Måter AI hjelper til med å transformere hjertehelsetjenester

Kunstig intelligens blir populær og mer praktisk for hver dag som går. Men ved siden av sine fordeler, blir den også klokere. Et av tilfellene av at AI er progressiv er en AI designet av britiske forskere. AI var i stand til å oppdage helsesykdommer selv før leger. Forskerne laget en prototype for koronararteriesykdom ved hjelp av AI sammen med en kombinasjon av 600 andre variabler.

AI-forskning er i fremvekst og har mange omfang, men studiene til nå har vist hvordan AI kan være nyttig for å revolusjonere hjertebehandling. Denne revolusjonen er svært viktig å understreke på hjertehelse siden den er vedvarende ansvarlig for 31 % av globale dødsfall. Dessuten er det ganske dyrt helsetilstand å kurere.

Men med AI er det mange muligheter for å oppdage og behandle hjerte- og karsykdommer.

1. Diagnose ved hjelp av AI

Diagnostisering av en hjerte- og karsykdom er et av de viktige trinnene for å starte behandlingen. Diagnostikk skjer i tre stadier:

• Måle et elektrokardiogram i hvile: Det første trinnet er å sjekke EKG i hvile.
• Hvis det er noen uregelmessigheter på dette tidspunktet, fører det til et sett med semi-invasive tester som stressekkokardiografi, EKG-stresstest og CT-skanning av brystet.
• Anomalier i disse testene fører videre til en invasiv angiografi.

Med utviklingen innen AI-teknologi begynner forskere å bruke AI til å oppdage anomalier eller uregelmessigheter raskt, billig og nøyaktig uten å gå videre til det tredje trinnet.

Cardiologys AI-drevne plattform er CE-testet og FDA-godkjent. Den bruker elektrokardiogramdata for å oppdage atrieflimmer, en sjelden hjertesykdom. Den oppdager tilstanden med 91 % nøyaktighet. Dessuten er en AI utviklet av et panel av forskere ledet av Dr Partho Sengupta, som kan oppdage diastolisk dysfunksjon hos pasienter fra 2D hjerte-ultralydbilder.

Se også:-

Hvordan AI kan ta prosessautomatisering til... Les dette for å vite hvordan kunstig intelligens blir populært blant småskalabedrifter og hvordan det øker...

2. Terapiøkt ved bruk av AI

En av vanskelighetene for sykehussystemer, kardiologer, pasienter og deres familier er å oppdage risikoen og kostnadene ved behandlingsveier foreslått av kardiologene. En av maskinlæringsplattformene, KenSci bruker visstnok maskinlæring for å forutse risikoen for at en pasient får sykdommer, inkludert hjertesykdom. Healthcheck er en chatbot designet av Babylon Health som fungerer på AI og gir pasienter en rask analyse og forstår deres helseproblemer. En annen av de AI-drevne laboratoriene, Corti Labs, bruker AI for å oppdage hjertestans utenfor sykehuset og hjelpe nødhjelpere med å ta alvorlige livreddende beslutninger.

3. Cardiac Imaging med hjelp av AI

Kunstig intelligens forsterker den levende visuelle representasjonen av hjertet, ved å bruke fargekoding for forskjellige hjertekamre i sanntid i stedet for gråtoneekkokardiografibilder med lav oppløsning. AI-teknologi har blitt gjort tilgjengelig for bare noen år tilbake og har forbedret ferdighetene til klinisk arbeidsflyt for både radiologer og kardiologer.

Noen av eksemplene på AI-fremgang er AI kalt HeartMode av Philips' ekkokardiografi. Denne teknologien hjelper til med å lage en 3D-modell av en pasients hjerte fra ekkokardiografibilder.

Et annet eksempel på AI er Arterys' AI-drevne Cardiac MR Suite som er FDA 510(k) autorisert og tillater kardiologer å observere pasientens hjerte i 4D. Teknikken bruker fargekoding av blodstrømmen i hjertet i sanntid ved hjelp av magnetisk resonansavbildning (MRI).

Se også:-

AI And Humanoid Robots: Know The Difference Å snakke om etikken som omgir samtalen om AI og maskinlæring er avgjørende siden det vil hjelpe oss...

4. Kontinuerlig overvåking ved bruk av AI

Mange bærbare enheter som Fitbit, MI-bånd og Apple Watch som holder en nøye oversikt over brukerens hjertefrekvens, plassering og aktiviteter er et godt stadium for å bygge AI-verktøy som kan forutse symptomer på livsstilssykdommer som kardiovaskulære ulikheter. Et av eksemplene på bruk av bærbar for å bygge AI er Cardiograms DeepHeart, som fungerer med Apple Watch. Det er semi-overvåket kunstig intelligens-læring for å forutsi kardiovaskulær risiko. Med AI bruker definitive bærbare enheter som Apple Watch, og det vil improvisere og bli mer pålitelig.