Велики подаци: како је променио сценарио током времена, његов утицај и будуће изгледе

Свет све више постаје простор података са сваким даном све више и више података. Једно истраживање каже да сваки дан корисници постављају 55 милиона слика, 340 милиона твитова и милијарду докумената, што укупно чини 2,5 квинтилиона података. Да, добро сте прочитали!

Сада је питање како да управљамо оволико података када су традиционалне апликације за обраду података неадекватне за исте. Све интензивније креирање података довело је до нове технике коју називамо Биг Дата . То је једноставно новија техника за складиштење, управљање и дељење мноштва вредности података. Велики подаци су добили свој замах почетком 2000-их, међутим, њихов значај у садашњем сценарију цвета. За неупућене, он обухвата три Вс- Обим , Брзина и Разноврсност .

• Обим: Подаци се прикупљају из неколико извора као што су пословне трансакције, друштвени медији, подаци од машине до машине и други извори. Заједно се претвара у огромну колекцију података, којима се управља помоћу нових технологија као што је Хадооп. То је софтвер отвореног кода који омогућава обраду већег скупа података у дистрибуираном рачунарском окружењу. Другим речима, Хадооп вам омогућава неприметно складиштење и управљање тонама података, у делићу времена.
• Брзина: То је брзина којом се подаци примају/прикупљају и по њима се поступа. Сеарцх Цлоуд Цомпутинг каже: „Сваки пројекат анализе великих података ће прогутати, повезати и анализирати изворе података, а затим дати одговор или резултат на основу свеобухватног упита. То значи да људски аналитичари морају да имају детаљно разумевање доступних података и да имају осећај за одговор који траже. Од сада, он обухвата анализе података у скоро реалном времену и у реалном времену за одговарајући стриминг података.
• Разноликост: Подаци обично долазе у различитим облицима као што су структурирани и неструктурирани подаци, који даље укључују нумеричке податке у традиционалној бази података и документима, е-порукама, аудио, видео, финансијским трансакцијама и подацима о берзанским тикерима, респективно. Док структурирани подаци не захтевају никакве предуслове за обраду, неструктурирани подаци би. Потребно му је симетрично структурирање да би се обрадио.

Ови Вс се састоје од традиционалне дефиниције великих података. Међутим, савремена истраживања су му додала додатне против, а то су:

• Веродостојност: Веродостојност у подацима се односи на значај података. Другим речима, пристрасности, бука и абнормалности у подацима. Иако су вредности података бомбардоване, нису све значајне. Податке треба филтрирати у фази прикупљања и анализе за даље стримовање. Очигледно, за просејавање података је потребан конкретан тим и партнери и обезбеђено је да се обрађују само вредне информације, док се неважна игнорише.

Такође погледајте:  13 алата за екстракцију комерцијалних података великих података

• Валидност: Валидност података је још један аспект великих података. Слично истинитости података, валидност такође игра кључну улогу. Односи се на тачност и тачност података за предвиђену употребу. Након филтрирања, даље се анализира и обрађује.

• Несталност: Променљивост великих података се односи на валидност података у смислу времена и корисности. Овај аспект укључује варијанте као што су колико дуго су подаци валидни и колико дуго треба да се чувају.

• Варијабилност: варијабилност се односи на податке чије значење се стално мења. Чешће се то дешава са подацима који се појављују у одређеном тренутку, као што су трендови на друштвеним медијима или информације које се односе на временски период. Ова врста података се анализира и обрађује с обзиром на њихову важност.

Како су велики подаци променили сценарио током времена и његов утицај

Све веће прикупљање података чини непроменљивим да организације усвоје технику великих података. Тренутно су велики подаци довели до одређених специфичних промена. Очигледно, ове промене такође називамо временом и добом технологије.

• Друштвене мреже/Медији: Друштвене мреже путем неколико медија постале су главна ствар у данашњем времену. Милијарде људи се ослањају на друштвене медије да би се повезали са људима свуда около, да би ширили реч – посао, оглашавање и размену, итд. Од сада, огромни подаци се генеришу преко друштвених медија и њихових мрежа и представљају манифестацију великих података.

Такође погледајте:  Увид у 26 аналитичких техника великих података

• Извор података – јавни/отворени подаци: Многе приватне и јавне организације су учиниле много података доступним корисницима за читање или коришћење, за разлику од претходних времена. Чешће су ове информације саставни део регионалних и националних података, података везаних за економске активности, информација о јавним услугама, о демографским или еколошким феноменима, инфо-мобилности и транспорту.

• Интернет ствари: Сваки производ и елемент тог времена укључује минијатуризацију електронике и свеобухватне, мобилне и „свеприсутне“ могућности повезивања, што чини да ствари буду дигитално контролисане. На пример, аутомобили и други домаћи производи су на неки начин усредсређени на интернет и технологију. Даље, Ингениум Магазине каже: „Сваки део нашег окружења може бити „обогаћен“ за прикупљање података и информација о природним појавама (нпр. клизишта, климатске варијације, природни феномени), како бихевиоралним тако и друштвеним феноменима (као што су саобраћај, токови људи у урбаним регионима). , нивои безбедности и праћење заједнице). Свака сфера данашњег света може се дигитализовати и, као таква, постати готово неограничен извор података и информација.”

• Интернет, веб, е-трговина и апликације: Информације које се данас генеришу су прецизније доступне на интернету/вебу или у апликацијама које се повећавају. Док се формирају у делу великих података, интернет/веб, е-трговина и апликације не могу се занемарити. Ово су области од којих корисници генерално зависе када је у питању коришћење података.

Утицај великих података

Са великим подацима који мењају сценарио, одређене индустрије су имале велики утицај на њих. Неки од ових утицаја су наведени у наставку, према индустрији.

• Утицај на маркетинг: Када је маркетинг у питању, велики подаци помажу да се повећа ангажовање потрошача, њихово задржавање и лојалност и да се дође до оптималног резултата/учинака из маркетиншких стратегија. Не би било претерано рећи да су велики подаци променили маркетиншки сценарио изнутра.

Извор слике: форбес.цом

• Утицај на предузећа: Кристина Рот, извршна директорка и оснивач Матисиа Цонсултантс каже, „са великим подацима, предузећа могу научити да се побољшавају брже, боље и по нижим трошковима тако што ће научити лекције из сваког пројекта побољшања и укључити их у следећи пројекат. Поред тога, помогао је организацији да сачува своје податке безбедним и безбедним. Једна од анкета је открила следеће аспекте.
  • 64% ИТ компанија много улаже у велике податке.
  • 69% испитаника је „потврдило да су велики подаци кључни и високи приоритет.
  • 75% ЦИО-а је открило да је велики позитивно утицао на њихову продуктивност и укупну ефикасност.
  • 70% учесника је открило да су њихова предузећа имала позитиван утицај на рачун улагања у велике податке

• Утицај на друштво: Између свега осталог, велики подаци су утицали на свакодневни живот и друштво. Ради веће јасноће, можемо да посматрамо новије технологије које олакшавају живот уз помоћ интелигенције, као што су аутомобили са сопственим погоном којима се управља кроз инти-тецх. У блиској будућности проблеми ће бити решени чак и пре него што испливају на површину. Интелигентне апликације и уређаји ће такође вероватно заменити постојеће.

Поред свега овога, велики подаци такође имају огроман утицај на медицину, маркетинг на друштвеним мрежама, оглашавање и друге аспекте економије.

Такође погледајте:  Сива зона великих података – шта треба и не треба

Будући изгледи великих података

Узимајући све ово у обзир, све више компанија ће у блиској будућности усвојити велике податке. Даље, истраживачи су такође указали на различите изгледе за велике податке у будућности. Ево неких од ових:

• Прелазак са оперативне на аналитичку: Док је постојећа технологија помогла операцијама стримовања података, надолазећа ће бити склонија анализи података у доменима на којима их прикупљају. Другим речима, стриминг у реалном времену ће бити будући аспект великих података.

• Приватност ће бити изазов: када се раст података интензивира без прекида, приватност ће бити изазов за ову технику која се развија. Ово ће бити више у индустријама као што су банкарство, друштвени медији и слично, где су информације корисника потребне и играју кључну улогу.

• Предузећа ће од тога видети огромне користи: као што је горе речено, предузећа добијају користи од великих података. Ово ће бити још више у будућности. Побољшана оптимизација и продуктивност ће бити кључне предности. Тачније, очекује се да предузећа виде 430 милијарди долара као корист од продуктивности.

Такође погледајте:  40 запањујућих чињеница о великим подацима

Ако постоји нека велика технологија коју сада гледамо, не може ништа друго осим великих података, који су спремни да сакупе огромне податке који се стварају. Уз то, велики подаци ће временом постати бољи и револуционисати свет на боље.