Чи може AI боротися зі збільшенням кількості атак програм-вимагачів

Оскільки наш світ стає все більш пов’язаним, і ШІ, і кібербезпека стали повсюдно. Однак страх навколо кібербезпеки та штучного інтелекту охоплює майже кожну галузь, тому що лише деякі розуміють, що таке технологія і на що вона здатна.

Тому, щоб подолати ці страхи та зрозуміти, що може зробити штучний інтелект, щоб захистити нас від загрози, нам потрібно це зрозуміти.

Що таке штучний інтелект (AI)

Для більшості з нас штучний інтелект (AI) означає роботів, тому що це те, що ми бачили у таких фільмах, як iRobot, і читали в романах. Але нічого з цього не додає факту.

Штучний інтелект (ШІ) відноситься до копіювання людського інтелекту в машинах, щоб думати як люди та імітувати їхні дії. Мета штучного інтелекту включає навчання, міркування та сприйняття .

Обмеження ШІ

ШІ та машинне навчання йдуть рука об руку, обидва є складними, тому люди часто їх неправильно розуміють. Уявіть собі машину, яка може навчитися виконувати завдання, які може виконати будь-яка людина. Хоча ми віддалені від цього десятиліттями, сама думка дуже цікава. Тому ми бачимо прогрес у сфері штучного інтелекту та машинного навчання, і ця співпраця між людиною та штучним інтелектом стане ще більш поширеною в майбутньому.

Сучасна інтелектуальна система – Siri , Alexa , пошук Google – є прикладом розвитку ШІ та того, як він розвивається. Як пошук Google знає, що ви шукаєте? Навіть не вводячи повне речення, Google розуміє і надає вам пропозицію. Це лише верхівка айсберга ШІ, і машинне навчання може робити більше подібних речей. Звичайно, ці інтелектуальні алгоритми працюють надзвичайно, але вони можуть виконувати лише ті завдання, яким ми їх навчаємо – пошукова система не може знати, як керувати автомобілем. Саме тоді потрібне втручання людини, і те, що робить людей кращими за машини.

Але це не означає, що ми перевершуємо. Машини можуть виконувати певні завдання в мільйон разів краще, ніж люди. Але коли справа доходить до людей проти машин, взаємодія між ними дуже важлива. Кожного дня на робочому місці, вдома системи кіберзахисту схрещуються з-за суперників і засобів захисту на основі штучного інтелекту більше виграють, ніж програють.

Отже, боротьба за кібербезпеку полягає в тому, щоб люди захищали інших людей. І незважаючи на те, що зловмисники намагаються зловживати системами штучного інтелекту, які використовуються для захисту, AI, природно, буде союзником кібербезпеки.

Машини є аналогом наших сил

У сфері безпеки найбільшим досягненням ШІ є робота з аналізом даних. Де система може аналізувати понад мільйон подій за день, людське обличчя важко. Мало того, коли справа доходить до пошуку аномалій із набору даних, які можуть призвести до потенційної атаки, це стає надто складним. Щоб подолати цю ситуацію, експерти з кібербезпеки десятиліттями використовують підхід «рука в рукавичці» і працюють з ШІ. У таких завданнях, як виявлення порушень, аналіз зразків, класифікація шкідливих програм тощо, ШІ та машинне навчання виявилися корисними та зупинили незліченну кількість потенційних загроз безпеці.

Добрий самарянин чи ні?

Однією з найбільших занепокоєнь індустрії щодо штучного інтелекту є те, що хакери можуть використовувати AI для автоматизації масових атак.

Якщо ви теж думаєте так само і не впевнені, що штучний інтелект є благом чи лихом, пам’ятайте, що технології можна використовувати як для добра, так і для злих цілей.

Потенціал ШІ для автоматизації безпеки, безумовно, корисний, але якщо хакери дізнаються, як краще використовувати цей штучний інтелект, це буде ризиком. Усе це робить майбутнє похмурим, але те, як штучний інтелект і машинне навчання борються з кіберзлочинністю, має значення .

Коли справа доходить до виявлення кіберзагроз на основі аналізу даних, частина штучного інтелекту машинного навчання виявилася корисною. Оскільки він може визначити загрозу до того, як вразливість буде використана.

Машинне навчання дає можливість комп’ютерам використовувати та ознайомлюватися з алгоритмами на основі отриманих даних і розуміти необхідні покращення. У контексті кібербезпеки це означає, що машинне навчання дозволяє комп’ютеру прогнозувати загрози та спостерігати лазівки з точністю, ніж люди.

Паролі, ще один важливий елемент, коли мова заходить про безпеку, завжди були крихкими. І вони єдині, хто стоїть між вашими обліковими записами та кіберзлочинцями. Тому в якості альтернативи пропонується біометрична аутентифікація. Але це не дуже зручно, і хакери можуть легко його обійти. Для боротьби з неадекватністю AI використовується для покращення біометричної аутентифікації та підвищення її надійності. Одним із прикладів є розпізнавання обличчя Apple.

Це не весь ШІ прогресує, і він не збирається зупинятися. Ще одне багатообіцяюче підвищення безпеки за допомогою ШІ походить від поведінкової аналітики. Це означає, що аналізуючи те, як ви використовуєте пристрій, ML може створити шаблон і знати, коли відбувається будь-яка незвичайна діяльність. Це викличе червоний прапор, і можна буде вживати негайних заходів

Отже, чи є ШІ відповіддю на атаку програм-вимагачів, як показує AV-Test, проблеми кібербезпеки?

Думка про те, що AI захопить кібербезпеку, цікава, але ми не можемо забувати, що AI адаптується. Хакери можуть використовувати його у зловмисних цілях. Якщо він потрапить у чужі руки, він може завдати більше шкоди, ніж захистити нас. Це двосічний меч, нам потрібно вжити всіх можливих запобіжних заходів, покладаючись на що-небудь. Там, де AI допоможе обійти атаки програм-вимагачів, це також може бути корисним. Підводячи підсумок, ШІ – це і благо, і прокляття.