The Rise of Machines: Real World Applications of AI
Kunstig intelligens er ikke i fremtiden, det er her akkurat i nåtiden I denne bloggen Les hvordan kunstig intelligens-applikasjoner har påvirket ulike sektorer.
Når vi tenker på AI, har vi et bilde av roboter i hodet. Noen av dem skaper kaos, og andre er opptatt med å surre vuggeviser. Morsomt er det ikke?
Når sant skal sies, er AI ikke bare involvert i robotikk. Det er mer enn det. Som i en menneskekropp er hjernen et vitalt organ som kontrollerer og koordinerer handlinger og reaksjoner utført av oss. På samme måte er AI hjernen og roboten er dens kropp.
Bilde via-nature.com
Men noen ganger er det sjanser når AI ikke er assosiert med roboter i det hele tatt. La oss forstå det tydeligere, programvaren og dataene bak Siri, Cortana , Alexa og andre stemmeassistenter er AI, og det er ingen involvering av roboter i det.
Vel, kort sagt, AI er en gjenskaping av den menneskelige tankeprosessen. Den kan ha evnen til å lære hva som helst, sammen med evnen til å resonnere, formulere ideer, bruke språk og mer. En robot er en maskin som utfører vanskelige oppgaver.
Ved hjelp av utvikling og avansert teknologi har AI vist seg å være nyttig innen helsevesen, datasikkerhet , finansielle tjenester, produksjon og bilindustrien.
AI i helsevesenet startet sine fotavtrykk i form av mange effektive måter som inkluderer medisinsk AI, digital diagnose og mange flere.
Begynnelsen
Kunstig intelligens ble først introdusert i 1956 på Dartmouth College-konferansen, New Hampshire av John McCarthy. AI ble formulert med et kjernemål å gi maskiner eller datamaskiner mulighet til å lære og tenke som mennesker.
Bilde via-independent.co.uk
John McCarthy jobber i AI-lab i Stanford, USA
AI tok raske sprang i årene av 1960 som fortsatt fortsetter, i etableringen av nye programmeringsspråk, forskningsstudier, roboter og automatisering. I tillegg er det mange filmer som representerte kunstig intelligens og fremmet populariteten og etterspørselen blant folket.
Dessuten var datamaskiner i stand til å løse gåter, numeriske spørsmål og følge instruksjoner på engelsk. Men når disse datasystemene er på linje med virkningen av AI, ble det enklere og effektivt å løse komplekse algoritmer. Innen år 2025 vil AI-inntektene stige til 36,8 milliarder dollar!
Rollene til AI i helsevesenet
Kunstig intelligens har bevist sin triumf i helsesektoren. Ved hjelp av en maskin og dyp læring har AI skapt intelligente enheter som har bidratt mye innen helsevesenet. Her er listen over områder hvor ai i helsevesenet er omformet.
Virtuell assistanse
Virtual Assistance (VHA) også kalt en digital assistent eller AI-assistent. Den forstår kommandoen med en naturlig stemme og utfører de spesifikke oppgavene.
Pasienter kan dra nytte av virtuell assistanse på mange måter. De kan hjelpe med å holde oversikt over foreskrevne medisiner, og kan også gi råd om behandling for medisinske tilstander.
Bildekilde- infoworld.com
I tillegg kan VHA-ene også hjelpe med å gi oppskrifter til pasienten med spesifikke diettbegrensninger.
Robotkirurgi
Robotkirurgi gir kirurgen mulighet til å utføre en vanskelig kirurgisk oppgave med små snitt som resulterer i mindre smerte og arrdannelse gjennom robotteknologi.
Disse kirurgiske robotene er intelligente datastyrte maskiner som er programmert til å tilby assistanse i kirurgiske instrumenter
Robotikkkirurgi gir mange fordeler sammenlignet med åpen kirurgi. Pasienter vil bli innlagt på sykehus for en kortere periode sammen med mindre smerte og ubehag.
Bildekilde- hitechnewsdaily.com
Dessuten er det også sjanser med kirurgiske roboter når pasienter også kan gjennomgå mindre blodtap, transfusjoner og arrdannelse. I tillegg er det korte snitt som resulterer i mindre sjanse for infeksjoner.
Bedre diagnose
I aktuelle tider, når du går for en konsultasjon til en lege. Han stiller flere spørsmål for å kjenne symptomene og skriver ut en resept på papir basert på det. Men med AI vil han kunne registrere all informasjon på sin iPad eller laptop, og innen et minutt vil AI-systemet trekke ut sykehistorien og legen vil anbefale medisinen i henhold til pasientens historie.
Bilde via- knowledge.wharton.upenn.edu
Kunstig intelligens har forbedret medisinsk diagnose med mengden data som er tilgjengelig i elektronisk journal og elektronisk journal. Disse journalene består av patologi- og prosedyrerapporter, sammen med pasientenes sykehistorie.
AI-applikasjoner i helsevesenet
Som jeg sa tidligere, har AI allerede startet for å markere sine fotavtrykk i helsesektoren. Nå er det på tide å dra AI i helsevesenet også! Det er forskjellige AI-applikasjoner basert på vårt daglige liv tilgjengelig på Google Play Store og Apple Store.
Nedenfor er de lovende AI-applikasjonene i helsevesenet
1. AI-aktiverte kliniske beslutningsstøttesystemer (CDS)
Clinical Decision Support er en innflytelsesrik applikasjon som skal vurderes i helsesektoren.
Ved hjelp av Clinical Decision Support kan helsepersonell stole på denne applikasjonen og tilby tilpassede og effektive resultater for pasientene.
Bilde via hitconsultant.net
Denne plattformen formulerer pasientens data som inkluderer sykehistorie, medisinsk analyse, behandlingsprotokoller, omsorgspreferanser og så videre. Denne informasjonen kan bli drevet av legene for å forstå diagnosen.
2. Deep Learning in Drug Recovery
Først skal jeg fortelle deg hva som er dyp læring. Deep Learning er typen AI som fungerer med algoritmer som fungerer på samme måte som den menneskelige hjernen fungerer.
Bilde via-technologynetworks.com
Det er nesten mislykkede legemiddeloppdagelsesorganisasjoner som har spist nesten milliarder fra farmasektoren. AI i farmasøytisk vil utvide muligheten for å lage legemidler ved hjelp av dyp læring som vil sortere og analysere den eksakte legemiddelandelen for pasientene.
Dette vil føre til lavere legemiddelpriser med effektiv omsorgskvalitet for individene.
3. Virtuell assistent for kunstig intelligens i helsevesenet
Virtuell assistent som AI i helsevesenet vil definitivt vise seg å være en applikasjon i helsesektoren. Ved hjelp av AI-drevne virtuelle assistenter kan pasienter få en personlig opplevelse. I tillegg kan en person gjenkjenne plagene basert på symptomene, legekonsultasjoner og så videre.
Bilde via- clinicalleader.com
Viral assistent vil i utgangspunktet hjelpe helsepersonell og pasienter med å holde sammen. Og ja, AI-drevne virtuelle assistenter fungerer best for sykepleie.
Konklusjon
I dette innlegget prøvde jeg å tolke AI i Healthcare som inkluderer begynnelsen av AI og dens roller. I tillegg har jeg prøvd å dekke hovedapplikasjonene som kan være eller er bevist best i helsesektoren.
Hvis du har ytterligere innsikt for AI i helsevesenet eller virkningen gitt av kunstig intelligens på helsevesenet, slipp kommentaren din i delen nedenfor.
Vi lytter!
Helt sikkert! Leserne våre er viktige for oss. Vi overvåker alle dine kommentarer og tanker, noe som hjelper oss å vokse enda mer!
Jeg håper du likte denne artikkelen. I tillegg, ikke glem å følge oss på sosiale medieplattformer og abonnere på vårt nyhetsbrev for flere tips og triks.
Ikke glem å dele arbeidet vårt med omgivelsene dine. Fortsett å oppmuntre oss. Og ja! Vi er åpne for samtale!
Kunstig intelligens er ikke i fremtiden, det er her akkurat i nåtiden I denne bloggen Les hvordan kunstig intelligens-applikasjoner har påvirket ulike sektorer.
Er du også et offer for DDOS-angrep og forvirret over forebyggingsmetodene? Les denne artikkelen for å løse spørsmålene dine.
Du har kanskje hørt at hackere tjener mye penger, men har du noen gang lurt på hvordan tjener de den slags penger? la oss diskutere.
Vil du se revolusjonerende oppfinnelser fra Google og hvordan disse oppfinnelsene forandret livet til alle mennesker i dag? Les deretter til bloggen for å se oppfinnelser fra Google.
Konseptet med selvkjørende biler som skal ut på veiene ved hjelp av kunstig intelligens er en drøm vi har hatt en stund nå. Men til tross for flere løfter, er de ingen steder å se. Les denne bloggen for å lære mer...
Ettersom vitenskapen utvikler seg raskt og tar over mye av innsatsen vår, øker også risikoen for å utsette oss for en uforklarlig singularitet. Les hva singularitet kan bety for oss.
Lagringsmetodene for dataene har vært i utvikling kan være siden fødselen av dataene. Denne bloggen dekker utviklingen av datalagring på grunnlag av en infografikk.
Les bloggen for å kjenne ulike lag i Big Data Architecture og deres funksjoner på den enkleste måten.
I denne digitaldrevne verden har smarthusenheter blitt en avgjørende del av livet. Her er noen fantastiske fordeler med smarthusenheter om hvordan de gjør livet vårt verdt å leve og enklere.
Nylig lanserte Apple macOS Catalina 10.15.4 en tilleggsoppdatering for å fikse problemer, men det ser ut til at oppdateringen forårsaker flere problemer som fører til muring av mac-maskiner. Les denne artikkelen for å lære mer