Фридаи Ессентиал: Шта се десило са аутомобилима које покреће вештачка интелигенција?

Технологија је свуда око нас и сви смо фасцинирани концептом да се ствари дешавају аутоматски. Све се своди на то да се ствари обављају на згоднији начин и да пустимо машинама да раде наш посао како бисмо то време могли да уложимо негде другде да радимо на нечему продуктивнијем. Постепено смо уштедели толико времена и навикли се на технологију да је она сада заменила неколико наших задатака.

Возачи робота, где су?

Говорећи о машинама које обављају људске задатке, пре неколико година смо сањали да имамо аутомобиле са сопственим погоном (АИ аутопилот) и још увек чекамо да они изађу на путеве. Шта се десило са том иницијативом? Да ли још радимо на томе или реализација идеје није функционисала како треба? Или су недефинисане и изненадне ситуације на путу одиграле виталну улогу у имплементацији идеје? Знамо да да бисмо идеју пренели на ниво реализације, много секундарних фактора игра велику улогу јер не иде увек све по нашем предвиђању или би то била идеална ситуација и нико не би морао да се суочава са изненадним препрекама .

АИ ( Вештачка интелигенција ) је систем који је достигао границу где је превазишао очекивања обичног човека и свакодневно дотиче нове висине. Непрестано се доказује успешним чинећи наше животе једноставнијим и постепено смањивањем људске интервенције. Све долази са позитивном тежином, као и са негативном. Вештачка интелигенција има способност да тумачи податке, учи из њих и користи та учења за постизање одређених унапред одређених циљева уз неколико ту и тамо адаптација.

Могуће препреке

АИ може да идентификује човека на слици, али нема концепт шта је човек; осим тога, то је колекција неколико слика и текстура. На пример, компанија је направила АИ аутопилот који је био дизајниран за вожњу аутопутем, али су покушали да тестирају возило и на градским улицама.

Возило је добило команду да се вози аутопутем, тако да је могло да препозна тешка возила само с леђа као што је требало, међутим, док се возио градском улицом, тешко возило је дошло из дијагоналне улице и АИ није могао да идентификује тај камион као тешко возило. Идентификовао је камион као путоказ и мислио да је безбедно возити испод. То је горе него ставити клинца за волан у нашим књигама.

Исто тако, догодило се још неколико инцидената током тестирања вожње аутопилота са вештачком интелигенцијом и идентификовали смо да, без обзира на то колико је техника ажурирана, у неком тренутку ће бити потребна људска помоћ.

Не можемо да контролишемо изненадне ствари које се дешавају на путевима које могу, али не морају да доведу нешто испред самовозећих аутомобила што не могу да идентификују као такве. За успешну имплементацију идеје о аутомобилима са сопственим погоном је атрактивно, међутим, или морамо да креирамо контролисане и уравнотежене руте или да зауставимо ниво аутоматизације у безбедној фази или ће нам можда требати флексибилнија вештачка интелигенција у поређењу са оним што имамо сада.

Такође прочитајте: Разлика између вештачке интелигенције и машинског учења

Да ли су нам заиста потребни роботи шофери?

Кажу да је „Неопходност мајка проналаска“, али у стварности, да ли нам је заправо потребан аутомобил који може да идентификује све објекте на путу на исти начин на који ми људи радимо, или само покушавамо да урадимо експеримент ако је то могуће Готово? Да ли нам је заиста потребан потпуно аутоматизован аутомобил коме неће бити потребан никакав људски додир или прекид? Или сама велика питања, да ли смо већ спремни за то?

Ако вам се допао овај чланак и желите да поделите своје мишљење о вештачкој интелигенцији која ће бити следећа ера, учините то у одељку испод


Успон машина: Примене вештачке интелигенције у стварном свету

Успон машина: Примене вештачке интелигенције у стварном свету

Вештачка интелигенција није у будућности, она је овде управо у садашњости. У овом блогу Прочитајте како су апликације вештачке интелигенције утицале на различите секторе.

ДДОС напади: кратак преглед

ДДОС напади: кратак преглед

Да ли сте и ви жртва ДДОС напада и збуњени сте методама превенције? Прочитајте овај чланак да бисте решили своја питања.

Да ли сте се икада запитали како хакери зарађују новац?

Да ли сте се икада запитали како хакери зарађују новац?

Можда сте чули да хакери зарађују много новца, али да ли сте се икада запитали како зарађују толики новац? Хајде да причамо.

Гоогле-ови револуционарни изуми који ће вам олакшати живот.

Гоогле-ови револуционарни изуми који ће вам олакшати живот.

Да ли желите да видите револуционарне изуме Гугла и како су ти изуми променили живот сваког људског бића данас? Затим читајте на блогу да бисте видели Гооглеове изуме.

Фридаи Ессентиал: Шта се десило са аутомобилима које покреће вештачка интелигенција?

Фридаи Ессентиал: Шта се десило са аутомобилима које покреће вештачка интелигенција?

Концепт самовозећих аутомобила који путују на путеве уз помоћ вештачке интелигенције је сан који већ неко време имамо. Али упркос неколико обећања, њих нема нигде. Прочитајте овај блог да сазнате више…

Технолошка сингуларност: далека будућност људске цивилизације?

Технолошка сингуларност: далека будућност људске цивилизације?

Како се наука развија великом брзином, преузимајући многе наше напоре, расте и ризик да се подвргнемо необјашњивој сингуларности. Прочитајте шта би сингуларност могла да значи за нас.

Еволуција складиштења података – Инфографика

Еволуција складиштења података – Инфографика

Методе складиштења података су се развијале можда од рођења података. Овај блог покрива еволуцију складиштења података на основу инфографике.

Функционалности слојева референтне архитектуре великих података

Функционалности слојева референтне архитектуре великих података

Прочитајте блог да бисте на најједноставнији начин упознали различите слојеве у архитектури великих података и њихове функционалности.

6 невероватних предности поседовања паметних кућних уређаја у нашим животима

6 невероватних предности поседовања паметних кућних уређаја у нашим животима

У овом дигиталном свету, паметни кућни уређаји постали су кључни део живота. Ево неколико невероватних предности паметних кућних уређаја о томе како они чине наш живот вредним живљења и једноставнијим.

Ажурирање додатка за мацОС Цаталина 10.15.4 изазива више проблема него што их решава

Ажурирање додатка за мацОС Цаталина 10.15.4 изазива више проблема него што их решава

Недавно је Аппле издао мацОС Цаталина 10.15.4 додатак за исправку проблема, али изгледа да ажурирање изазива више проблема који доводе до квара Мац машина. Прочитајте овај чланак да бисте сазнали више