- Če želite namestiti Ollamo v sistemu Windows 11, odprite ukazni poziv kot skrbnik in zaženite
winget install --id Ollama.Ollamaukaz.
- Ko je nameščen, uporabite
ollama pull ukaz za prenos in lokalni zagon LLM-jev, kot so Gemma, LLaMA in DeepSeek.
- Lahko pa zaženete aplikacijo Ollama, da namestite in zaženete želene modele.
- Ollama deluje neodvisno od oblaka in podpira zagon modelov prek vmesnika ukazne vrstice ali vmesnika po meri.
POSODOBLJENO 21. 8. 2025: V sistemu Windows 11 lahko namestite Ollamo za prenos in lokalno zagon več modelov umetne inteligence v računalniku, v tem priročniku pa bom opisal korake za dokončanje te konfiguracije.
Čeprav ima Windows 11 veliko vgrajenih modelov umetne inteligence za specifično strojno opremo, kot so računalniki Copilot+, so ti običajno majhni in specializirani modeli. Zato je glavni način za povezovanje z modeli velikih jezikov umetne inteligence (LLM) prek spletnih klepetalnih robotov, kot so med drugim Microsoft Copilot, OpenAI ChatGPT in Google Gemini .
Opozorilo pri uporabi teh LLM-jev je, da vse zahteve obdelujejo v oblaku, kar pa ni nekaj, kar bi si vsi želeli početi. Tukaj Ollama postane dragoceno orodje.
Ollama je orodje z odprto kodo , ki omogoča zagon velikih jezikovnih modelov neposredno v lokalnem računalniku z operacijskim sistemom Windows 11, 10 ali drugimi podprtimi operacijskimi sistemi z uporabo ukazne vrstice ali grafičnega vmesnika. Zasnovan je tako, da posameznim uporabnikom, razvijalcem in raziskovalcem olajša postopek prenosa, zagona in upravljanja teh modelov umetne inteligence.
V tem priročniku bom opisal korake za nastavitev enega najlažjih orodij za lokalno izvajanje LLM-jev v računalniku.
Namestite Ollamo v sistem Windows 11 za lokalno zagon modelov umetne inteligence
Če želite Ollamo namestiti lokalno v sistemu Windows 11, sledite tem korakom:
-
Odprite Start v sistemu Windows 11.
-
Poiščite » Ukazni poziv« (ali »Terminal «), z desno tipko miške kliknite zgornji rezultat in izberite možnost » Zaženi kot skrbnik« .
-
(Možnost 1) Vnesite ta ukaz za namestitev uradnega orodja Ollama in pritisnite Enter :
winget install --id Ollama.Ollama

-
Kliknite gumb Dokončaj .
-
(Možnost 2) Vnesite ta ukaz za odstranitev Ollame iz sistema Windows 11 in pritisnite Enter :
winget uninstall--id Ollama.Ollama
Hiter nasvet: Pred odstranitvijo Ollame je priporočljivo, da iz računalnika odstranite vse modele umetne inteligence.
Ko zaključite korake, se bo Ollama izvajala v ozadju, nato pa lahko z ollama ukazno vrstico komunicirate z njo iz ukaznega poziva ali PowerShella.
Poleg uporabe upravitelja paketov Windows (winget) za namestitev tega orodja lahko namestitveni program Ollama vedno dobite z njegove uradne strani ali te strani GitHub .
Namestitev in zagon AI LLM-jev z Ollamo v sistemu Windows 11
Preden se poglobite v namestitev, odprite stran knjižnice Ollama in se odločite, kateri model umetne inteligence želite namestiti.
Na strani boste našli seznam razpoložljivih modelov ponudnikov DeepSeek , Google (gemma), Meta (llama) in drugih.
Opazili boste tudi, da ima vsak model oznake, kot so 1b, 4b, 12b itd., ki označujejo število parametrov v milijardah. Večje število parametrov pomeni večji in potencialno zmogljivejši model. Vendar pa bodo zahtevali tudi zmogljivejšo strojno opremo.
Če šele začenjate, prenesite najmanjšo razpoložljivo različico (na primer »1b«).
Če želite namestiti model umetne inteligence z uporabo Ollame v sistemu Windows 11, sledite tem korakom:
-
Odprite Začetek .
-
Poiščite » Ukazni poziv« (ali »Terminal «), z desno tipko miške kliknite zgornji rezultat in izberite možnost » Zaženi kot skrbnik« .
-
(Neobvezno) Vnesite ta ukaz, da preverite različico Ollame, in pritisnite Enter :
ollama --različica

-
(Neobvezno) Vnesite ta ukaz, da potrdite, da se Ollama izvaja, in pritisnite Enter :
curl http://localhost:11434
-
(Možnost 1) Vnesite ta ukaz, da namestite in zaženete model umetne inteligence lokalno v računalniku, in pritisnite Enter :
ollama pull gemma3:1b

Kratka opomba: Ta ukaz prenese Google Gemma različice 3, ki vključuje milijardo parametrov. V ukazu posodobite gemma3:1b ime modela in različico, ki jo želite namestiti, na primer deepseek-r1:1.5b.
-
(Neobvezno) Vnesite ta ukaz, da si ogledate nameščene modele, in pritisnite Enter :
seznam ollama
-
(Možnost 2) Vnesite ta ukaz, da odstranite model umetne inteligence iz računalnika, in pritisnite Enter :
ollama rm gemma3:1b
-
Vnesite ta ukaz, da potrdite, da modela ni več v vašem računalniku, in pritisnite Enter :
seznam ollama
-
Vnesite ta ukaz, da zaženete model umetne inteligence, nameščen z Ollamo, in pritisnite Enter :
ollama run gemma3:1b

V ukazu potrdite model, ki ga želite začeti uporabljati z Ollamo.
-
(Neobvezno) Vnesite ta ukaz, da prikažete vse procese, ki se izvajajo v programu Ollama, in pritisnite Enter :
ollama ps
-
(Neobvezno) Vnesite ta ukaz, da prikažete podrobnosti o določenem modelu, kot so konfiguracija in parametri, in pritisnite Enter :
ollama oddaja gemma3:1b

V ukazu potrdite model, ki ga želite začeti uporabljati z Ollamo.
Ko zaključite korake, lahko začnete uporabljati LLM prek vmesnika ukazne vrstice.
Ukaz lahko uporabite tudi ollama --helpza ogled drugih razpoložljivih ukazov, ollama run --helpukaz pa za seznam ukazov, ki so na voljo za določen model.
Namestitev in zagon AI LLM-jev z Ollamo v sistemu Windows 11 (metoda z grafičnim uporabniškim vmesnikom)
Če želite namestiti model umetne inteligence z uporabo aplikacije Ollama GUI v sistemu Windows 11, sledite tem korakom:
-
Če se po namestitvi ni samodejno zagnala, odprite aplikacijo Ollama iz menija Start.
-
Kliknite meni modela umetne inteligence in izberite model, ki ga želite prenesti. Na primer možnost »GPT-OSS:20b« .

-
Sestavite in oddajte vprašanje, da začnete prenos modela OpenAI GPT.

Ko zaključite korake, se bo model umetne inteligence prenesel v vaš računalnik prek grafičnega uporabniškega vmesnika.
Če imate račun Ollama , se lahko prijavite in uporabite vgrajeno spletno iskanje, s katerim združite zmogljivosti modela z najnovejšimi informacijami, ki so na voljo na spletu.
Možnost Turbo je storitev v oblaku podjetja Ollama za zagon velikih modelov umetne inteligence z uporabo strojne opreme podatkovnega centra. Zasnovana je tako, da zagotavlja visoko zmogljivost in hitrost za modele, ki so morda preveliki ali prepočasni za delovanje v lokalnem računalniku. Mesečna naročnina stane 20 USD.
Aplikacija Ollama ne ponuja možnosti predhodnega prenosa razpoložljivih modelov umetne inteligence. Vendar pa lahko to nalogo opravite z orodjem ukazne vrstice, kot je opisano zgoraj.
Pogosta vprašanja o Ollami v sistemu Windows 11
Če imate še vedno vprašanja o orodju Ollama, vam bodo naslednja pogosta vprašanja pomagala razjasniti različne vidike tega orodja. Vprašanja lahko vedno objavite v spodnjih komentarjih.
Ali za zagon Ollame potrebujete posebno strojno opremo umetne inteligence?
Ne, osnovne modele umetne inteligence, ki ste jih pridobili z Ollamo, lahko zaženete z relativno sodobno strojno opremo in ne potrebujete nevronske procesne enote (NPU). Ollama lahko deluje tudi neposredno v procesorju, vendar je grafična kartica zelo priporočljiva.
Vendar pa boste za zagon različnih modelov umetne inteligence, odvisno od njihovih parametrov, potrebovali specifično strojno opremo. Model gpt-oss-20b lahko na primer zaženete z običajno zmogljivo sodobno strojno opremo, če pa želite uporabiti model gpt-oss-120b , boste potrebovali zelo zmogljivo strojno opremo, kot je grafični procesor NVIDIA z vsaj 80 GB VRAM-a, procesor strežniškega razreda (na primer AMD EPYC ali Intel Xeon), vsaj 256 GB pomnilnika in hitri NVMe SSD z vsaj 500 GB prostega prostora za uteži modelov in začasne datoteke.
Kakšne so sistemske zahteve Ollame za Windows 11?
Sistemske zahteve za namestitev Ollame v sistem Windows 11 ali 10 so zmerne:
- Procesor: Intel ali AMD x86-64.
- Pomnilnik: 8 GB, vendar je priporočenih 16 GB in več.
- Shranjevanje: 10 GB prostega prostora.
- Grafika: integrirana ali namenska grafična kartica.
Čeprav zahteve niso bistvene, priporočam sodoben večjedrni procesor, vsaj 32 GB RAM-a, več kot 256 GB prostega prostora na SSD-ju (po možnosti NVMe) in grafično kartico, kot je Nvidia RTX 30xx. Vendar pa lahko vedno uporabite enakovredno grafično kartico AMD Radeon.
Prav tako je za napredne modele priporočenih najmanj 4 GB VRAM-a.
Večji kot je model, več virov bo potrebnih, kar pomeni, da bo stroj potreboval robustnejšo strojno opremo.
Ali Ollama uporablja virtualizacijo za delovanje v sistemu Windows 11?
Ne, Ollama ne ustvari samega virtualnega stroja. Vendar pa v sistemu ustvari izolirano okolje za izvajanje LLM-ov. To okolje vključuje vse potrebne komponente, kot so uteži modela (predhodno naučeni podatki) in konfiguracijske datoteke.
Pomembno je omeniti, da Ollama ne zahteva več WSL2 . Izvorno deluje v najnovejši različici sistema Windows 11 ali 10.
Posodobitev 21. avgusta 2025: Ta priročnik je bil posodobljen, da se zagotovi natančnost in odražajo spremembe postopka.