Friday Essential: Що сталося з автомобілями, керованими штучним інтелектом?

Технології навколо нас, і ми всі захоплені концепцією того, що речі відбуваються автоматично. Все зводиться до того, щоб робити речі зручніше і дозволити машинам виконувати нашу роботу, щоб ми могли інвестувати цей час десь ще, щоб працювати над чимось більш продуктивним. Поступово ми заощадили стільки часу і звикли до техніки, що тепер вона замінила кілька наших завдань.

Водії роботів, де вони?

Якщо говорити про машини, які виконують людські завдання, то кілька років тому ми мріяли про самокеровані автомобілі (автопілот AI) і все ще чекаємо, коли вони вийдуть на дороги. Що сталося з цією ініціативою? Ми ще працюємо над цим, чи реалізація ідеї не спрацювала належним чином? Або невизначені та раптові ситуації на дорозі відіграли життєво важливу роль для реалізації ідеї? Ми знаємо, що для того, щоб довести ідею до рівня виконання, багато другорядних факторів відіграють велику роль, тому що не завжди все йде згідно з нашим прогнозом, інакше це була б ідеальна ситуація, і нікому не довелося б зіткнутися з раптовими перешкодами. .

ШІ ( штучний інтелект ) - це система, яка досягла межі, де вона вийшла за межі очікувань звичайної людини і щодня досягає нових висот. Він постійно доводить себе успішним, спрощуючи наше життя, а людське втручання поступово зменшується. Все має як позитивну, так і негативну вагу. Штучний інтелект має здатність інтерпретувати дані, вчитися на них і використовувати ці знання для досягнення конкретних заздалегідь визначених цілей з декількома адаптаціями.

Можливі перешкоди

ШІ може ідентифікувати людину на зображенні, але він не має уявлення про те, що таке людина; крім того, це набір кількох зображень і текстур. Наприклад, компанія створила автопілот зі штучним інтелектом, який був розроблений для їзди по шосе, але вони намагалися випробувати автомобіль і на міських вулицях.

Автомобілю було дано команду їхати по шосе, тому він міг розпізнавати важкі транспортні засоби лише ззаду, як і передбачалося, однак, коли їхав по міській вулиці, важкий транспортний засіб прибув з діагональної вулиці, і AI не зміг ідентифікувати ця вантажівка як важкий транспортний засіб. Він ідентифікував вантажівку як дорожній знак і вважав, що їхати під ним безпечно. Це гірше, ніж посадити дитину за кермо в наших книгах.

Аналогічно, під час тестування поїздок на автопілоті зі штучним інтелектом відбулося ще кілька інцидентів, і ми виявили, що незалежно від того, наскільки оновлена ​​техніка, в якийсь момент вона вимагатиме допомоги людини.

Ми не можемо контролювати раптові події, які відбуваються на дорогах, які можуть або не можуть принести щось перед самокерованими автомобілями, які вони не можуть ідентифікувати як такі. Щоб успішно втілити в життя ідею самокерованих автомобілів, привабливо, але нам потрібно створити контрольовані та збалансовані маршрути або зупинити рівень автоматизації на безпечній стадії, або нам може знадобитися більш гнучкий ШІ в порівнянні з тим, що ми маємо зараз.

Читайте також: Різниця між штучним інтелектом і машинним навчанням

Чи справді нам потрібні роботи-водії?

Кажуть, що «необхідність — мати винаходу», але насправді чи потрібен нам автомобіль, який зможе ідентифікувати всі об’єкти на дорозі так само, як ми, люди, чи ми просто намагаємося провести експеримент, якщо це можливо? зроблено? Чи насправді нам потрібен повністю автоматизований автомобіль, який не потребує жодного людського дотику чи перерви? Або самі великі питання, чи готові ми до нього?

Якщо вам сподобалася ця стаття і ви хочете поділитися своєю думкою щодо того, що штучний інтелект буде наступною епохою, зробіть це в розділі нижче