Може ли се АИ борити са све већим бројем напада рансомвера

Како наш свет постаје све више повезан, и вештачка интелигенција и сајбер безбедност су постале свеприсутне. Међутим, страх око сајбер безбедности и вештачке интелигенције шири скоро сваку индустрију јер само неколицина разуме шта је технологија и шта може да уради.

Стога, да бисмо превазишли ове страхове и разумели шта вештачка интелигенција може да уради да нас одбрани од претње, морамо је разумети.

Шта је вештачка интелигенција (АИ)

За већину нас, вештачка интелигенција (АИ) значи роботе јер је то оно што смо гледали у филмовима као што је иРобот и читали у романима. Али ништа од овога не доприноси чињеници.

Вештачка интелигенција (АИ) се односи на копирање људског интелекта у машинама да размишљају као људи и имитирају њихове акције. Циљ вештачке интелигенције укључује учење, расуђивање и перцепцију .

Ограничења АИ

АИ и машинско учење иду руку под руку, обоје су сложени, због чега их људи често погрешно разумеју. Замислите да видите машину која може да научи да уради задатак који сваки човек може да уради. Иако смо деценијама далеко од овога, сама помисао је веома интересантна. Стога видимо напредак у АИ и машинском учењу и ова сарадња између људи и АИ ће постати још раширенија у будућности.

Данашњи интелигентни систем – Сири , Алека , Гоогле претрага – је пример развоја вештачке интелигенције и њеног напредовања. Како Гоогле претрага зна шта тражите? Чак и без куцања целе реченице Гоогле разуме и даје вам предлог. Ово је само врх леденог брега АИ и машинско учење може учинити више оваквих ствари. Наравно, начини на који ови интелигентни алгоритми функционишу су изванредни, али они могу да обављају само задатке за које их ми обучавамо – систем за претрагу не може да зна како да вози аутомобил. Тада је потребна људска интервенција и оно што људе чини бољим од машина.

Али то не значи да смо супериорни. Машине могу да обављају одређене задатке милион пута боље од људи. Али када је реч о људима насупрот машинама, интеракција између њих је веома важна. Сваког дана на радном месту, код куће, сајбер одбрамбени системи укрштају мачеве због људских изазивача и одбране засноване на вештачкој интелигенцији добијају више него што губе.

Дакле, борба за сајбер безбедност се односи на то да људи штите друге људе. И упркос томе што нападачи покушавају да злоупотребе АИ системе који се користе за заштиту, АИ би природно била савезник сајбер безбедности.

Машине су пандан нашим снагама

У области безбедности највеће достигнуће АИ је у руковању анализом података. Где систем може анализирати преко милион догађаја у једном дану, људско лице је тешко. И не само ово, када је у питању проналажење аномалија из скупа података који би могли довести до потенцијалног напада, постаје превише изазовно. Да би превазишли ову ситуацију, стручњаци за сајбер безбедност деценијама користе приступ „рука у рукавици“ и раде са вештачком интелигенцијом. У задацима као што су откривање кршења, анализа узорака, класификација злонамерног софтвера итд. АИ и машинско учење су се показали кориснима и зауставили су безброј потенцијалних безбедносних претњи.

АИ добар Самарићанин или не?

Једна од највећих брига које индустрије имају у вези са вештачком интелигенцијом је да хакери могу да користе вештачку интелигенцију да аутоматизују нападе масовних размера.

Ако и ви мислите исто и нисте сигурни да ли је вештачка интелигенција благодат или зло, запамтите да се технологија може користити за добре и зле циљеве.

Потенцијал вештачке интелигенције да аутоматизује безбедност је свакако користан, али ако хакери науче како да боље искористе ову вештачку интелигенцију, то ће представљати ризик. Све ово чини будућност мрачном, али начин на који се вештачка интелигенција и машинско учење боре против сајбер криминала чини разлику .

Када је у питању откривање сајбер претњи на основу анализе података, део вештачке интелигенције за машинско учење се показао корисним. Као што може да идентификује претњу пре него што се рањивост искористи.

Машинско учење омогућава рачунарима да користе и упознају се са алгоритмима на основу примљених података и разумеју потребна побољшања. У контексту сајбер безбедности, то значи да машинско учење омогућава рачунару да предвиди претње и посматра рупе у закону са тачношћу него што то људи могу.

Лозинке, још један важан елемент када је у питању безбедност, увек су биле крхке. И они су једини који стоје између ваших налога и сајбер криминалаца. Стога се биометријска аутентификација предлаже као алтернатива њој. Али то није баш згодно и хакери га лако могу заобићи. Да би се позабавила неадекватношћу АИ се користи да побољша биометријску аутентификацију и учини је поузданијом. Апплеово препознавање лица је један пример.

Ово не напредује сав АИ и неће стати. Још једно обећавајуће побољшање безбедности помоћу вештачке интелигенције долази од бихејвиоралне аналитике. То значи да анализом начина на који користите уређај МЛ може да креира образац и може знати када се деси било каква необична активност. Ово ће подићи црвену заставу и одмах се могу предузети мере

Дакле, да ли је АИ одговор на напад рансомваре-а, као што показује АВ-Тест, проблеми са сајбер-безбедношћу?

Помисао да вештачка интелигенција преузима сајбер безбедност је занимљива, али не можемо заборавити да је вештачка интелигенција прилагодљива. Хакери га могу користити у злонамерне сврхе. Ако падне у погрешне руке, може да направи више штете него да нас заштити. То је мач са две оштрице. Морамо да предузмемо све мере предострожности које можемо када се ослањамо на било шта. Тамо где ће АИ на једном месту помоћи да се заобиђу напади рансомвера, то такође може бити од помоћи. Укратко, АИ је и благодат и зло.