Kunstig intelligenss rolle i utdanning

Sakte men jevnt har kunstig intelligens forvandlet alle områder av livene våre. Fra kjøp av klær til mobilbank til arbeidsmiljø. Denne nye teknologien har ingen tegn til å stoppe. Men hvordan implementeres det i utdanningssektoren? Vil det være en hjelpende hånd for lærere, eller vil det gjøre dem foreldet?

Implementering av AI i utdanning

Lærere har pekt på noen måter der AIs innflytelse er nødvendig:

• For å hjelpe med å identifisere kurs som bør forbedres.
• Introduksjon av "AI Tutors" som en ekstra støtte til studenter.
• Automatisme i grunnleggende aktiviteter.
• Å endre læreplanen basert på gjeldende læringsstandarder.
• Endre måten lærer og elev kommuniserer på.
• Gjør prøving og feiling mindre truende.

Her illustrerer hvordan AI endrer utdanning til det bedre. Ved hjelp av AI-hjelp i læringsprosessen vil det gjøre lærere mer effektive og effektive.

Se også: Hvordan forandrer kunstig intelligens arbeidsmiljøet?

Bildekilde: corriereuniv.it

Eksempler på kunstig intelligens i utdanning

Dagen er ikke langt da AI-verktøy vil være like praktiske som smarttelefoner og bærbare datamaskiner. Med den allestedsnærværende tilstedeværelsen av AI i undervisning og læring vil metoder til slutt fornye utdanningssystemet.

Debut av AI-programvare

Siden lærere konsentrerer seg om å fullføre pensum innenfor gitte tidsrammer, kan de være uvitende om hull i forelesningene og i undervisningsmateriellet. Slike hull kan skape forvirring blant elevene om visse temaer. Men disse problemene kan løses med AI-programvare, som vil hjelpe til med å finne en trend blant elever som sender feil svar på et bestemt spørsmål eller hjemmeoppgave og varsler læreren om det.

Dette vil hjelpe lærerne til å holde en klasse om det aktuelle emnet eller endre presentasjonene deres på en måte som løser problemet. I mellomtiden gir AI studentene konstante tilbakemeldinger som vil hjelpe dem med bedre forståelse av konseptene.

• Virtuelle tilretteleggere

Selv om det er ganske åpenbart at ingen vil at virtuelle mennesker skal komme og erstatte lærere. Ideen om å introdusere virtuelle menneskelignende karakterer som kan tenke, handle, reagere og samhandle akkurat som mennesker er et lovende utviklingsområde. Selv om det ikke er en realitet ennå, men det endelige målet er å integrere live klasseromsmetoder med best passende virtuelle teknologier, inkludert: virtuelle tilretteleggere, utvidet virkelighet, intelligent veileder og andre.

• Forhåndsveiledning

Nettbasert undervisning har eksistert en stund, og det har vært mulig på grunn av bredbåndsinternett og nettbaserte dataressurser og tjenester. Disse plattformene er i stand til å undervise grunnleggende for studenter som sliter med grunnleggende konsepter. Den har klart å bryte geografiske barrierer for å hjelpe elevene med å lære og forbedre ferdighetene sine.

Med AI beveger disse plattformene seg til neste nivå og forbedrer veiledningsopplevelsen. Et slikt eksempel er Brainly , en sosial medieplattform som kobler millioner av studenter til å løse lekser og oppgaver. Den har et team på over tusen moderatorer for å undersøke kvaliteten på spørsmål og svar som planlegges og utveksles mellom brukere.

For å forbedre læringen til elevene, jobber AI-algoritmer bak for å oppdage og filtrere ut spam og spørsmål og svar av lav kvalitet. Dette hjelper moderatorer til å fokusere på å tilby kvalitetstjenester. Brainly utnytter også algoritmer for å foreslå personer som kan hjelpe studenter med å komme i kontakt med eksperter som kan svare på spørsmålene deres. Dette er et avgjørende skritt mot å gi fordelene med en-til-en veiledning.

Bildekilde: jbklutse.com

• Prøve- og feilmodus for læring

Prøving og feiling er en viktig tilnærming til læring, men noen elever er ikke åpne for å mislykkes. Gruppepress er noe som kan føre til nervevrak, ideen om å bli dømt av høyere myndigheter kan forringe prestasjonen til en student på en svært skremmende måte. AI-drevet datasystem kan få elevene til å vurdere og analysere seg selv i et miljø uten dømmekraft. Selv om utprøving og testing mislykkes, gir det intelligente datasystemet et optimalt sett med sannsynlige løsninger ved å forstå problemet bedre.

• Automatisert rådgivning

Datainnsamling av kunstig intelligente datasystemer har blitt skarpsindig. Disse innsamlede dataene vil bli brukt til å veilede studenter som hjelper dem med å velge karrierealternativer.

Dataene vil bli utnyttet av høgskolene for å endre høyskoleopplevelsen i henhold til studentenes behov og mål. Dagen er ikke langt da AI vil anbefale de beste skolene og høyskolene i henhold til studentenes interesser, akkurat som YouTube eller Amazon.

Klasserom, laboratorier og biblioteker kan forbli mer eller mindre som de er i dag, men med AI-programvare, digitale assistenter og mer dyktige lærere vil fremtidens generasjon forhåpentligvis ha tilgang til utdanning av høyere kvalitet og vil kunne forstå ting i et mye raskere tempo .

Siste tanker:

Den økende rollen til AI i utdanningsindustrien kan sees som en alvorlig trussel mot noen lærere. Selv om noen mennesker har et optimistisk syn på AI-implementering da det hjelper dem med å tilegne seg hverdagslige oppgaver. Siden AI mangler metakognitive ferdigheter og medfølelse, har den ikke makten til å bli en erstatning for lærere. De nevnte eksemplene på kunstig intelligens i utdanning gjør prosessen med prøving og feiling bedre og skaper også overdådige muligheter for konstant fremgang.