Kaj je upscaling?

Številni sodobni televizorji imajo zdaj ločljivost 4K, to je 3840 x 2160 slikovnih pik, čeprav je standard »Full HD« ali 1080p (1920 x 1080) še vedno zelo pogost. Ena težava, ki ste jo morda prepoznali pri teh zaslonih z visoko ločljivostjo, je, da ni vsa vsebina, ki jo gledate, v 4K, zlasti starejša vsebina. Da bi lahko prikazali slike in video z nižjo ločljivostjo na zaslonih z visoko ločljivostjo, televizorji izvajajo funkcijo, imenovano povečanje velikosti.

Zaslon 4K je natanko štirikrat večja od ločljivosti zaslona 1080p, kar pomeni, da če želite narediti zelo preprosto povečanje, lahko samo prikažete vsako slikovno piko videoposnetka 1080p na kvadrat s štirimi slikovnimi pikami na zaslonu 4K. Na žalost obstajata dve glavni težavi s tem pristopom. Prvi je, da bi to delovalo samo z določenimi ločljivostmi, kjer se vsebina poveča v natančnih večkratnikih štirih. Druga težava je, da ne bo videti posebej dobro, vsak slikovni pik vsebine bi bil večji od predvidenega, kar bi povzročilo, da je slika videti kockasta.

Pravi način delovanja povečanja je izvajanje analize z interpolacijskim algoritmom. Interpolacijski algoritem deluje tako, da sliko interpretira kot je pri višji ločljivosti. To na splošno vključuje, da mora naprava sklepati, kakšne bi bile barve med več slikovnimi pikami. Na primer, če sta bili dve slikovni piki na izvirni sliki rdeči in piksel povečane slike leži med tema dvema, potem je varno domnevati, da bi moral biti tudi rdeč.

Težava je pri sklepanju o barvi slikovnih pik, ko obstaja barvni preliv. Za gladko spremembo barve, na primer na sliki sončnega zahoda, je razmeroma enostavno sklepati o pravilni barvi za povečano slikovno piko. Če pride do nenadne razlike v barvah, na primer pri temnih oblačilih na svetlem ozadju, je veliko težje natančno določiti pravilno vrednost slikovnih pik.

Za pomoč pri določanju barve, ki naj bo slikovna pika, se uporablja algoritem glajenja, ki določi barvo slikovne pike tako, da pogleda slikovne pike okoli nje in poskuša združiti razliko v barvah. Za izboljšanje jasnosti slike se uporablja tudi algoritem za ostrenje.

Kakovost rezultata

Ko je povečanje opravljeno dobro, je težko ločiti od vsebine, ki je bila prvotno posneta z višjo ločljivostjo, glavna prednost je pomanjkanje finih podrobnosti. Pomanjkanje podrobnosti je lahko relativno očitno posebej za ljudi, podrobnosti, kot so nepopolnosti kože, se lahko pogosto zgladijo, kar lahko povzroči voskast ali mat videz.

Povečanje se skoraj vedno izvede, ko se vsebina predvaja, običajno s televizorjem ali drugo napravo za predvajanje. V primeru remasteringa starejših filmov se lahko pred predvajanjem izvede nadgradnja in nato v kombinaciji z bolj zamudnimi tehnikami obdelave, da se čim bolj počisti kakovost.

Povečanje je mogoče le do zdaj. Hollywoodski koncept »povečanja in povečanja« res ne deluje, slike ne morete povečati, da bi videli in prepoznali oddaljeno figuro, saj kakovosti slike preprosto ni mogoče delati.