрутизиране на данни и анализ на данни.
• Услуги за мониторинг, като интерфейси за програмиране на приложения (API), за да се осигури постоянна работа на fog възлите и IoT устройствата.
• Програми за обработка на данни за извършване на задачи като обработка, филтриране, почистване, реконструкция и съхранение на данни в облака.
• Системи за управление на ресурси, за да се балансира натоварването и да се следи правилното използване на fog възлите.
• Здрави инструменти за криптиране за криптиране на данни в движение и в състояние на покой за сигурно fog computing.

Прочетете също: Какво е NVMe Over TCP (NVMe/TCP)

Работен процес на Fog Computing

Работният метод на fog networking е следният:

• Автоматичен контролер следи сигналите от различни устройства и сензори на мрежата и стартира алгоритъм или програма, за да автоматизира IoT оборудването.
• Тази програма прехвърля данни към следващото устройство на мрежата, използвайки стандартен сървър на OPC Foundation, известен също като Open Platform Communications (OPC) или Object Linking and Embedding for Process Control (OLEPC).
• Инструмент преобразува тези данни в стандартни данни протоколи като HTTPS или MQTT.
• На този етап, преобразуваните данни се изпращат към fog възлите за анализ, използвайки интернет или интранет мрежа.
• Веднага след получаването на данните, fog възлите незабавно дават инструкции на свързаните IoT устройства какво могат да направят с анализа на сигналите от околната среда.
• Накрая, fog възелът запазва данните на облачен сървър за одит, анализ и архивиране.

Прочетете също: Какво е клъстер?

Ползи от Fog Computing

Минимизиране на латентност

Fog computing е правилният избор за бизнеси, където латентността на данните има голямо значение. Тук анализът на данни се извършва в близост до източника на данни. Следователно, той предоставя минимална латентност в сравнение с другите технологии.

Вземете за пример разпределението на електричество и здравеопазването, където всяка секунда е ценна. В тези случаи, fog computing може да Ви предупреди по-бързо от другите технологии, така че по-малко време да се загуби в процеса.

Максимизирана сигурност

Данните, генерирани от IoT устройства, нуждаят от максимална защита срещу неоторизиран достъп от кибер престъпници. В fog computing, можете да наблюдавате fog възлите и да осигурите тяхната защита, използвайки същите политики и контроли, които използвате за останалата част на ИТ средата. Всичко това осигурява, че данните остават безопасни в движение и в покой.

По-малко използване на пропускателна способност

Използването на мрежовата пропускателна способност е ограничено в fog computing, тъй като тук анализът на данните не налага прехвърляне на данни в облачен сървър. Освен това, той намалява зависимостта на компаниите от интернет за анализи.

Докато свързаните устройства постоянно генерират данни, които се нуждаят от анализ, повечето анализи се извършват в най-близката точка. така че само ограничено количество данни трябва да бъде транспортирано.

Поверителност на данните

Fog computing също е много ефективно за осигуряване на поверителността на данните. Бизнесите, които се занимават с лична информация и критични данни, намират fog computing за полезно. Тук, всички чувствителни данни се анализират локално под стриктния контрол на ИТ екипа, който предоставя необходимата поддръжка на устройството.

Въпреки това, групи от данни, които изискват по-висок ниво на анализ, се прехвърлят в облачния сървър. Въпреки това, данните, обработени в този вид изчисления, са сравнително по-безопасни.

Икономическа ефективност

Цялата концепция на fog computing включва по-малка разходна структура в сравнение с облачното изчисление. Необходимостта от по-малко пропускателна способност означава намаляване на оперативните разходи. Компаниите, които избират този тип изчисление, виждат намаление на общите разходи за компанията. Тъй като този тип изчисление изисква по-малко мрежова пропускателна способност, оперативните разходи се намаляват значително.

По-добра надеждност

IoT устройствата често трябва да работят в предизвикателни условия на околната среда. Fog networking намалява необходимостта от прехвърляне на данни в облачния сървър и така подобрява надеждността на данните дори и при тези неблагоприятни условия.

Анализ в реално време

Компании, извършващи fog computing, също могат да имат достъп до анализи в реално време. Тъй като не им се налага да чакат за данните дълго, им помага да бъдат напред пред конкурентите си.

Особено финансови, банкови и производствени компании се нуждаят от аналитични данни за моментално вземане на решения. Fog computing е полезен за такива бизнеси със своето бързо и реално време предаване на данни.

Недостатъци на Fog Computing

Зависимост от физическо местоположение

Fog computing се извършва в местоположение близо до устройството, от което се генерират данните. Следователно, не е възможно да го получите от отдалечено местоположение.

Проблеми със сигурността

Fog computing не е свободно от проблеми със сигурността. Може да стане жертва на спуфинг на IP адреси или Man-in-the-Middle (MitM) атаки. Тъй като концепцията за fog computing все още е в начален етап на развитие, разработчиците все още проучват пропуските в сигурността, за да отстранят слабите места.

Проблеми с мащабируемостта

Fog computing е сложно изчислително модели с допълнителен слой между системите за съхранение и обработка на данни. Нужни са по-скъпи хардуерни средства като рутери, портове, хъбове и др. В крайна сметка става трудно да се увеличат моделите на fog computing.

Следва: Какво е компютърна мрежа?