Fog computing е нова технология, която свързва облачните изчисления и ръбовите изчисления. Всъщност, това е децентрализирана мрежа от изчислителна инфраструктура или процеси за анализ на данни.
Терминът “fog computing” е създаден през 2012 от Cisco, която по-късно обедини усилия с Intel, Microsoft, ARM Holdings и Dell, за да формира OpenFog Consortium през 2015. В момента, fog computing е станало популярно в индустриите, които трябва да обработват данни с висока скорост. Fog computing е също така известно като fogging и fog networking.
Съдържание
Ако вашият бизнес изисква анализ на данни с висока скорост и висок уровень на сигурност, ръбовите изчисления са жизнеспособна опция за вас. Въпреки това, ако хардуерът за ръбови изчисления не е способен да обработи обема на данните, произведени на място, трябва да изберете fog networking.
Fog computing има изчислителна инфраструктура, където се извършва изчисление на данни, анализ и приложения между източника на данни и облака. То приближава мощността на облака по-близо до устройства за събиране на данни.
Процесите с индустриален IoT, системи за сигурност и домашна автоматизация използват fog computing за скорост на обработка и икономическа ефективност. Тази мрежа разполага с капацитет за съхранение, способности за обработка и приложения за анализ. С правилен набор от инструкции, събраните данни отиват директно към инфраструктура за fog computing, разположена близо до IoT устройството или сензорите.
Това е същото място, където е разположена системата за ръбови изчисления. В случаи, когато ръбовите изчисления не могат да обработят данните, те изпращат събраните данни към fog computing. След получаването им, fog мрежата обработва данните и споделя анализа с IoT системите. След това, тя изпраща обработените данни в облака за архивиране.
Тъй като различните IoT компании изграждат своите системи за fog computing по различен начин, можете да се срещнете с различни архитектури в екосистемата на fog networking. Ето какво да видите в компонентите, често срещани в стандартна архитектура на fogging:
Прочетете също: Какво е NVMe Over TCP (NVMe/TCP)
Работният метод на fog networking е следният:
Прочетете също: Какво е клъстер?
Fog computing е правилният избор за бизнеси, където латентността на данните има голямо значение. Тук анализът на данни се извършва в близост до източника на данни. Следователно, той предоставя минимална латентност в сравнение с другите технологии.
Вземете за пример разпределението на електричество и здравеопазването, където всяка секунда е ценна. В тези случаи, fog computing може да Ви предупреди по-бързо от другите технологии, така че по-малко време да се загуби в процеса.
Данните, генерирани от IoT устройства, нуждаят от максимална защита срещу неоторизиран достъп от кибер престъпници. В fog computing, можете да наблюдавате fog възлите и да осигурите тяхната защита, използвайки същите политики и контроли, които използвате за останалата част на ИТ средата. Всичко това осигурява, че данните остават безопасни в движение и в покой.
Използването на мрежовата пропускателна способност е ограничено в fog computing, тъй като тук анализът на данните не налага прехвърляне на данни в облачен сървър. Освен това, той намалява зависимостта на компаниите от интернет за анализи.
Докато свързаните устройства постоянно генерират данни, които се нуждаят от анализ, повечето анализи се извършват в най-близката точка. така че само ограничено количество данни трябва да бъде транспортирано.
Fog computing също е много ефективно за осигуряване на поверителността на данните. Бизнесите, които се занимават с лична информация и критични данни, намират fog computing за полезно. Тук, всички чувствителни данни се анализират локално под стриктния контрол на ИТ екипа, който предоставя необходимата поддръжка на устройството.
Въпреки това, групи от данни, които изискват по-висок ниво на анализ, се прехвърлят в облачния сървър. Въпреки това, данните, обработени в този вид изчисления, са сравнително по-безопасни.
Цялата концепция на fog computing включва по-малка разходна структура в сравнение с облачното изчисление. Необходимостта от по-малко пропускателна способност означава намаляване на оперативните разходи. Компаниите, които избират този тип изчисление, виждат намаление на общите разходи за компанията. Тъй като този тип изчисление изисква по-малко мрежова пропускателна способност, оперативните разходи се намаляват значително.
IoT устройствата често трябва да работят в предизвикателни условия на околната среда. Fog networking намалява необходимостта от прехвърляне на данни в облачния сървър и така подобрява надеждността на данните дори и при тези неблагоприятни условия.
Компании, извършващи fog computing, също могат да имат достъп до анализи в реално време. Тъй като не им се налага да чакат за данните дълго, им помага да бъдат напред пред конкурентите си.
Особено финансови, банкови и производствени компании се нуждаят от аналитични данни за моментално вземане на решения. Fog computing е полезен за такива бизнеси със своето бързо и реално време предаване на данни.
Fog computing се извършва в местоположение близо до устройството, от което се генерират данните. Следователно, не е възможно да го получите от отдалечено местоположение.
Fog computing не е свободно от проблеми със сигурността. Може да стане жертва на спуфинг на IP адреси или Man-in-the-Middle (MitM) атаки. Тъй като концепцията за fog computing все още е в начален етап на развитие, разработчиците все още проучват пропуските в сигурността, за да отстранят слабите места.
Fog computing е сложно изчислително модели с допълнителен слой между системите за съхранение и обработка на данни. Нужни са по-скъпи хардуерни средства като рутери, портове, хъбове и др. В крайна сметка става трудно да се увеличат моделите на fog computing.
Следва: Какво е компютърна мрежа?
Ethernet кабелите остават най-бързата и надеждна форма на компютърна мрежа. Кабелите са евтини, но често ще ви е необходима различна дължина на кабела от тази, която се предлага на пазара.
Режимът на почивка е функция на Sony PlayStation 5, която пести енергия, когато не използвате активно конзолата. За разлика от пълното изключване, той запазва системния софтуер и отворените видеоигри в паметта, което ви позволява да се върнете към действието за секунди.
Режимът на цял екран ви осигурява безпроблемно изживяване за приложенията, които използвате. Когато искате да работите онлайн, да четете уеб страница или да гледате онлайн видеоклип, можете лесно да влезете в режим на цял екран в Google Chrome на Windows и macOS.
Всички имаме снимки, които искаме да запазим поверителни, независимо дали са лични снимки или просто нещо, което не искаме никой друг да вижда, използващ телефона ни. Вече можете да създавате лични истории в Snapchat, а сега, за тези допълнителни лични снимки, можете да защитите поверителността си в Snapchat с функцията My Eyes Only Snapchat.
Независимо дали сте дългогодишен слушател и решавате, че е време за промяна, или може би обмисляте преминаването поради бюджетни ограничения, може да дойде момент, в който искате да прекратите абонамента си. Прекратяването на услугата SiriusXM не е прекалено сложен процес, но зависи от това как всъщност сте се абонирали за услугата.
Ако използвате Google Таблици редовно, вероятно сте запознати с тези инструменти, които използвате често. Има обаче много функции на това приложение за електронни таблици, които остават незабелязани и недостатъчно използвани.
Контролерът PS5 DualSense е снабден с презареждаща се батерия от 1560 mAh, която може да издържи между 12 и 15 часа, в зависимост от употребата. Начинът, по който използвате контролера си, влияе върху това колко дълго ще издържи батерията му, а някои игри консумират повече време от други, така че как можете да удължите живота на батерията на вашия PS5 контролер.
Получавате ли грешка „Нещо се обърка. Опитайте да презаредите“, докато достъпвате Twitter в Google Chrome на вашия компютър.
Идеята за създаване на видеоигри е привлекателна за мнозина. Процесът на реалното им създаване обаче, особено когато сте начинаещ в програмирането, е обезсърчителен.
Започването на разговор с някого чрез социална медийна платформа като Facebook може да бъде плашещо. Често прекалено много мислим какво да кажем и как да се представим.
