Big Data: Hvordan det har endret scenariet over tid, dens innvirkning og fremtidsutsikter

Verden blir stadig et datarom med mer og mer data som genereres hver dag. En undersøkelse sier at brukere hver dag laster opp 55 millioner bilder, 340 millioner tweets og 1 milliard dokumenter, som totalt teller til 2,5 kvintillioner data. Jepp, du leste riktig!

Nå er spørsmålet hvordan vi håndterer så mye data når tradisjonelle databehandlingsapplikasjoner er utilstrekkelige for det samme. Den stadig intensivere dataskapingen har gitt opphav til en ny teknikk, som vi kaller Big Data . Det er rett og slett en nyere teknikk for å lagre, administrere og dele masse dataverdi. Big data fikk fart på begynnelsen av 2000-tallet, men betydningen boomer i det nåværende scenariet. For de uinnvidde omfatter den tre Vs- Volum , Velocity og Variety .

• Volum: Data samles inn fra flere kilder som forretningstransaksjoner, sosiale medier, maskin-til-maskin-data og andre kilder. Sammen blir det til enorm datainnsamling, som administreres via nye teknologier som Hadoop. Det er en åpen kildekode-programvare som tillater behandling av større sett med data i et distribuert datamiljø. Med andre ord lar Hadoop deg sømløst lagre og administrere tonnevis av data på en brøkdel av tiden.
• Hastighet: Det er hastigheten som data mottas/samles inn og reageres på. Search Cloud Computing sier: "Hvert store dataanalyseprosjekt vil innta, korrelere og analysere datakildene, og deretter gjengi et svar eller resultat basert på et overordnet søk. Dette betyr at menneskelige analytikere må ha en detaljert forståelse av tilgjengelige data og ha en viss følelse av hvilket svar de leter etter.» Heretter forstår den nesten sanntids- og sanntidsdataanalyser for passende datastrømming.
• Variasjon: Data kommer vanligvis i forskjellige former, for eksempel strukturerte og ustrukturerte data, som videre inkluderer numeriske data i henholdsvis tradisjonell database og dokumenter, e-post, lyd, video, finansielle transaksjoner og aksjekursdata. Selv om strukturerte data ikke krever noen forutsetninger for å behandle, ville ustrukturerte data. Det trenger symmetrisk strukturering for å bli behandlet.

Disse Vene utgjør den tradisjonelle definisjonen av Big data. Imidlertid har moderne forskning lagt til flere Vs til det, som er:

• Sannhet: Sannhet i data refererer til dataenes mening. Med andre ord, skjevheter, støy og unormalitet i data. Selv om dataverdier bombarderes, er ikke alt vesentlig. Data bør filtreres ved innsamling og analyse for videre strømming. Tilsynelatende krever datasiling et konkret team og partnere og sørget for at bare verdifull informasjon blir behandlet mens den uviktige ignoreres.

Se også:  13 kommersielle datautvinningsverktøy for store data

• Validitet: Datavaliditet er et annet aspekt ved Big data. I likhet med datas sannhet, spiller validitet også en avgjørende rolle. Det refererer til riktigheten og nøyaktigheten av dataene for den tiltenkte bruken. Når den er filtrert, blir den videre analysert og behandlet.

• Volatilitet: Stordatavolatilitet refererer til gyldigheten av dataene når det gjelder tid og nytte. Dette aspektet inkluderer varianter som hvor lenge data er gyldige og hvor lenge skal de lagres.

• Variabilitet: Variabilitet refererer til dataene hvis betydning er i konstant endring. Oftere skjer dette med dataene som dukker opp på et bestemt tidspunkt, for eksempel trender på sosiale medier eller informasjon knyttet til et tidsrom. Denne typen data analyseres og behandles med referanse til deres betydning.

Hvordan Big Data har endret scenariet over tid og dets innvirkning

Den stadig økende datainnsamlingen gjør det ufravikelig for organisasjoner å ta i bruk big data-teknikk. For øyeblikket har big data ført til visse spesifikke endringer. Tilsynelatende kaller vi også disse endringene som teknologiens tid og alder.

• Sosiale nettverk/medier: Sosiale nettverk via sine flere medier har blitt mainstream-tingen i dag. Milliarder av mennesker formidler på sosiale medier for å komme i kontakt med folk rundt omkring, for å spre et budskap – forretninger, reklame og utveksling, etc. Heretter genereres enorme data via sosiale medier og deres nettverk og er en manifestasjon av big data.

Se også:  Et innblikk i 26 analyseteknikker for store data

• Datakilde - Offentlige/åpne data: Mange av de private og offentlige organisasjonene har gjort mye data tilgjengelig for brukere å lese eller bruke, i motsetning til tidligere tider. Oftere er denne informasjonen ingrediens med regionale og nasjonale data, datarelaterte økonomiske aktiviteter, informasjon om offentlige tjenester, om demografiske eller miljømessige fenomener, info-mobilitet og transport.

• Internet of Things: Hvert produkt og element i tiden involverer miniatyrisering av elektronikk og gjennomgripende, mobile og "allestedsnærværende" tilkoblingsmuligheter, noe som gjør at ting kan kontrolleres digitalt. For eksempel er biler og andre innenlandske produkter på en eller annen måte sentrert rundt internett og teknologi. Videre, sier Ingenium Magazine , "Hver del av miljøet vårt kan "anrikes" for å samle inn data og informasjon om naturfenomener (f.eks. jordskred, klimatiske variasjoner, naturfenomener) både atferdsmessige og sosiale fenomener (som trafikk, menneskers strømninger i urbane områder) , sikkerhetsnivåer og samfunnsovervåking). Hver sfære i dagens verden kan digitaliseres og som sådan bli en nesten ubegrenset kilde til data og informasjon."

• Internett, nett, e-handel og apper: Informasjon som genereres i dag er mer spesifikt tilgjengelig på internett/nettet eller økende apper. Mens det dannes i delen av big data, kan internett/nett, e-handel og apper ikke ignoreres. Dette er områder brukere generelt sett er avhengige av når det kommer til databruk.

Effekten av Big Data

Med store data som endrer scenariet, har visse bransjer hatt stor innvirkning på dem. Noen av disse påvirkningene er listet opp nedenfor, i henhold til bransjen.

• Effekt på markedsføring: Når det gjelder markedsføring, hjelper big data med å få et bedre forbrukerengasjement, deres oppbevaring og lojalitet og komme opp med optimal produksjon/ytelse ut av markedsføringsstrategier. Det ville ikke være noen overdrivelse å si at big data har endret markedsføringsscenarioet ut og inn.

Bildekilde: forbes.com

• Innvirkning på bedrifter: Kristina Roth, administrerende direktør og grunnlegger av Matisia Consultants sier, "med big data kan bedrifter lære å forbedre seg raskere, bedre og til lavere kostnader ved å lære leksjoner fra hvert forbedringsprosjekt og inkludere dem i neste prosjekt." I tillegg har det hjulpet organisasjonen med å holde dataene sine trygge og sikre. En av undersøkelsene har sluppet løs følgende aspekter.
  • 64 % av IT-selskapene investerer tungt i big data.
  • 69 % av respondentene bekreftet at big data er avgjørende og høy prioritet.
  • 75 % av IT-sjefene har avslørt at store har hatt en positiv innvirkning på deres produktivitet og generelle effektivitet.
  • 70 % av deltakerne har avslørt at deres virksomheter har sett en positiv innvirkning på grunn av deres store datainvesteringer

• Innvirkning på samfunnet: Blant alt annet har big data påvirket hverdagen og samfunnet også. For mer klarhet kan vi observere nyere teknologier som gjør livet enklere med intelligens, for eksempel selvkjørte biler som navigeres gjennom inti-tech. I nær fremtid vil problemer løses før de dukker opp. Intelligente apper og gadgets vil sannsynligvis også bytte de eksisterende.

I tillegg til alle disse, har big data også en enorm innvirkning på medisinsk, sosiale medier markedsføring, reklame, andre aspekter av økonomien.

Se også:  Big Data-gråområdet – hva som bør gjøres og ikke gjøres

Fremtidsutsikter for Big Data

Når alt dette er sagt, vil flere og flere selskaper ta i bruk big data i nær tid. Videre har forskere også festet ulike prospekter for big data i fremtiden. Her er noen av disse:

• Et skifte fra operasjonell til analytisk: Mens den eksisterende teknologien har hjulpet operasjoner med datastrømming, vil den kommende være mer tilbøyelig til å analysere dataene på tvers av domener de fanger dem. Med andre ord, sanntidsstrømming vil være det fremtidige aspektet av big data.

• Personvern vil være en utfordring: Når dataveksten stadig øker uten stopp, vil personvern være en utfordring for denne spirende teknikken. Dette vil mer i bransjer som bank, sosiale medier og lignende, der brukerinformasjon er nødvendig og spiller en avgjørende rolle.

• Bedrifter vil se store fordeler av det: Som diskutert ovenfor, drar bedrifter nytte av big data. Dette vil bli enda mer i fremtiden. Forbedret optimalisering og produktivitet vil være de viktigste fordelene. Mer spesifikt forventes bedrifter å se 430 milliarder dollar som produktivitetsfordeler.

Se også:  40 oppsiktsvekkende fakta om Big Data

Hvis det er noen stor teknologi som vi nå ser på, kunne ikke noe annet enn stor data, som er klar til å samle enorme data som blir opprettet. Når det er sagt, vil big data bli bedre med tiden og revolusjonere verden til det bedre.