Повстання машин: застосування ШІ в реальному світі
Штучний інтелект не в майбутньому, він тут прямо в сьогоденні У цьому блозі Прочитайте, як програми штучного інтелекту вплинули на різні сектори.
РОБОТИ: Що перше спадає на думку більшості з нас? Фігурка, схожа на людину, виготовлена з металевих частин, де тут і там є кілька світлодіодів і видає дивні звуки під час руху. Деякі з нас можуть перебувати під впливом фільмів, аніме, книг і коміксів, і вони можуть думати, що роботи одного дня повстають, взявши під контроль планету, і підкорять людську цивілізацію. І скільки з вас думає, що є поганий T1000, який прийшов з майбутнього і ховається серед нас, або NS-5 Sonny може нашкодити вам і керувати всіма іншими роботами.
Джерело зображення: Pinterest
Що ж, нічого подібного не станеться, оскільки існує багато помилкових уявлень про роботів, які поширюються науково-фантастичними фільмами та книгами. Реальні роботи не настільки просунуті, як показано у фільмах, і керуються більш ніж трьома законами робототехніки. Три закони робототехніки, як стверджує Айзек Азімов, один із найбільших письменників-фантастів, є:
Перший закон : робот не може завдати шкоди людині або через бездіяльність дозволити людині заподіяти шкоду.
Другий закон : робот повинен підкорятися наказам людей, за винятком випадків, коли такі накази суперечать Першому закону.
Третій закон : робот повинен захищати своє існування, якщо такий захист не суперечить Першому чи Другому закону.
Тепер, якщо ви почуваєтеся в безпеці, давайте подорожувати світом робототехніки і зрозуміти її концепції та функції з точки зору новачка. Перш ніж перейти до роботи з робототехніки, я хотів би дати короткий опис технологій, які використовуються з робототехнікою. Після цього я перейду до поточного стану та майбутнього, а також до переваг і недоліків і, нарешті, перейду до найкращих книг і фільмів, які ви могли читати та дивитися про роботів.
Примітка: я згадав теми, які я збираюся обговорити в цьому блозі нижче. Ви можете або прослідкувати повний шлях, або пропустити етапи, натиснувши будь-яку назву, яку б хотіли прочитати. |
Читайте також: Робототехніка в 2020 році: як далеко ми зайшли та прогнози на майбутнє!
Робот — це будь-яка машина, яку комп’ютер може запрограмувати для виконання ряду складних дій без допомоги людини. Такі характеристики, як розмір, форма, колір тощо, не мають значення, коли справа доходить до роботи; натомість будь-яка машина, яка може виконувати заплановані завдання, класифікується як робот. Ці машини можуть бути або не бути у людській формі.
Слово робот походить від чеського слова robota, що означає примусова праця. І це дійсно так, оскільки єдина мета винаходу роботів полягає в тому, щоб вони могли допомогти людям виконувати завдання, які виходять за рамки людських можливостей, наприклад, робота при високих температурах з небезпечними речовинами або виконання повторюваних завдань, які вимагають часу та зусиль як роботи. відомі як безпомилкові.
Роботи, що виглядають людиною, є однією з підгруп роботів, які частіше зустрічаються в науково-фантастичних фільмах і книгах і зустрічаються не дуже часто. Реальний світ роботів — це машини, які можуть виконувати завдання багаторазово, у стресових ситуаціях, без емоцій і при цьому досягаючи 100% точності. Деякі приклади роботів у реальному світі – це автоматичні автомийки, торгові автомати, автомобілі з дистанційним керуванням та найбільш часто використовувані банкомати. Отже, наступного разу, коли ви знімаєте готівку в банкоматі, пам’ятайте, що замість каси банку розміщується робот, який працює 24/7. Деякі з найбільш відомих і успішних творінь у сфері робототехніки:
Читайте також: ETHERBOTS: новий роботизований додаток на основі блокчейну Ethereum
Інші терміни часто використовувалися разом із роботами або замість них, але вони мають зовсім інше значення. Деякі з цих термінів:
Кіборг . Ви, можливо, чули це слово в основному в науково-фантастичних фільмах і книгах. Це означає кібернетичний організм або жива істота, яка має як органічні (справжні), так і біомехатронні (штучні) частини тіла. Простіше кажучи, якщо у людини чи тварини є якийсь протез або частина тіла, то його/її можна назвати кіборгом. Наприклад, люди зі штучним клапаном серця або ті, хто носить з собою балони з киснем. Це люди, які виживають на машинах і потребують допомоги та догляду, а не якихось гуманоїдних роботів, яким судилося знищити людство, як зображено у науково-фантастичних фільмах.
Android . До того, як Android став операційною системою Google у смартфонах, вона використовувалася для позначення тих роботів, які нагадували людей і були зроблені з матеріалу, схожого на плоть. Довгий час андроїди були доступні лише у науково-фантастичних фільмах і книгах, але з останніми розробками в науці ці гуманоїдні роботи стали реальністю.
Читайте також: Інформаційний бюлетень: Чіпи для майнінгу криптовалют для Samsung і чого хоче світ, робот чи не робот?
Робототехніка — це галузь технологій, яка включає концепцію, проектування, конструювання, експлуатацію та застосування технології роботи у повсякденному житті. Він також включає розробку програмного забезпечення, яке дозволяє керувати, забезпечує зворотний зв'язок через датчики та обробляє інформацію в цих машинах. Робототехніка є частиною інженерних курсів, які ми маємо сьогодні, як-от інформатика, електроніка, мехатроніка, нанотехнології та, нарешті, біоінженерія.
Основна мета робототехніки — створити машини, які можуть допомогти у виконанні завдань, які важко виконувати або небезпечні. Ці машини також можуть допомогти в автоматизації повторюваних завдань, щоб заощадити час і зусилля та відтворювати дії людини в багатьох ситуаціях. Небезпечні ситуації, такі як перевірка радіоактивних матеріалів, дезактивація бомб, космічні подорожі, глибокі підводні дослідження тощо, є одними із завдань, які пов’язані з ризиком для життя і можуть бути виконані роботами без зусиль. Вивчення робототехніки набуло популярності через експоненційне зростання попиту на роботів і вважається руйнівною технологією з наступних причин:
Виробничий процес. Роботи використовуються для прискорення виконання завдань та зменшення помилок у виробничому процесі, де завдання поділяються на багато сегментів, як-от у виробництві автомобілів, переробці харчових продуктів та упаковці.
Досліджуючи. Роботи багато разів використовувалися армією для дослідження невідомої місцевості, і це рятує людські життя, якщо трапляються смертельні наслідки.
Харчова промисловість. Багато фермерів розгорнули величезні машини, керовані роботами, для виконання таких сільськогосподарських завдань, як посадка, збирання, сортування та пакування.
Екзоскелети . Існують роботи, які розроблені як костюми та пристрої для носіння і використовуються для забезпечення захисту та збільшення сили під час виконання деяких конкретних завдань.
Складське господарство . Роботи мають важливе значення у складській галузі для зберігання товарів і транспортування їх у разі потреби.
Спостереження . Літаючі роботи або дрони використовуються в пошуково-рятувальних операціях, щоб допомогти визначити кількість і місцезнаходження тих, хто вижив.
Доступність . Доведено, що роботи корисні для людей з обмеженими можливостями.
Заміна . Будь-яке завдання, яке має хоча б один ступінь ризику, може виконуватися роботом, а не людьми, і це також включає виконання трюків у фільмах.
Штучний інтелект є основою концепції робототехніки. Без ШІ у вас був би не робот, а просто машина, яку можна ввімкнути для виконання певного завдання, а потім вимкнути. Саме концепція ШІ перетворює звичайні машини в розумні машини, які можуть виконувати завдання, які зазвичай були б неможливі за участі людини. Існує чотири традиційних підходи до штучного інтелекту:
Будь-яка межа інтелекту, яка не є людською або тваринною, вважається штучним інтелектом, і цей термін використовується для опису рішення, прийнятого машиною, яка імітує інтелект людини. І це рішення було не чимось, що було введено в машину через набір мов програмування чи кодування, а саморозробкою машини. Найпоширенішими прикладами ШІ, які ви бачите навколо себе, є комп’ютерні ігри, такі як шахи, де ви граєте проти інтелекту комп’ютера, який не знає про ваш наступний хід і вирішує наступний хід після того, як ви зіграли. Іншими прикладами штучного інтелекту в майбутньому будуть автомобілі та військові симуляції.
Читайте також: Чи можуть штучний інтелект і машинне навчання врятувати нас від стихійних лих?
Як випливає з назви, машинне навчання відноситься до знань, отриманих машиною автоматично. Якби ви запрограмували машину за допомогою кодування та програмного забезпечення, то це було те, що ви робили, і ваша машина ніколи б не змогла думати за межами обмеженого обсягу. Однак концепція машинного навчання має справу з тим, що в машину подається велика кількість даних, які потім аналізуються за різними факторами і спостерігаються кілька закономірностей, і на цій основі машина приймає рішення.
Щоб комп’ютер або машина розпочали машинне навчання, йому потрібен доступ до великої кількості даних, на основі яких він зможе отримати найбільш відповідні та релевантні результати. Методи машинного навчання мають на меті дати комп’ютерам та іншим машинам можливість приймати рішення відповідно до певної ситуації та звільнитися від поточної роботи та параметрів, які вони мають. Це робиться за допомогою складних алгоритмів, які майже імітують нормальну людину та рішення, яке він/вона прийме, використовуючи свої аналітичні та логічні навички міркування.
Читайте також: Машинне навчання – технологія, що рятує життя
Інтернет речей або скорочено IoT — це збірна назва технології та пристроїв, з’єднаних між собою в одній мережі. Простішими словами, усі розумні пристрої, якими ви володієте сьогодні, належать до категорії IoT, хоча вони можуть використовуватися не так, як вони призначені. Раніше ви могли класифікувати пристрій на ручний або цифровий (автоматичний), а тепер ця категорія була поширена на пристрої, які можуть бути підключені до Інтернету та можуть надсилати/отримувати дані.
IoT можливий лише завдяки наявності датчиків і підключенню через Інтернет. Якщо ви можете керувати своїм кондиціонером або пральною машиною вдома, сидячи в офісі, то ваші пристрої є частиною світу Інтернету речей. Усі пристрої сьогодні, крім ваших комп’ютерів і смартфонів, розробляються, пам’ятаючи про IoT. В результаті ви побачите, що навіть у кавоварці на вашій кухні є датчики та процесори, які можуть отримувати інструкції, поки ви повертаєтеся додому з роботи, і подавати вам чашку свіжої гарячої кави, коли ви входите в будинок. Незабаром не буде жодного пристрою, який ви використовуєте, який не був би частиною мережі IoT у всьому світі.
Читайте також: Як машинне навчання може покращити безпеку IoT
Доповнена реальність або AR для короткого означає середовище, яке є реальним і нереальним одночасно. Простими словами, ви бачите реальний світ через такий об’єкт, як об’єктив або телефон вашої камери, і бачите більше, ніж це, і візуально неозброєним оком. Найкращим прикладом є гра Pokémon Go, де ви можете використовувати камеру свого смартфона і бачити вулицю за межами свого будинку такою, якою вона є, а також бачити персонажа Покемона на тій же вулиці. Це доповнена реальність, і оскільки ця технологія вдосконалюється, ви зможете робити більше, ніж просто анімаційний персонаж на екрані. Подальші зміни свідчать про те, що люди, які використовують доповнену реальність, зможуть торкатися (тактильний), відчувати тиск або біль (соматосенсорний), чути (слуховий) і навіть нюхати (нюхові) об’єкти, яких немає перед ними.
Деякі терміни пов’язані або подібні до доповненої реальності:
Якщо ви хочете зробити повного робота, вам доведеться впровадити різні технології в одну машину, щоб зробити її ідеальною. Давайте розглянемо кілька інших галузей, які працюють разом із робототехнікою:
Робототехніка та штучний інтелект . Завдяки штучному інтелекту робот може думати, що робити в певній ситуації, і перетворюється з простої машини на складну. Без штучного інтелекту робот буде виконувати лише заздалегідь визначені дії і не даватиме ніякої або нечіткої відповіді в ситуації, яка не була запрограмована в його пам’яті. Іншими словами, AI забезпечує певний сенс для визначення та обчислення результату наступної дії, яку вони виконують. Сьогодні в робототехніці використовуються три типи штучного інтелекту:
Робототехніка та машинне навчання . Машинне навчання — це галузь науки, яка дає можливість машині збирати й аналізувати дані. На основі цих проаналізованих даних робот зможе приймати відповідні рішення та виконувати дії, які виходять за рамки його компетенції.
Робототехніка та Інтернет речей . Робот повинен бути підключений до Інтернету через захищену мережу, щоб отримувати інструкції та оновлення. IoT визначає середовище, де всі розумні пристрої під’єднані разом із вашим роботом, і це полегшує вам виконання повторюваних і неважливих завдань. Зв’язок між цими двома галузями породив нову область науки, відому як IoT або Інтернет роботизованих речей. У цьому полі всі розумні пристрої, доступні в певній області, відстежують події, що відбуваються, об’єднують всі з’єднання даних і приймають рішення щодо наступних дій для регулювання об’єктів у реальному світі.
Робототехніка та доповнена реальність . Завдяки впровадженій функції AR робот може використовувати складні алгоритми разом із доповненою реальністю та передбачати, а також відображати певні футуристичні події. Крім того, роботи з можливостями AR можуть стати кращими співробітниками з людьми і працювати на тому ж рівні. Це також може допомогти Flying Robots або Drones спланувати маршрут польоту з навігаційними маршрутними точками, які допоможуть визначити поточне положення робота та майбутні пункти призначення.
Читайте також: Штучне навчання, машинне навчання та глибоке навчання: знайте різницю
Є багато переваг використання роботів, і навіть я пишу індивідуальний блог, висвітлюючи їх переваги, я напевно пропускаю деякі з них. Ось найкращі з переваг роботів:
Після обговорення переваг, я впевнений, що ви повинні бути впевнені в тому, що розгортаєте роботів, щоб виконати роботу. Проте плюси і мінуси — це як дві сторони медалі, і якщо щось має переваги, то воно обов’язково має і певні недоліки. Обмеження роботів включають:
Also Read: Terrifying Robot Killers in Hollywood: Friday Essentials
Джерело зображення: Hanson Robotics
Останнім часом є один гуманоїдний робот, який охрестили Софією, що по-грецьки означає мудрість і згадується в Біблії як Божа мудрість. Дивно, адже цей робот Софія є однією з найрозумніших машин на планеті.
Софія була розроблена Hanson Robotics у 2016 році в Гонконзі. Його створив Девід Хенсон, який спроектував робота за образом своєї дружини та покійної актриси Одрі Хепберн. Багато хто стверджує, що Софія нагадує мудру єгипетську царицю Нефертіті, яка була в спорідненні з Мойсеєм і належала до одного з 12 племен Ізраїлю. За словами Хенсона, Софія повністю навантажена такими першокласними функціями, як штучний інтелект, машинне навчання, візуальна обробка даних і розпізнавання обличчя. Крім того, Софія може імітувати людські жести та вести прості розмови завдяки технології Speech to Text від Google, а також може аналізувати розмови, щоб покращити відповіді в майбутньому.
Зараз Софія об’їздила понад 25 країн і познайомилася з багатьма знаменитостями, серед яких Уілл Сміт і Джиммі Феллон. Софія також отримала почесне громадянство від уряду Саудівської Аравії, а також була названа «Чемпіонкою інновацій» Програмою розвитку ООН. Однак, незважаючи на всю популярність і яскраві моменти, був один випадок, коли він заявив своєму творцю, що він знищить людей. Від цього хребет пронизує, чи не так? Хенсон повідомив, що це був невеликий збій, і його було усунено.
Щоб отримати додаткові новини та оновлення про Софію, відвідайте її офіційний веб-сайт .
Читайте також: Як штучний інтелект покращує маркетинг у соціальних мережах: що потрібно знати маркетологам?
Історія роботи не така довга, як і історія людей, але пережила захоплюючі події. Ось кілька помітних істотних моментів:
400 р. до н.е. – грецький математик Архіт створив механічного птаха, який працював за допомогою пари.
1495 – Леонардо да Вінчі зробив ескіз гуманоїдного робота.
1913 — Генрі Форд встановив конвеєрну стрічку, щоб скоротити час Model T з 12 годин до 83 хвилин.
1921 – Карел Карек опублікував першу книгу про роботів. Вона називалася «Універсальні роботи Россума», і ця книга ввела слово «робот» для позначення механічної машини, здатної робити надзвичайні речі.
1926 — у Голлівуді вийшов перший фільм про роботів «Метрополіс».
1927 — Рон Венслі створив першого гуманоїдного робота, а назвали його Гербертом Телевоксом. Він міг приймати телефонні дзвінки та керувати простим процесом за допомогою перемикачів.
1937 – Другий робот був створений Джозефом Барнетом через десять років і називався Електро, людина-мотолюдина. Він міг ходити, розмовляти, рахувати і курити.
1941 – Великий письменник-фантаст Айзек Азімов написав перше оповідання про роботів під назвою «Брехун» і представив три закони робототехніки.
1950 – Алан Тьюринг розробив тест Тьюринга, який до сьогодні використовується для тестування роботів і AI-ботів.
1961 – Перший цифрово керований і програмований робот, Unimate, був розроблений і встановлений на складальних лініях General Motors, щоб стимулювати швидший і безризиковий випуск транспортних засобів.
1977 — випущено «Зоряні війни», що демонструє новий світ роботів.
1996 – IBM створила комп’ютер із можливостями штучного інтелекту, який переміг чемпіона світу з шахів Гаррі Каспарова.
2000 – Honda створює ASIMO, найдосконалішого робота того часу, який змінив визначення робототехніки.
2016 – Hanson Robotics представляє Софію, яка, здається, майже людина-робот.
2020 – Міжнародна федерація робототехніки (IFR) передбачила, що буде використовуватися 3 мільйони промислових роботів.
Для отримання детальної історії роботів перейдіть за цим посиланням .
Джерело зображення: Вікіпедія
Список «Книги про роботів» закінчився «Термінатором», а список «Робот-фільми» почнеться з нього.
Немає | Назва фільму | Рік | Робот персонаж | Один рядковий коментар |
1 | Серіал "Термінатор". | 1984 рік | Позитивні та Негативні | Якщо ви цього не бачили, значить, ви багато чого пропустили. |
2 | Той, що біжить по лезу бритви | 1982 рік | Негативний | Шедевр Харрісона Форда про роботів |
3 | Трилогія Матриця | 1999 рік | Негативний | Люди повністю контролюються роботами, поки одна людина не встане і не звільнить інших. |
4 | Робокоп | 1987 рік | Позитивний | Хороший поліцейський робот бореться зі злочинністю. |
5 | Штучний інтелект | 2001 рік | Позитивний | Маленький хлопчик, який є роботом, намагається стати людиною. |
6 | Привид у панцирі | 1995 рік | Позитивний | Фентезі, засноване на японському аніме |
7 | Трансформатори | 2007 рік | Позитивні та Негативні | Хороші роботи проти поганих роботів, які можуть перетворитися на суперавтомобілі. |
8 | Я, робот | 2004 рік | Позитивні та Негативні | Вілл Сміт об’єднується з одним хорошим роботом, який бореться з армією поганих. |
9 | Двохсотлітня людина | 1999 рік | Позитивний | Робін Вільямс — кіборг Батлер, який має людські почуття та якості |
10 | Кіборг | 1989 рік | Негативний | Бойовик Жан-Клода Ван Дамма про боротьбу зі злими кіборгами. |
11 | Wall –E | 2008 рік | милий | Аніме Disney про маленького робота-збиральника відходів, який виконує важливу місію |
12 | Залізний гігант | 1999 рік | Позитивний | Класика анімації про дружбу між маленьким хлопчиком і гігантським роботом з космосу. |
13 | Трансцендентність | 2014 рік | Негативний | Наукова фантастика з Джонні Деппом у головній ролі про завантаження свідомості в комп'ютер. |
14 | Західний світ | 1973 рік | Позитивні та Негативні | Чоловіки і жінки-роботи, хороші і погані, екшн і романтика |
15 | Чаппі | 2015 рік | Позитивний | Розповідь про доброго робота |
16 | Її | 2013 рік | Позитивний | Чоловік закохується в робота |
17 | Сингулярність | 2017 рік | Негативний | Робот, створений для припинення всіх воєн і руйнувань на планеті, усвідомлює, що люди є найбільшою загрозою. |
18 | Пасажири | 2016 рік | Позитивний | Футуристична космічна пригода |
19 | Земля завтрашнього дня | 2015 рік | Позитивні та Негативні | Пригода в незвіданому вимірі |
20 | Метрополіс | 1927 рік | Негативний | Перший класичний фільм про Роботів |
Зауважте, що обкладинки з’єднуються, щоб відобразити зображення планети Трантор 12 058 року.
Якщо ви шанувальник наукової фантастики, то, напевно, читали багато книг, які містять персонажів та історії про роботів. Одним із найбільших авторів наукової фантастики був Айзек Азімов, який написав понад 50 книг у 1950-х і 60-х роках, коли світ не був технологічно розвиненим, як зараз. Тим не менш, ось найкращі науково-фантастичні романи про роботів:
Немає | Назва книги | Рік | Автор | Опис одного вкладиша |
1 | Серія основи. | 1951 рік | Айзек Азімов | Серія з 10 книг про все, що ви можете уявити про Інопланетян, Роботів, Космічні подорожі, Майбутнє та все інше. |
2 | I Робот | 1950 рік | Айзек Азімов | Оригінальна версія фільму Вілла Сміта I Robot. |
3 | Чи мріють андроїди про електричних овець? | 1968 рік | Філіп К. Дік | Фільм Гаррісона Форда «Бігу по лезу». |
4 | Нейромант | 1984 рік | Вільям Гібсон | Ця книга отримала потрійну корону наукової фантастики (нагороди Г’юго, Туманності та Філіпа К. Діка) |
5 | Універсальні роботи Россума. | 1920 рік | Карел Чапек | Повстання роботів веде до кінця людської раси |
6 | Путівник по галактиці автостопом | 1979 рік | Дуглас Адамс | Гумористична пригода робота після руйнування землі. |
7 | ДЕМОН | 2006 рік | Даніель Суарес | Потужний комп’ютерний додаток створює хаос після вбивства свого програміста. |
8 | Сталеві печери | 1953 рік | Айзек Азімов | Зростання недовіри між роботами і людьми |
9 | Робот на ім'я Кланк | 2011 рік | Саймон Хейнс | Людина і робот об’єднуються в складні місії |
10 | Кісткова машина | 2016 рік | CN Джеймс | Розслідують роботу робота, який вбив людину |
11 | Робот | 2003 рік | Дуг Чанг | Люди проти «надто потужних» роботів |
12 | 2001: Космічна Одіссея | 1968 рік | Артур К. Клейк | Роботизований космічний корабель вирушає в космос |
13 | Кіборг | 1972 рік | Мартін Кейдін | Серіал: Людина на шість мільйонів доларів |
14 | Перевищення | 1996 рік | Іен М. Бенкс | Люди, прибульці та роботи |
15 | Клубова кістка | 2003 рік | Ден Сіммонс | Люди, роботи та Марс |
16 | Як пережити повстання роботів | 2005 рік | Деніел Х. Вілсон | Посібник про різні типи роботів від автора, який отримав ступінь доктора наук з робототехніки. |
17 | Робокаліпсис | 2011 рік | Деніел Х. Вілсон | Казка про повстання роботів |
18 | Алхімія каменю | 2008 рік | Катерина Седія | Розповідь про боротьбу за владу між механіками та алхіміками |
19 | Душа робота | 1974 рік | Баррінгтон Дж. Бейлі | Смішна історія про робота з душею |
20 | Термінатор | 1985 рік | Рендалл Фрейкс | Найвідоміший фільм про Роботів. |
Повний список книг Азімова дивіться за цим посиланням .
Читайте також: Чи може ШІ боротися зі збільшенням кількості атак програм-вимагачів
Робототехніка – це дуже обширна тема, яку неможливо охопити за один раз. Це цікава та захоплююча тема водночас, і я сподіваюся, що цей блог надав нову та корисну інформацію про роботів та їх використання, обмеження, переваги, фільми, книги тощо. Я думаю, що зараз настав час перерви, і я буду Вийдіть зі світу робототехніки з обіцянкою другого розділу, в якому буде розглянуто більше технічних подробиць про класифікацію роботів на різні типи та вивчити більше.
Тим часом, будь ласка, скористайтеся розділом коментарів, щоб розповісти мені, як ви знайшли цю статтю і, звісно, ваші пропозиції та будь-яку конкретну тему, яку ви хотіли б дізнатися з Robo-Universe.
Рекомендована література:
Розуміння різниці між великими даними, аналізом даних і машинним навчанням
Різниця між штучним інтелектом і машинним навчанням
Найкращі інструменти машинного навчання, які є благословенням для розробників
Чи можемо ми копіювати машини з штучним інтелектом?
Яка найкраща мова програмування для машин зі штучним інтелектом?
Штучний інтелект не в майбутньому, він тут прямо в сьогоденні У цьому блозі Прочитайте, як програми штучного інтелекту вплинули на різні сектори.
Ви також стали жертвою DDOS-атак і спантеличені методами запобігання? Прочитайте цю статтю, щоб вирішити свої запитання.
Можливо, ви чули, що хакери заробляють багато грошей, але чи замислювалися ви коли-небудь, як вони заробляють такі гроші? давайте обговоримо.
Ви хочете побачити революційні винаходи Google і як ці винаходи змінили життя кожної людини сьогодні? Тоді читайте в блозі, щоб побачити винаходи Google.
Концепція самокерованих автомобілів, щоб вирушати в дороги за допомогою штучного інтелекту, є мрією, яку ми давно мріємо. Але, незважаючи на кілька обіцянок, їх ніде не видно. Прочитайте цей блог, щоб дізнатися більше…
Оскільки наука розвивається швидкими темпами, бере на себе багато наших зусиль, ризики піддати себе незрозумілій Сингулярності також зростає. Читайте, що може означати для нас сингулярність.
Методи зберігання даних можуть розвиватися з моменту народження Даних. Цей блог висвітлює еволюцію зберігання даних на основі інфографіки.
Прочитайте блог, щоб дізнатися про різні шари архітектури великих даних та їх функціональні можливості найпростішим способом.
У цьому цифровому світі пристрої розумного дому стали важливою частиною життя. Ось кілька дивовижних переваг пристроїв розумного дому щодо того, як вони роблять наше життя гідним життя та спрощують його.
Нещодавно Apple випустила додаткове оновлення macOS Catalina 10.15.4, щоб виправити проблеми, але схоже, що оновлення викликає більше проблем, що призводять до блокування комп’ютерів Mac. Прочитайте цю статтю, щоб дізнатися більше