A mundet AI të luftojë me një numër në rritje të sulmeve të Ransomware

Ndërsa bota jonë bëhet gjithnjë e më e lidhur, si AI ashtu edhe siguria kibernetike janë bërë të kudogjendura. Sidoqoftë, frika që rrethon sigurinë kibernetike dhe AI ​​po përfshin pothuajse çdo industri, sepse vetëm disa e kuptojnë se çfarë është teknologjia dhe çfarë mund të bëjë ajo.

Prandaj, për të kapërcyer këto frikë dhe për të kuptuar se çfarë mund të bëjë Inteligjenca Artificiale për të na mbrojtur nga një kërcënim, duhet ta kuptojmë atë.

Çfarë është Inteligjenca Artificiale (AI)

Për shumicën prej nesh, Inteligjenca Artificiale (AI) do të thotë robotë, sepse kjo është ajo që kemi parë në filma si iRobot dhe kemi lexuar në romane. Por asgjë nga kjo nuk e shton faktin.

Inteligjenca Artificiale (AI) i referohet kopjimit të intelektit njerëzor në makina për të menduar si njerëzit dhe për të imituar veprimet e tyre. Qëllimi i inteligjencës artificiale përfshin të mësuarit, arsyetimin dhe perceptimin .

Kufizimet e AI

Inteligjenca artificiale dhe mësimi i makinerive shkojnë krah për krah, të dyja janë komplekse, kjo është arsyeja pse njerëzit shpesh i keqkuptojnë ato. Imagjinoni të shihni një makinë që mund të mësojë të bëjë një detyrë që çdo njeri mund ta bëjë. Edhe pse jemi me dekada larg kësaj, vetë mendimi është shumë interesant. Prandaj, ne shohim një përparim në AI dhe mësimin e makinerive dhe ky bashkëpunim njeri-AI do të bëhet edhe më i përhapur në të ardhmen.

Sistemi inteligjent i sotëm – Siri , Alexa , kërkimi në Google – është një shembull i zhvillimit të AI dhe se si ajo po përparon. Si e di kërkimi në Google se çfarë po kërkoni? Pa shtypur as një fjali të plotë Google e kupton dhe ju jep sugjerimin. Kjo është vetëm maja e AI ajsbergut dhe mësimi i makinerive mund të bëjë më shumë gjëra të tilla. Sigurisht, mënyrat se si funksionojnë këto algoritme inteligjente janë të jashtëzakonshme, por ata mund të kryejnë vetëm detyrat që ne i trajnojmë të bëjnë - një sistem kërkimi nuk mund të dijë të drejtojë një makinë. Kjo është kur kërkohet ndërhyrja njerëzore dhe ajo që i bën njerëzit më të mirë se makinat.

Por kjo nuk do të thotë se jemi superiorë. Makineritë mund të bëjnë disa detyra një milion herë më mirë se njerëzit. Por kur bëhet fjalë për njerëzit kundrejt makinerive, ndërveprimi midis të dyjave është shumë i rëndësishëm. Çdo ditë në vendin e punës, në shtëpi, sistemet e mbrojtjes kibernetike kryqëzohen me shpatat për shkak të sfiduesve njerëzorë dhe mbrojtjeve të bazuara në AI, fitojnë më shumë se sa humbin.

Pra, lufta për sigurinë kibernetike ka të bëjë me mbrojtjen e njerëzve të tjerë. Dhe pavarësisht se sulmuesit përpiqen të abuzojnë me sistemet e AI të përdorura për mbrojtje, AI natyrisht do të ishte një aleat i sigurisë kibernetike.

Makinat një homolog i Fortes Tonë

Në fushën e sigurisë, arritja më e madhe e AI është trajtimi i analizës së të dhënave. Aty ku një sistem mund të analizojë mbi një milion ngjarje në një ditë, njeriu përballet me vështirësi. Jo vetëm kjo, kur bëhet fjalë për gjetjen e anomalive nga një grup të dhënash që mund të çojnë në sulme të mundshme, bëhet shumë sfiduese. Për të kapërcyer këtë situatë, ekspertët e sigurisë kibernetike kanë përdorur qasjen dorë për dorezë për dekada dhe po punojnë me AI. Në detyra të tilla si zbulimi i shkeljeve, analiza e mostrës, klasifikimi i malware, etj, AI dhe mësimi i makinerive kanë rezultuar të dobishme dhe kanë ndaluar një numër të panumërt kërcënimesh të mundshme të sigurisë.

AI një samaritan i mirë apo jo?

Një nga shqetësimet më të mëdha që industritë kanë për AI është se hakerat mund të përdorin AI për të automatizuar sulmet në një shkallë masive.

Nëse edhe ju mendoni të njëjtën gjë dhe nuk jeni të sigurt se AI është një ndihmë ose fatkeqësi, mbani mend se teknologjia mund të përdoret për qëllime të mira dhe të këqija.

Potenciali i AI për të automatizuar sigurinë është sigurisht i dobishëm, por nëse hakerët mësojnë se si ta përdorin më mirë këtë Inteligjencë Artificiale, do të jetë një rrezik. E gjithë kjo e bën të zymtë të ardhmen, por mënyra se si Inteligjenca Artificiale dhe Mësimi i Makinerisë po luftojnë kundër krimit kibernetik po bën një ndryshim .

Kur bëhet fjalë për zbulimin e kërcënimeve kibernetike bazuar në analizën e të dhënave, mësimi i makinerive pjesë e Inteligjencës Artificiale është dëshmuar të jetë e dobishme. Pasi mund të identifikojë kërcënimin përpara se të shfrytëzohet cenueshmëria.

Mësimi i makinerisë fuqizon kompjuterët të përdorin dhe të familjarizohen me algoritmet bazuar në të dhënat e marra dhe të kuptojnë përmirësimin e kërkuar. Në kontekstin e sigurisë kibernetike, kjo do të thotë se mësimi i makinerive po lejon kompjuterin të parashikojë kërcënimet dhe të vëzhgojë zbrazëtitë me saktësi sesa njerëzit.

Fjalëkalimet, një tjetër element i rëndësishëm kur bëhet fjalë për sigurinë, kanë qenë gjithmonë të brishtë. Dhe ata janë të vetmit që qëndrojnë midis llogarive tuaja dhe kriminelëve kibernetikë. Prandaj, vërtetimi biometrik propozohet si një alternativë ndaj tij. Por nuk është shumë i përshtatshëm dhe hakerët mund ta anashkalojnë lehtësisht. Për t'u marrë me papërshtatshmërinë, AI po përdoret për të përmirësuar vërtetimin biometrik dhe për ta bërë atë më të besueshëm. Njohja e fytyrës së Apple është një shembull.

Kjo jo e gjithë AI po përparon dhe nuk do të ndalet. Një tjetër përmirësim premtues i sigurisë nga AI vjen nga analitika e sjelljes. Kjo do të thotë se duke analizuar se si e përdorni një pajisje, ML mund të krijojë një model dhe mund të dijë kur ndodh ndonjë aktivitet i pazakontë. Kjo do të ngrejë flamurin e kuq dhe mund të merren masa të menjëhershme

Pra, a është AI përgjigja ndaj një sulmi ransomware siç tregohet nga AV-Test, problemet e sigurisë kibernetike?

Mendimi që AI të marrë përsipër sigurinë kibernetike është interesant, por nuk mund të harrojmë se AI është i adaptueshëm. Hakerët mund ta përdorin atë për qëllime keqdashëse. Nëse bie në duar të gabuara, mund të bëjë më shumë dëm sesa të na mbrojë. Është një thikë me dy tehe që duhet të marrim të gjitha masat paraprake që mundemi kur mbështetemi në ndonjë gjë. Aty ku në një vend AI do të ndihmojë në shmangien e sulmeve të ransomware, mund të jetë gjithashtu e dobishme. Për ta përmbledhur, AI është edhe mirësi edhe fatkeqësi.


Ngritja e makinave: Aplikimet në botën reale të AI

Ngritja e makinave: Aplikimet në botën reale të AI

Inteligjenca Artificiale nuk është në të ardhmen, është këtu në të tashmen Në këtë blog Lexoni se si aplikacionet e inteligjencës artificiale kanë ndikuar në sektorë të ndryshëm.

Sulmet DDOS: Një përmbledhje e shkurtër

Sulmet DDOS: Një përmbledhje e shkurtër

A jeni edhe ju viktimë e Sulmeve DDOS dhe jeni konfuz në lidhje me metodat e parandalimit? Lexoni këtë artikull për të zgjidhur pyetjet tuaja.

A e keni pyetur ndonjëherë veten se si fitojnë para hakerët?

A e keni pyetur ndonjëherë veten se si fitojnë para hakerët?

Ju mund të keni dëgjuar se hakerët fitojnë shumë para, por a keni menduar ndonjëherë se si i fitojnë ato para? Le te diskutojme.

Shpikjet revolucionare nga Google që do tju bëjnë të lehtë jetën tuaj.

Shpikjet revolucionare nga Google që do tju bëjnë të lehtë jetën tuaj.

Dëshironi të shihni shpikjet revolucionare nga Google dhe se si këto shpikje ndryshuan jetën e çdo njeriu sot? Më pas lexoni në blog për të parë shpikjet nga Google.

E Premte Thelbësore: Çfarë ndodhi me Makinat e drejtuara nga AI?

E Premte Thelbësore: Çfarë ndodhi me Makinat e drejtuara nga AI?

Koncepti i makinave vetë-drejtuese për të dalë në rrugë me ndihmën e inteligjencës artificiale është një ëndërr që e kemi prej kohësh. Por, pavarësisht nga disa premtime, ato nuk shihen askund. Lexoni këtë blog për të mësuar më shumë…

Singulariteti teknologjik: Një e ardhme e largët e qytetërimit njerëzor?

Singulariteti teknologjik: Një e ardhme e largët e qytetërimit njerëzor?

Ndërsa Shkenca evoluon me një ritëm të shpejtë, duke marrë përsipër shumë nga përpjekjet tona, rriten edhe rreziqet për t'iu nënshtruar një Singulariteti të pashpjegueshëm. Lexoni, çfarë mund të thotë singulariteti për ne.

Evolucioni i ruajtjes së të dhënave - Infografik

Evolucioni i ruajtjes së të dhënave - Infografik

Metodat e ruajtjes së të dhënave kanë evoluar mund të jenë që nga lindja e të dhënave. Ky blog mbulon evolucionin e ruajtjes së të dhënave në bazë të një infografike.

Funksionalitetet e shtresave të arkitekturës së referencës së të dhënave të mëdha

Funksionalitetet e shtresave të arkitekturës së referencës së të dhënave të mëdha

Lexoni blogun për të njohur shtresat e ndryshme në arkitekturën e të dhënave të mëdha dhe funksionalitetet e tyre në mënyrën më të thjeshtë.

6 Përfitimet e mahnitshme të të pasurit pajisje shtëpiake inteligjente në jetën tonë

6 Përfitimet e mahnitshme të të pasurit pajisje shtëpiake inteligjente në jetën tonë

Në këtë botë të drejtuar nga dixhitali, pajisjet inteligjente të shtëpisë janë bërë një pjesë thelbësore e jetës. Këtu janë disa përfitime të mahnitshme të pajisjeve shtëpiake inteligjente se si ato e bëjnë jetën tonë të vlefshme dhe më të thjeshtë.

Përditësimi shtesë i macOS Catalina 10.15.4 po shkakton më shumë probleme sesa zgjidhja

Përditësimi shtesë i macOS Catalina 10.15.4 po shkakton më shumë probleme sesa zgjidhja

Së fundmi Apple lëshoi ​​macOS Catalina 10.15.4 një përditësim shtesë për të rregulluar problemet, por duket se përditësimi po shkakton më shumë probleme që çojnë në bricking të makinerive mac. Lexoni këtë artikull për të mësuar më shumë