Kan AI kjempe med økende antall ransomware-angrep

Ettersom verdenen vår blir mer og mer sammenkoblet, har både AI og cybersikkerhet blitt allestedsnærværende. Frykten rundt cybersikkerhet og kunstig intelligens går imidlertid gjennom nesten alle bransjer fordi bare noen få forstår hva teknologien er og hva den kan gjøre.

Derfor, for å overvinne denne frykten og forstå hva kunstig intelligens kan gjøre for å forsvare oss mot en trussel, må vi forstå den.

Hva er kunstig intelligens (AI)

For de fleste av oss betyr kunstig intelligens (AI) roboter fordi dette er det vi har sett i filmer som iRobot og lest i romaner. Men ingenting av dette bidrar til faktum.

Kunstig intelligens (AI) refererer til å kopiere menneskelig intellekt i maskiner for å tenke som mennesker og imitere deres handlinger. Målet med kunstig intelligens inkluderer læring, resonnement og persepsjon .

AIs begrensninger

AI og maskinlæring går hånd i hånd, begge er komplekse, og det er derfor folk ofte misforstår dem. Tenk deg å se en maskin som kan lære å gjøre en oppgave som ethvert menneske kan gjøre. Selv om vi er flere tiår unna dette, er selve tanken veldig interessant. Derfor ser vi et fremskritt innen AI og maskinlæring, og dette menneske-AI-samarbeidet vil bli enda mer utbredt i fremtiden.

Dagens intelligente system – Siri , Alexa , Google-søk – er et eksempel på AIs utvikling og hvordan den går fremover. Hvordan vet Google-søk hva du leter etter? Uten engang å skrive en hel setning forstår Google og gir deg forslaget. Dette er bare toppen av isfjellet AI og maskinlæring kan gjøre flere ting som dette. Måtene disse intelligente algoritmene fungerer på er helt klart enestående, men de kan bare gjøre oppgavene som vi trener dem til å gjøre – et søkesystem kan ikke vite hvordan man kjører bil. Dette er når menneskelig inngripen er nødvendig og det som gjør mennesker bedre enn maskiner.

Men dette betyr ikke at vi er overlegne. Maskiner kan utføre visse oppgaver en million ganger bedre enn mennesker. Men når det kommer til mennesker versus maskiner, er samspillet mellom de to veldig viktig. Hver eneste dag på arbeidsplassen, hjemme, krysser cyberforsvarssystemer sverd på grunn av menneskelige utfordrere og AI-basert forsvar vinner mer enn det taper.

Så, cybersikkerhetskampen handler om at mennesker skal beskytte andre mennesker. Og til tross for at angripere prøver å misbruke AI-systemer som brukes til beskyttelse, vil AI naturligvis være en alliert til cybersikkerhet.

Maskiner et motstykke til våre forter

Innenfor sikkerhet er AIs største prestasjon å håndtere dataanalyse. Hvor et system kan analysere over en million hendelser på en dag menneskelig ansikt vanskelig. Ikke bare dette, når det gjelder å finne anomalier fra et sett med data som kan føre til potensielt angrep, blir det altfor utfordrende. For å overvinne denne situasjonen har nettsikkerhetseksperter brukt hånd-i-hanske-tilnærmingen i flere tiår og jobber med AI. I oppgaver som brudddeteksjon, prøveanalyse, klassifisering av skadelig programvare osv. har AI og maskinlæring vist seg fordelaktig og har stoppet et utal av potensielle sikkerhetstrusler.

AI en barmhjertig samaritan eller ikke?

En av de største bekymringene industrien har med AI er at hackere kan bruke AI til å automatisere angrep i massiv skala.

Hvis du også tenker det samme og er usikker på om AI er en velsignelse eller bane, husk at teknologi kan brukes til gode og onde formål.

AIs potensiale til å automatisere sikkerhet er absolutt fordelaktig, men hvis hackere lærer å utnytte denne kunstige intelligensen bedre, vil det være en risiko. Alt dette gjør fremtiden dyster, men måten kunstig intelligens og maskinlæring kjemper mot nettkriminalitet gjør en forskjell .

Når det gjelder å oppdage cybertrusler basert på dataanalyse, har maskinlæringsdelen av kunstig intelligens vist seg å være nyttig. Siden den kan identifisere trusselen før sårbarheten utnyttes.

Machine Learning gir datamaskiner mulighet til å bruke og bli kjent med algoritmer basert på mottatte data og forstå forbedringen som kreves. I sammenheng med cybersikkerhet betyr det at maskinlæring lar datamaskinen forutsi trusler og observere smutthull med nøyaktighet enn mennesker kan.

Passord, et annet viktig element når det kommer til sikkerhet, har alltid vært skjøre. Og de er de eneste som står mellom kontoene dine og nettkriminelle. Derfor foreslås biometrisk autentisering som et alternativ til det. Men det er ikke veldig praktisk og hackere kan lett omgå det. For å håndtere utilstrekkelighet brukes AI for å forbedre biometrisk autentisering og gjøre den mer pålitelig. Apples ansiktsgjenkjenning er ett eksempel.

Dette er ikke all AI som går videre, og det kommer ikke til å stoppe. En annen lovende forbedring av sikkerheten fra AI kommer fra atferdsanalyse. Dette betyr at ved å analysere hvordan du bruker en enhet, kan ML lage et mønster og vite når uvanlig aktivitet finner sted. Dette vil heve et rødt flagg og umiddelbare tiltak kan iverksettes

Så, er AI svaret på et løsepengeangrep som vist av AV-Test, cybersikkerhetsproblemer?

Tanken på at AI skal overta cybersikkerhet er interessant, men vi kan ikke glemme at AI er tilpasningsdyktig. Hackere kan bruke det til ondsinnede formål. Hvis den faller i feil hender, kan den gjøre mer skade enn å beskytte oss. Det er et tveegget sverd vi trenger for å ta alle forholdsregler vi kan når vi stoler på hva som helst. Der AI på ett sted vil hjelpe med å omgå løsepengevareangrep, kan det også være nyttig. For å oppsummere er AI både velsignelse og bane.