Veidi, kā AI palīdz pārveidot sirds veselības aprūpi

Mākslīgais intelekts ar katru dienu kļūst arvien populārāks un praktiskāks. Bet līdzās tā priekšrocībām tas kļūst arī gudrāks. Viens no gadījumiem, kad AI ir progresējošs, ir AI, ko izstrādājuši Apvienotās Karalistes pētnieki. AI spēja atklāt veselības slimības pat pirms ārstiem. Pētnieki izveidoja koronāro artēriju slimības prototipu, izmantojot AI, kā arī 600 citu mainīgo lielumu kombināciju.

Attīstās mākslīgā intelekta pētījumi, un tiem ir daudz darbības jomu, taču līdz šim veiktie pētījumi ir atklājuši, kā mākslīgais intelekts varētu būt noderīgs, mainot sirds aprūpi. Šī revolūcija ir ļoti svarīga, lai uzsvērtu sirds veselību, jo tā pastāvīgi izraisa 31% nāves gadījumu pasaulē. Turklāt tas ir diezgan dārgs veselības stāvokļa ārstēšana.

Tomēr ar AI ir daudz iespēju atklāt un ārstēt sirds un asinsvadu slimības.

1. Diagnostika, izmantojot AI

Sirds un asinsvadu slimības diagnostika ir viens no svarīgākajiem soļiem, lai uzsāktu ārstēšanu. Diagnostika tiek veikta trīs posmos:

• Elektrokardiogrammas mērīšana miera stāvoklī: pirmais solis ir pārbaudīt EKG miera stāvoklī.
• Ja šajā brīdī ir kādi pārkāpumi, tas noved pie daļēji invazīvu testu kopuma, piemēram, stresa ehokardiogrāfijas, EKG slodzes testa un krūškurvja CT skenēšanas.
• Anomālijas šajos testos noved pie invazīvas angiogrāfijas.

Attīstoties AI tehnoloģijai, pētnieki sāk izmantot AI, lai ātri, lēti un precīzi atklātu anomālijas vai pārkāpumus, nepārejot uz trešo soli.

Kardioloģijas ar mākslīgo intelektu darbinātā platforma ir CE pārbaudīta un FDA apstiprināta. Tas izmanto elektrokardiogrammas datus, lai noteiktu priekškambaru mirdzēšanu, retu sirds slimību. Tas nosaka stāvokli ar 91% precizitāti. Arī AI ir izstrādājusi pētnieku grupa, kuru vada Dr Partho Sengupta, kas varētu noteikt diastolisko disfunkciju pacientiem no 2D sirds ultraskaņas attēliem.

Skatīt arī:-

Kā AI var izmantot procesu automatizāciju līdz... Izlasiet šo, lai uzzinātu, kā mākslīgais intelekts kļūst populārs mazo uzņēmumu vidū un kā tas palielina...

2. Terapijas sesija, izmantojot AI

Viena no grūtībām slimnīcu sistēmām, kardiologiem, pacientiem un viņu ģimenēm ir noteikt kardiologu ieteikto aprūpes ceļu risku un izmaksas. Viena no mašīnmācīšanās platformām KenSci, domājams, izmanto mašīnmācīšanos, lai paredzētu risku, ka pacients saslimst ar slimībām, tostarp sirds slimībām. Healthcheck ir Babylon Health izstrādāts tērzēšanas robots, kas darbojas ar AI un sniedz pacientiem ātru analīzi un izprot viņu veselības problēmas. Vēl viena no AI darbināmajām laboratorijām Corti Labs izmanto AI, lai atklātu ārpus slimnīcas sirdsdarbības apstāšanos un palīdzētu ārkārtas dispečeriem pieņemt nopietnus dzīvības glābšanas lēmumus.

3. Sirds attēlveidošana ar AI palīdzību

Mākslīgais intelekts paplašina tiešo sirds vizuālo attēlojumu, izmantojot dažādu sirds kambaru krāsu kodējumu reāllaikā, nevis zemas izšķirtspējas pelēktoņu ehokardiogrāfijas attēlus. AI tehnoloģija ir kļuvusi pieejama tikai dažus gadus atpakaļ, un tā ir uzlabojusi gan radiologu, gan kardiologu klīniskās darbplūsmas prasmes.

Daži no AI progresēšanas piemēriem ir AI, ko Philips ehokardiogrāfija nosauca par HeartMode. Šī tehnoloģija palīdz izveidot pacienta sirds 3D modeli no ehokardiogrāfijas attēliem.

Vēl viens mākslīgā intelekta piemērs ir Arterys AI darbināms Cardiac MR komplekts, kas ir FDA 510(k) autorizēts un ļauj kardiologiem novērot pacienta sirdi 4D formātā. Tehnika izmanto sirds asinsrites krāsu kodēšanu reāllaikā, izmantojot magnētiskās rezonanses attēlveidošanas (MRI) attēlus.

Skatīt arī:-

AI un humanoīdie roboti: zināt atšķirību Runāt par ētiku, kas ieskauj sarunu par AI un mašīnmācīšanos, ir ļoti svarīgi, jo tas mums palīdzēs...

4. Nepārtraukta uzraudzība, izmantojot AI

Daudzas valkājamas ierīces, piemēram, Fitbit, MI josla un Apple Watch, kas rūpīgi uzrauga lietotāja sirdsdarbības ātrumu, atrašanās vietu un aktivitātes, ir labs posms, lai izveidotu AI rīkus, kas var paredzēt dzīvesveida slimību simptomus, piemēram, sirds un asinsvadu sistēmas atšķirības. Viens no valkājamu ierīču izmantošanas piemēriem AI veidošanai ir Cardiogram's DeepHeart, kas darbojas ar Apple Watch. Tā ir daļēji uzraudzīta mākslīgā intelekta mācīšanās sirds un asinsvadu risku prognozēšanai. Ja mākslīgais intelekts izmantos tādas valkājamas ierīces kā Apple Watch, tas improvizēs un kļūs uzticamāks.