Начини на који АИ помаже у трансформацији кардиолошке здравствене заштите

Вештачка интелигенција постаје све популарнија и практичнија сваким даном. Али поред предности, постаје и мудрији. Један од примера да је вештачка интелигенција прогресивна је вештачка интелигенција коју су дизајнирали британски истраживачи. АИ је била у стању да открије здравствене болести чак и пре доктора. Истраживачи су креирали прототип за коронарну артеријску болест уз помоћ АИ заједно са комбинацијом од 600 других варијабли.

Истраживања вештачке интелигенције се појављују и имају много опсега, али досадашње студије су утврдиле како би вештачка интелигенција могла да буде од помоћи у револуционисању неге срца. Ову револуцију је веома важно нагласити на здравље срца јер је оно упорно одговорно за 31% глобалних смртних случајева. Штавише, то је прилично скупо здравствено стање за лечење.

Међутим, са АИ, постоји много могућности за откривање и лечење кардиоваскуларних болести.

1. Дијагноза помоћу АИ

Дијагноза кардиоваскуларне болести је један од важних корака за почетак лечења. Дијагностика се одвија у три фазе:

• Мерење електрокардиограма у мировању: Први корак је провера ЕКГ-а у мировању.
• Ако у овом тренутку постоје било какве неправилности, то доводи до сета полуинвазивних тестова као што су стрес ехокардиографија, ЕКГ стрес тест и ЦТ скенирање грудног коша.
• Аномалије у овим тестовима даље доводе до инвазивне ангиографије.

Са развојем АИ технологије, истраживачи почињу да користе АИ за брзо, јефтино и прецизно откривање аномалија или неправилности без преласка на трећи корак.

Кардиолошка платформа која покреће АИ је тестирана ЦЕ и одобрена од стране ФДА. Користи податке електрокардиограма за откривање атријалне фибрилације, ретке болести срца. Он детектује стање са тачношћу од 91%. Такође, АИ је развила група истраживача на челу са др Партом Сенгуптом, која би могла да открије дијастолну дисфункцију код пацијената са 2Д ултразвучних слика срца.

Такође видети:-

Како АИ може одвести аутоматизацију процеса у... Прочитајте ово да бисте сазнали како вештачка интелигенција постаје популарна међу малим компанијама и како повећава...

2. Терапијска сесија коришћењем АИ

Једна од потешкоћа за болничке системе, кардиологе, пацијенте и њихове породице је да открију ризик и цену путева неге које предлажу кардиолози. Једна од платформи за машинско учење, КенСци, наводно користи машинско учење да предвиди ризик да пацијент добије болести, укључујући срчане болести. Хеалтхцхецк је цхатбот који је дизајнирао Бабилон Хеалтх који ради на АИ и пружа пацијентима брзу анализу и схвата њихове здравствене проблеме. Још једна од лабораторија са вештачком интелигенцијом, Цорти Лабс користи вештачку интелигенцију да открије ванболничке срчане застоје и помогне диспечерима хитне помоћи у доношењу озбиљних одлука за спасавање живота.

3. Снимање срца уз помоћ АИ

Вештачка интелигенција повећава визуелну представу срца уживо, користећи кодирање бојама за различите срчане коморе у реалном времену уместо ехокардиографских слика ниске резолуције у сивим тоновима. Технологија вештачке интелигенције је постала доступна пре само неколико година и побољшавала је стручност клиничког тока рада и за радиологе и за кардиологе.

Неки од примера напредовања АИ су АИ под називом ХеартМоде од стране Пхилипсове ехокардиографије. Ова технологија помаже у креирању 3Д модела срца пацијента од ехокардиографских слика.

Још један пример вештачке интелигенције је Артерисов Цардиац МР Суите са АИ погоном који је овлашћен од стране ФДА 510(к) и дозвољава кардиолозима да посматрају срце пацијента у 4Д. Техника користи кодирање у боји протока крви у срцу у реалном времену уз помоћ слика магнетне резонанце (МРИ).

Такође видети:-

АИ и хуманоидни роботи: Знајте разлику Разговор о етици која окружује разговор о вештачкој интелигенцији и машинском учењу је критичан јер ће нам помоћи...

4. Континуирано праћење помоћу АИ

Многи уређаји за ношење као што су Фитбит, МИ банд и Аппле Ватцх који пажљиво прате пулс корисника, локацију и активности су добра фаза за прављење АИ алата који могу предвидети симптоме болести животног стила као што су кардиоваскуларне разлике. Један од примера коришћења носивих уређаја за прављење вештачке интелигенције је Цардиограмов ДеепХеарт, који функционише са Аппле Ватцх-ом. То је полунадзирано учење вештачке интелигенције за предвиђање кардиоваскуларних ризика. Са вештачком интелигенцијом која користи дефинитивне носиве уређаје као што је Аппле Ватцх, и он ће импровизовати и постати поузданији.