Hvordan installere og bruke Pip And Virtualenv på CentOS 6

Når du arbeider med Python-applikasjoner, er det to viktige oppgaver å vurdere:

  1. Hvordan administrere Python-pakker.
  2. Hvordan konfigurere miljøer for Python-applikasjoner.

Som alle vet, er det å eie rikelig med Python-applikasjonspakker nøkkelen til suksess for Python-fellesskapet. For å få mest mulig ut av ulike Python-applikasjonspakker trenger du en hendig pakkebehandling, for eksempel pipeller easy_install. Foreløpig er den mest populære Python-pakkebehandleren pip.

I tillegg, på grunn av inkompatibiliteten mellom forskjellige hovedversjoner av Python -- 3.x, 2.7 og 2.6, samt den resulterende inkompatibiliteten mellom ulike avhengigheter, bør du alltid forberede et riktig miljø for hver av Python-applikasjonene dine. Virtualenvgir en gjennomførbar løsning på dette problemet: å konstruere et dedikert og isolert Python-miljø for hver av dine Python-applikasjoner. Hver applikasjon kan nyte det best egnede Python-miljøet uten å rote til andre applikasjoners miljøer.

I denne artikkelen vil vi introdusere deg hvordan du bruker pip og virtualenv til å administrere Python-pakker og miljøer på en CentOS 6-serverforekomst.

Før du går videre, må du:

  1. Sett opp en Vultr CentOS 6 x64-serverinstans fra bunnen av, og
  2. Opprett en ikke-rootbruker som har sudo-privilegier og logg på med den.

Installer og bruk pip

Først, la oss ta en titt på pip. Installer den nyeste pip med følgende kommandoer:

sudo yum update
sudo yum install -y python-devel python-setuptools python-pip
sudo pip install --upgrade pip

Når pip er installert, vil du kunne bruke den til å administrere Python-pakker, inkludert men ikke begrenset til å søke etter, installere, oppgradere og avinstallere Python-pakker. For å gi deg noen praktiske instruksjoner, vil jeg liste noen vanlige pip-kommandoer nedenfor:

Søk etter en Python-pakke ved å bruke pip

pip search [package name]

Installer en Python-pakke ved å bruke pip

a) Installer en pakke med pakkenavnet:

sudo pip install [package name]

b) Installer en spesifikk versjon av en Python-pakke:

sudo pip install [package name]==[version]

c) Installer en Python-pakke fra en URL:

sudo pip install [URL]

List Python-pakker installert med pip

pip list

Vis detaljene til en Python-pakke installert med pip

pip show [package name]

Oppgrader en Python-pakke ved å bruke pip

sudo pip install --upgrade [package name]

Avinstaller en Python-pakke ved å bruke pip

sudo pip uninstall [package name]

Vis pip-hjelp

pip help

Installer og bruk virtualenv

Som tidligere nevnt, er inkompatibiliteten mellom forskjellige avhengigheter et problem du bør bekymre deg for.

For å unngå problemer som oppstår på grunn av inkompatibiliteter, kan du bruke virtualenvtil å forberede et virtuelt miljø for å inneholde passende avhengigheter for hver av dine Python-applikasjoner. På denne måten kan inkompatible avhengigheter sameksistere uten konflikt, og Python-applikasjoner avhengig av dem kan også eksistere uten konflikt.

En ekstra fordel med å bruke virtualenver at du ikke trenger root/sudo-privilegier for å endre avhengigheter i det virtuelle miljøet, fordi hver operasjon utføres i gjeldende brukers egen katalog.

La oss nå utforske det virtuelle miljøet skapt av virtualenv.

1. Installer virtualenv ved hjelp av pip

sudo pip install virtualenv

2. Lag et dedikert virtuelt miljø

Før du håndterer en ny Python-applikasjon, kan du bruke virtualenv til å lage en dedikert katalog – et virtualenv-miljø – for å lagre følgende modifikasjoner av systemavhengighetene.

Si at du vil bruke en katalog "env1" under hjemmekatalogen for å inneholde det virtuelle miljøet:

cd ~
virtualenv env1

De to kommandoene ovenfor vil opprette miljøkatalogen "env1" i hjemmekatalogen din og starte det virtuelle miljøet i den, nemlig kopiere det globale/system Python-miljøet du bruker inn i det virtuelle miljøkatalogen og justere relaterte konfigurasjoner, slik at det blir en isolert Python miljø.

Nå må du aktivere det virtuelle miljøet:

source ~/env1/bin/activate

Som du ser, vil en streng env1settes inn foran shell-prompten din, som varsler deg om at du har gått inn i det isolerte virtuelle miljøet.

Du kan bruke kommandoen for which pythonå bekrefte inngangen din. Systemet vil fortelle deg at du bruker i ~/env1/bin/pythonstedet for originalen /usr/bin/python.

Fra nå av kan du håndtere Python-applikasjonen din som du ønsker, alle modifikasjoner av systemavhengigheter vil bli registrert i denne katalogen, og unngår potensiell tukling med andre Python-applikasjoner.

3. Gå ut av det virtuelle miljøet

Etter å ha fullført oppgavene dine, bruk følgende kommando for å avslutte det virtuelle miljøet:

deactivate

Strengen (env1) vil forsvinne tilsvarende.

Hvis du vil vite mer om virtualenv, bruk følgende kommando:

virtualenv --help

Legg igjen en kommentar

The Rise of Machines: Real World Applications of AI

The Rise of Machines: Real World Applications of AI

Kunstig intelligens er ikke i fremtiden, det er her akkurat i nåtiden I denne bloggen Les hvordan kunstig intelligens-applikasjoner har påvirket ulike sektorer.

DDOS-angrep: en kort oversikt

DDOS-angrep: en kort oversikt

Er du også et offer for DDOS-angrep og forvirret over forebyggingsmetodene? Les denne artikkelen for å løse spørsmålene dine.

Har du noen gang lurt på hvordan hackere tjener penger?

Har du noen gang lurt på hvordan hackere tjener penger?

Du har kanskje hørt at hackere tjener mye penger, men har du noen gang lurt på hvordan tjener de den slags penger? la oss diskutere.

Revolusjonerende oppfinnelser fra Google som vil gjøre livet ditt enkelt.

Revolusjonerende oppfinnelser fra Google som vil gjøre livet ditt enkelt.

Vil du se revolusjonerende oppfinnelser fra Google og hvordan disse oppfinnelsene forandret livet til alle mennesker i dag? Les deretter til bloggen for å se oppfinnelser fra Google.

Fredag ​​Essential: Hva skjedde med AI-drevne biler?

Fredag ​​Essential: Hva skjedde med AI-drevne biler?

Konseptet med selvkjørende biler som skal ut på veiene ved hjelp av kunstig intelligens er en drøm vi har hatt en stund nå. Men til tross for flere løfter, er de ingen steder å se. Les denne bloggen for å lære mer...

Teknologisk singularitet: en fjern fremtid for menneskelig sivilisasjon?

Teknologisk singularitet: en fjern fremtid for menneskelig sivilisasjon?

Ettersom vitenskapen utvikler seg raskt og tar over mye av innsatsen vår, øker også risikoen for å utsette oss for en uforklarlig singularitet. Les hva singularitet kan bety for oss.

Funksjonaliteter til Big Data Reference Architecture Layers

Funksjonaliteter til Big Data Reference Architecture Layers

Les bloggen for å kjenne ulike lag i Big Data Architecture og deres funksjoner på den enkleste måten.

Evolusjon av datalagring – infografikk

Evolusjon av datalagring – infografikk

Lagringsmetodene for dataene har vært i utvikling kan være siden fødselen av dataene. Denne bloggen dekker utviklingen av datalagring på grunnlag av en infografikk.

6 fantastiske fordeler ved å ha smarte hjemmeenheter i livene våre

6 fantastiske fordeler ved å ha smarte hjemmeenheter i livene våre

I denne digitaldrevne verden har smarthusenheter blitt en avgjørende del av livet. Her er noen fantastiske fordeler med smarthusenheter om hvordan de gjør livet vårt verdt å leve og enklere.

macOS Catalina 10.15.4 tilleggsoppdatering forårsaker flere problemer enn å løse

macOS Catalina 10.15.4 tilleggsoppdatering forårsaker flere problemer enn å løse

Nylig lanserte Apple macOS Catalina 10.15.4 en tilleggsoppdatering for å fikse problemer, men det ser ut til at oppdateringen forårsaker flere problemer som fører til muring av mac-maskiner. Les denne artikkelen for å lære mer