Як штучний інтелект допомагає трансформувати систему охорони здоров’я серця

Штучний інтелект стає популярним і практичнішим з кожним днем. Але поряд із перевагами, він також стає мудрішим. Одним із прикладів прогресивного розвитку штучного інтелекту є штучний інтелект, розроблений британськими дослідниками. ШІ зміг виявити захворювання здоров’я навіть раніше, ніж лікарі. Дослідники створили прототип ішемічної хвороби серця за допомогою ШІ разом із комбінацією 600 інших змінних.

Дослідження штучного інтелекту з’являються і мають багато масштабів, але дослідження, які були проведені дотепер, показали, як штучний інтелект може бути корисним для революції в кардіології. Цю революцію дуже важливо наголосити на здоров’ї серця, оскільки вона постійно є причиною 31% смертей у всьому світі. Крім того, лікувати це досить дорого.

Однак з ШІ є багато можливостей для виявлення та лікування серцево-судинних захворювань.

1. Діагностика за допомогою ШІ

Діагностика серцево-судинних захворювань є одним із важливих кроків для початку лікування. Діагностика проводиться в три етапи:

• Вимірювання електрокардіограми в стані спокою: Першим кроком є ​​перевірка ЕКГ у стані спокою.
• Якщо на цьому етапі є якісь порушення, це призводить до набору напівінвазивних тестів, таких як стрес-ехокардіографія, стрес-тест ЕКГ та КТ грудної клітки.
• Аномалії в цих тестах призводять до інвазивної ангіографії.

З розвитком технології штучного інтелекту дослідники починають використовувати AI для швидкого, дешевого та точного виявлення аномалій або порушень, не переходячи до третього кроку.

Платформа кардіології на базі штучного інтелекту перевірена CE та схвалена FDA. Він використовує дані електрокардіограми для виявлення фібриляції передсердь, рідкісного захворювання серця. Він визначає стан з точністю 91%. Крім того, група дослідників на чолі з доктором Парто Сенгуптою розробила штучний інтелект, який може виявляти діастолічну дисфункцію у пацієнтів за допомогою двовимірних ультразвукових зображень серця.

Дивіться також:-

Як AI може донести автоматизацію процесів до... Прочитайте це, щоб дізнатися, як штучний інтелект стає популярним серед малих компаній і як він збільшує...

2. Терапевтичний сеанс з використанням ШІ

Однією з труднощів для лікарняних систем, кардіологів, пацієнтів та їх сімей є виявлення ризику та вартості методів лікування, запропонованих кардіологами. Одна з платформ машинного навчання, KenSci, нібито використовує машинне навчання, щоб передбачити ризик захворювання пацієнтом, включно з хворобами серця. Healthcheck — це чат-бот, розроблений Babylon Health, який працює на штучному інтелекті та надає пацієнтам швидкий аналіз та усвідомлює їхні проблеми зі здоров’ям. Ще одна лабораторія, що працює на штучному інтелекті, Corti Labs використовує AI для виявлення позалікарняних зупинок серця та надання допомоги диспетчерам швидкої допомоги у прийнятті серйозних рішень щодо порятунку життя.

3. Візуалізація серця за допомогою ШІ

Штучний інтелект покращує реальне візуальне уявлення серця, використовуючи кольорове кодування для різних камер серця в режимі реального часу замість зображень ехокардіографії з низькою роздільною здатністю. Технологія штучного інтелекту була доступна лише кілька років тому, і вона покращує кваліфікацію клінічного робочого процесу як для радіологів, так і для кардіологів.

Деякі з прикладів прогресування AI – це AI під назвою HeartMode за ехокардіографією Philips. Ця технологія допомагає створити 3D-модель серця пацієнта із зображень ехокардіографії.

Іншим прикладом штучного інтелекту є кардіологічний MR Suite на основі штучного інтелекту Arterys, який дозволений FDA 510(k) і дозволяє кардіологам спостерігати за серцем пацієнта в 4D. Метод використовує кольорове кодування кровотоку в серці в режимі реального часу за допомогою магнітно-резонансної томографії (МРТ).

Дивіться також:-

ШІ та гуманоїдні роботи: знайте різницю Говорити про етику, яка оточує розмову про ШІ та машинному навчанні, має вирішальне значення, оскільки це допоможе нам...

4. Постійний моніторинг за допомогою ШІ

Багато носимих пристроїв, таких як Fitbit, MI Band і Apple Watch, які уважно стежать за частотою серцевих скорочень, розташуванням і діяльністю користувача, є хорошим етапом для створення інструментів AI, які можуть передбачати симптоми захворювань способу життя, таких як серцево-судинні відмінності. Одним із прикладів використання носимого пристрою для створення штучного інтелекту є DeepHeart Cardiogram, який працює з Apple Watch. Це напівконтрольоване навчання штучного інтелекту для прогнозування серцево-судинних ризиків. Завдяки штучному інтелекту, який використовує повністю носимі пристрої, як-от Apple Watch, він буде імпровізувати і стати більш надійним.