E Premte Thelbësore: Çfarë ndodhi me Makinat e drejtuara nga AI?

Teknologjia është kudo rreth nesh dhe ne të gjithë jemi të magjepsur me konceptin e gjërave që ndodhin automatikisht. Gjithçka vjen për t'i bërë gjërat më me lehtësi dhe për t'i lënë makineritë të bëjnë punën tonë, në mënyrë që ne të mund ta investojmë atë kohë diku tjetër për të punuar në diçka më produktive. Gradualisht, ne kemi kursyer aq shumë kohë dhe jemi mësuar me teknologjinë, saqë tani ajo ka zëvendësuar disa nga detyrat tona.

Drejtuesit e robotëve, ku janë ata?

Duke folur për makinat që kryejnë detyra njerëzore, disa vite më parë ne ëndërruam të kishim makina vetë-drejtuese (autopilot AI) dhe ende presim që ato të dalin në rrugë. Çfarë ndodhi me atë iniciativë? A po punojmë ende për këtë apo zbatimi i idesë nuk funksionoi siç duhet? Apo situatat e papërcaktuara dhe të papritura të rrugës luajtën një rol jetik për zbatimin e idesë? Ne e dimë se për të çuar një ide në nivelin e ekzekutimit, shumë faktorë dytësorë luajnë një rol të madh, sepse jo gjithçka shkon gjithmonë sipas parashikimit tonë ose përndryshe kjo do të ishte një situatë ideale dhe askush nuk do të duhej të përballej me pengesa të papritura. .

AI ( Inteligjenca Artificiale ) është një sistem i cili ka arritur në kufirin ku ka shkuar përtej pritshmërive të njeriut të zakonshëm dhe duke prekur lartësi të reja çdo ditë. Vazhdimisht po dëshmohet i suksesshëm duke e bërë jetën tonë më të thjeshtë dhe gradualisht ndërhyrjen njerëzore gjithnjë e më pak. Çdo gjë vjen me peshë pozitive, si dhe me ato negative. Inteligjenca Artificiale ka aftësinë të interpretojë të dhënat, të mësojë prej tyre dhe t'i përdorë ato mësime për të arritur qëllime specifike të paravendosura me disa përshtatje aty-këtu.

Pengesat e mundshme

AI mund të identifikojë një njeri në një foto, por nuk ka një koncept se çfarë është një njeri; përtej kësaj është një koleksion i pak imazheve dhe teksturave. Për shembull, një kompani krijoi një autopilot të inteligjencës artificiale, i cili ishte projektuar për ngasje në autostradë, por ata u përpoqën të testonin automjetin edhe në rrugët e qytetit.

Automjetit i ishte dhënë komanda për të hipur në autostradë, kështu që mund të njihte vetëm automjetet e rënda nga pas ashtu siç supozohej, megjithatë, ndërsa udhëtonte në një rrugë të qytetit, një automjet i rëndë erdhi nga rruga diagonale dhe AI ​​nuk mundi të identifikonte atë kamion si mjet i rëndë. Ai e identifikoi kamionin si një shenjë rrugore dhe mendoi se ishte e sigurt për të vozitur poshtë. Kjo është më keq sesa të vendosim një fëmijë pas timonit në librat tanë.

Po kështu, disa incidente të tjera ndodhën gjatë testimit të udhëtimeve me autopilot të AI dhe ne identifikuam se pavarësisht sa e përditësuar është teknika, do të kërkonte ndihmën e një njeriu në një moment.

Ne nuk mund t'i kontrollojmë gjërat e papritura që ndodhin në rrugë të cilat mund të sjellin ose jo diçka përpara makinave që drejtohen vetë, të cilat nuk mund t'i identifikojë si të tilla. Për të zbatuar me sukses idenë e makinave vetë-drejtuese është tërheqëse, megjithatë, ose duhet të krijojmë rrugë të kontrolluara dhe të balancuara ose të ndalojmë nivelin e automatizimit në një fazë të sigurt ose mund të kemi nevojë për një AI më fleksibël në krahasim me atë që kemi tani.

Lexoni gjithashtu: Dallimi midis Inteligjencës Artificiale dhe Mësimit të Makinerisë

A kemi vërtet nevojë për shofer robotësh?

Ata thonë se "Domosdoshmëria është nëna e shpikjes", por në të vërtetë, a kemi nevojë për një makinë që mund të identifikojë të gjitha objektet në rrugë në të njëjtën mënyrë si ne njerëzit, apo thjesht po përpiqemi të bëjmë një eksperiment nëse kjo mund të jetë bërë? A kemi nevojë në të vërtetë për një makinë plotësisht të automatizuar e cila nuk do të ketë nevojë për prekje apo ndërprerje njerëzore? Ose vetë pyetjet e mëdha, a jemi ende gati për të?

Nëse ju pëlqeu ky artikull dhe dëshironi të ndani mendimet tuaja për inteligjencën artificiale që do të jetë epoka e ardhshme, ju lutemi bëni këtë në seksionin më poshtë


Ngritja e makinave: Aplikimet në botën reale të AI

Ngritja e makinave: Aplikimet në botën reale të AI

Inteligjenca Artificiale nuk është në të ardhmen, është këtu në të tashmen Në këtë blog Lexoni se si aplikacionet e inteligjencës artificiale kanë ndikuar në sektorë të ndryshëm.

Sulmet DDOS: Një përmbledhje e shkurtër

Sulmet DDOS: Një përmbledhje e shkurtër

A jeni edhe ju viktimë e Sulmeve DDOS dhe jeni konfuz në lidhje me metodat e parandalimit? Lexoni këtë artikull për të zgjidhur pyetjet tuaja.

A e keni pyetur ndonjëherë veten se si fitojnë para hakerët?

A e keni pyetur ndonjëherë veten se si fitojnë para hakerët?

Ju mund të keni dëgjuar se hakerët fitojnë shumë para, por a keni menduar ndonjëherë se si i fitojnë ato para? Le te diskutojme.

Shpikjet revolucionare nga Google që do tju bëjnë të lehtë jetën tuaj.

Shpikjet revolucionare nga Google që do tju bëjnë të lehtë jetën tuaj.

Dëshironi të shihni shpikjet revolucionare nga Google dhe se si këto shpikje ndryshuan jetën e çdo njeriu sot? Më pas lexoni në blog për të parë shpikjet nga Google.

E Premte Thelbësore: Çfarë ndodhi me Makinat e drejtuara nga AI?

E Premte Thelbësore: Çfarë ndodhi me Makinat e drejtuara nga AI?

Koncepti i makinave vetë-drejtuese për të dalë në rrugë me ndihmën e inteligjencës artificiale është një ëndërr që e kemi prej kohësh. Por, pavarësisht nga disa premtime, ato nuk shihen askund. Lexoni këtë blog për të mësuar më shumë…

Singulariteti teknologjik: Një e ardhme e largët e qytetërimit njerëzor?

Singulariteti teknologjik: Një e ardhme e largët e qytetërimit njerëzor?

Ndërsa Shkenca evoluon me një ritëm të shpejtë, duke marrë përsipër shumë nga përpjekjet tona, rriten edhe rreziqet për t'iu nënshtruar një Singulariteti të pashpjegueshëm. Lexoni, çfarë mund të thotë singulariteti për ne.

Evolucioni i ruajtjes së të dhënave - Infografik

Evolucioni i ruajtjes së të dhënave - Infografik

Metodat e ruajtjes së të dhënave kanë evoluar mund të jenë që nga lindja e të dhënave. Ky blog mbulon evolucionin e ruajtjes së të dhënave në bazë të një infografike.

Funksionalitetet e shtresave të arkitekturës së referencës së të dhënave të mëdha

Funksionalitetet e shtresave të arkitekturës së referencës së të dhënave të mëdha

Lexoni blogun për të njohur shtresat e ndryshme në arkitekturën e të dhënave të mëdha dhe funksionalitetet e tyre në mënyrën më të thjeshtë.

6 Përfitimet e mahnitshme të të pasurit pajisje shtëpiake inteligjente në jetën tonë

6 Përfitimet e mahnitshme të të pasurit pajisje shtëpiake inteligjente në jetën tonë

Në këtë botë të drejtuar nga dixhitali, pajisjet inteligjente të shtëpisë janë bërë një pjesë thelbësore e jetës. Këtu janë disa përfitime të mahnitshme të pajisjeve shtëpiake inteligjente se si ato e bëjnë jetën tonë të vlefshme dhe më të thjeshtë.

Përditësimi shtesë i macOS Catalina 10.15.4 po shkakton më shumë probleme sesa zgjidhja

Përditësimi shtesë i macOS Catalina 10.15.4 po shkakton më shumë probleme sesa zgjidhja

Së fundmi Apple lëshoi ​​macOS Catalina 10.15.4 një përditësim shtesë për të rregulluar problemet, por duket se përditësimi po shkakton më shumë probleme që çojnë në bricking të makinerive mac. Lexoni këtë artikull për të mësuar më shumë