13 Інструменти вилучення комерційних даних великих даних

У моєму останньому блозі ми говорили про інструменти вилучення даних з відкритим вихідним кодом. Основна мета «інструменту ETL» — зібрати вміст різних баз даних або операційних систем у вашій організації та перемістити/копіювати/перенести всі ці дані в централізовану базу даних. Цю «централізовану базу даних» часто називають «сховищем даних». Крім того, інструменти ETL також використовуються для виконання складних перетворень даних, які важко виконати за допомогою простих операторів SQL.

Ось список деяких комерційних інструментів ETL:

• ІНФОСФЕРА ДАНИ IBM –

Це інструмент ETL і частина набору IBM Information Platforms Solutions і IBM InfoSphere. Він використовує графічні позначення для побудови рішень інтеграції даних. Він інтегрує дані в кілька систем, використовуючи високопродуктивну паралельну структуру, і підтримує розширене керування метаданими та підключення підприємства. Масштабована платформа забезпечує більш гнучку інтеграцію всіх типів даних, включаючи великі дані в стані спокою (на основі Hadoop) або в русі (на основі потоку), на розподілених платформах і платформах мейнфрейма.

• Служби інтеграції Microsoft SQL Server (SSIS) –

Microsoft SSIS — це корпоративний інструмент для інтеграції, перетворення та міграції даних, вбудований у базу даних Microsoft SQL Server. Його можна використовувати для виконання різноманітних завдань, пов’язаних із інтеграцією, таких як аналіз і очищення даних, а також запуск процесів вилучення, перетворення та завантаження для оновлення сховищ даних.

Дивіться також:  Уявлення про 26 методів аналізу великих даних

• ЛЮКС ADEPTIA ETL –

Adeptia пропонує повну функціональність ETL в поєднанні з простим, інтуїтивно зрозумілим інтерфейсом; надання користувачам можливості трансформувати ряд різних файлів. Adeptia ETL Suite розроблено навіть для осіб, які не є IT-спеціалістами, що дає бізнес-користувачам можливість отримати доступ до своїх даних у режимі реального часу та трансформувати власні дані відповідно до своїх операцій, водночас дозволяючи ІТ керувати процесами та забезпечувати безпечне та безпечне керування даними. правильно.

• Informatica Powercenter –

Informatica Power Center — це широко використовуваний інструмент вилучення, перетворення та завантаження, який використовується для створення корпоративних сховищ даних. Основними компонентами Informatica PowerCenter є клієнтські інструменти, сервер, сервер репозиторію та репозиторій. Сервер Power Center і сервер репозитарію складають рівень ETL, який завершує обробку ETL.

• IBI IWAY DATAMIGRATOR –

Data Migrator — це потужний і комплексний автоматизований інструмент, розроблений для значного спрощення процесів вилучення, перетворення та завантаження (ETL), включаючи створення, обслуговування та розширення сховищ даних, витрин даних і операційних сховищ даних. Інтуїтивно зрозумілий інтерфейс дозволяє швидко створювати наскрізний процес ETL з використанням гетерогенних структур даних на різних обчислювальних платформах. Крім того, функція збору даних змін завантажує лише змінені записи у джерело даних, що значно скорочує час, необхідний для оновлення даних, і сприяє створенню сховища даних майже в реальному часі.

Дивіться також:  сіра зона великих даних – що можна і не можна робити

• Elixir Data ETL –

Elixir Data ETL розроблено для забезпечення маніпулювання даними на вимогу для бізнес-користувачів, а також для потреб обробки даних на рівні підприємства. Його парадигма візуального моделювання різко скорочує час, необхідний для розробки, тестування та впровадження вилучення, агрегації та перетворення даних – важливий процес для будь-якої обробки додатків, звітності підприємства та вимірювання продуктивності, витримки даних або ініціатив зі сховища даних.

• SYNCSORT DMX –

Syncsort DMX переносить всі перетворення даних у високопродуктивний механізм ETL в пам’яті. Перетворення обробляються «на льоту», усуваючи потребу в дорогих проміжних областях бази даних або вручну передавати перетворення в базу даних.

• Управління даними SAS –

SAS Data Management дає змогу вашим бізнес-користувачам самостійно оновлювати дані, налаштовувати процеси та аналізувати результати, звільняючись для інших проектів. Крім того, вбудований бізнес-глосарій, а також можливості керування метаданими SAS та сторонніх розробників і візуалізації родоводу тримають усіх на одній сторінці.

• SAP Data Services –

Він допомагає інтегрувати, трансформувати та покращувати дані на рівні проекту або підприємства. Він надає єдине рішення корпоративного класу для інтеграції даних, якості даних, профілювання даних та обробки текстових даних, що дозволяє користувачам інтегрувати, трансформувати, покращувати та передавати дані.

• ORACLE DATA INTEGRATOR ENTERPRISE EDITION –

Він забезпечує технологію Extract Load and Transform (E-LT), яка покращує продуктивність і знижує витрати на інтеграцію даних – навіть у гетерогенних системах. Забезпечує високопродуктивну та нижчу TCO, підтримку гетерогенної платформи для інтеграції корпоративних даних і модулів знань для оптимізації продуктивності та розширюваності розробників.

• Мета-люкс –

Meta Suite пропонує швидке одержання вартості, масштабованість і багатий вибір підтримуваних вихідних і цільових файлів і типів баз даних. Окрім звичайної роботи з вилучення, завантаження та об’єднання операційних даних, його також можна використовувати для консолідації та раціоналізації даних та надання підтримки для керування основними даними.

Читайте також:  Посібник для початківців з аналізу великих даних

• ІНТЕГРАТОР ДАНИХ PERVASIVE –

Зараз це частина Actian. Він виконує складні операції інтеграції, хоча програмне забезпечення надзвичайно просте у використанні та не вимагає спеціальних навичок. Його багаті функції надзвичайно інтуїтивно зрозумілі та налаштовуються для проектування, розгортання та керування – без наклейки. Він має той самий повнофункціональний веб-інтерфейс, який використовується як для локальних, так і для хмарних версій.

• Потік даних Sagent –

Це потужний і гнучкий механізм інтеграції, який збирає дані з різних джерел. Він розроблений Pitney Bowes Software і надає повний набір інструментів для перетворення даних для підвищення цінності бізнесу. Це дозволяє аналізувати інформацію та створювати змістовні звіти, щоб допомогти зрозуміти ваш бізнес

Читайте також:  15 найкращих інструментів для великих даних у 2017 році

Вибір будь-якого програмного забезпечення чи інструменту визначається залежно від того, які вимоги у вас є та які залежать від бізнесу. Телекомунікаційний бізнес матиме великі та складні дані для обробки порівняно з магазином одягу. Отже, телекомунікаційний бізнес вибере інструмент, який має функції для роботи зі складними даними. У той час як роздрібний магазин буде використовувати простий у використанні інструмент з меншою складністю, оскільки він не має навичок програмування та технічного досвіду.

У своєму наступному блозі я б перерахував інструменти для наступного шару в еталонній архітектурі.