Mašīnu pieaugums: AI reālās pasaules lietojumi
Mākslīgais intelekts nav nākotnē, tas ir šeit, tagadnē. Šajā emuārā lasiet, kā mākslīgā intelekta lietojumprogrammas ir ietekmējušas dažādas nozares.
Mākslīgais intelekts jeb AI ir bijusi viena no vispretrunīgākajām tehnoloģijām, kopš tā parādījās kā ideja mūsdienu pasaulē. Lai gan lielākā daļa no jums uzskata, ka mākslīgā intelekta jēdziens sakņojas zinātniskajā fantastikā, pirmā pieminēšana par mākslīgi radītām būtnēm ir atrodama dažādos mitoloģijas darbos. Dažādi grieķu un rietumu mitoloģijas darbi runā par mākslīgi radītām būtnēm, piemēram, kolosiem, automātiem un pat ļoti sevi apzinošām būtnēm, piemēram, Pandoru un Galateju utt.
Protams, ideja par saprātīgu mākslīgu būtni dažiem var radīt diskomfortu, pateicoties Holivudai un tās niknumam pret mašīnu. Taču ir neskaitāmi piemēri, kā mēs ikdienā neapzināti izmantojam šo tehnoloģiju. Nē, mēs nerunājam par mājdzīvniekiem robotiem vai kibernētiskām nogalināšanas mašīnām, bet gan tehnoloģijām, kas ietver adaptīvu mācīšanās uzvedību, lai uzlabotu lietotāju pieredzi. Apjucis? Apskatīsim dažus AI piemērus mūsu ikdienas dzīvē.
Ja neesat domāšanas mašīnas cienītājs, kas pēta un mācās no jūsu uzvedības, tad nekādā gadījumā nevēlaties izmantot savu iPhone. Atcerieties Džārvisu no Dzelzs vīra filmām? Jūsu viedtālruņa personīgais asistents ir diezgan nabaga versija. Siri un Google Assistant utt. ir aprīkots ar adaptīvu mācīšanās algoritmu, kas sniedz palīdzību lietotājam, pamatojoties uz jūsu mijiedarbības uzvedību. Tāpēc nākamreiz, kad lūgsit Siri par savu randiņu, viņa jau zinās jūsu iecienītāko ēšanas vietu.
Lasiet arī: Kiberdrošība: sāpīgā patiesība
Lai gan to izmantošana nav īpaši izplatīta visā pasaulē, automatizētie putekļu sūcēji ir vistuvāk robota kalpošanai. Patērētāju tirgū 90. gados parādījās robotizētie putekļsūcēji, kas tiek uzskatīti par atspēriena punktiem ceļā uz augsto tehnoloģiju nākotni. Viņi izmanto ierobežotu, taču funkcionālu mākslīgā intelekta algoritmu, kas palīdz atklāt jebkādus putekļus un gružus uz grīdas un izvairīties no sadursmes ar šķēršļiem un objektiem.
Ar putekļsūcējiem, kas var automātiski izvairīties no šķēršļiem, nepagāja ilgs laiks, kad kāds izmantoja to pašu ideju automobiļu tehnoloģijās. Tā rezultātā parādījās bezvadītāja vai autonomās automašīnas, kas ir viena no visvairāk gaidītajām tehnoloģijām visā pasaulē. Lai gan autonomie automobiļi nav redzējuši montāžas līniju, vairāki prototipu modeļi tiek testēti un izstrādāti ar tādiem nosaukumiem kā Google, Volkswagen, Tesla un daudzi citi. Tāpēc pēc neilga laika mēs redzam robotu vadītu kabīni, piemēram, to, kas ir no Total Recall (1990).
Vai nejūtaties dīvaini, ka Google vēlas pabeigt jūsu teikumus ikreiz, kad ierakstāt meklēšanas joslā? Tas daudziem varētu būt pārsteigums, taču lielākā daļa meklētājprogrammu plaši izmanto lietotājus, pirms reklāmu rādīšanas izpētot viņu tiešsaistes uzvedību. Tas nozīmē, ka katru reizi, kad kaut ko meklēsit Google tīklā, tas tiks izmantots, lai kopā ar rezultātiem rādītu atbilstošas reklāmas un ieteikumus, pamatojoties uz atslēgvārdiem.
Videospēles ir bijis viens no agrākajiem mākslīgā intelekta piemēriem, kas praktiski izmantoti. Ir zināms, ka mūsdienu videospēles pielāgojas spēlētāja uzvedībai un izmaiņu veikšanai spēlē. Vairākām spēlēm, piemēram, Resident Evil 4 u.c., ir iebūvēts algoritms, kas pielāgo spēles grūtības pakāpi atbilstoši spēlētāja sniegumam. Tas palīdz uzturēt un nodrošināt spēles spēlējamību, radot izaicinošu, taču apmierinošu spēles pieredzi.
Robots, kas tiešsaistes tērzēšanas serverī varētu atdarināt cilvēku, izklausās aizdomīgi, taču tas ir praktiski izmantots. Vairāki uzņēmumi izmanto šādas automatizētas tērzēšanas programmas, lai nodrošinātu netraucētu klientu apkalpošanu. Ir bijuši gadījumi, kad šī tehnoloģija tiek izmantota surogātpasta izplatīšanai, jo nav daudz veidu, kā noteikt, vai tērzējat ar robotu.
Neskatoties uz to, cik šausminošs ir tā attēlojums populārās kultūras darbos; mākslīgais intelekts patiesībā ir būtiska mūsu tehnoloģiskā progresa sastāvdaļa. Tāpēc ir svarīgi, lai mums būtu jāskatās uz lietas gaišāko pusi un jāpieņem šīs pārmaiņas, nevis jāizturas pret tām. Lai gan medicīnas un militārajā sektorā var atrast daudz AI lietojumu, iepriekš minētajā sarakstā ir iekļautas ikdienas patēriņa tehnoloģijas, kuras tiek izmantotas visā pasaulē.
Mākslīgais intelekts nav nākotnē, tas ir šeit, tagadnē. Šajā emuārā lasiet, kā mākslīgā intelekta lietojumprogrammas ir ietekmējušas dažādas nozares.
Vai arī jūs esat DDOS uzbrukumu upuris un esat neizpratnē par profilakses metodēm? Izlasiet šo rakstu, lai atrisinātu savus jautājumus.
Iespējams, esat dzirdējuši, ka hakeri pelna daudz naudas, bet vai esat kādreiz domājuši, kā viņi nopelna šādu naudu? pārrunāsim.
Vai vēlaties redzēt revolucionārus Google izgudrojumus un to, kā šie izgudrojumi mainīja katra cilvēka dzīvi mūsdienās? Pēc tam lasiet emuārā, lai redzētu Google izgudrojumus.
Pašpiedziņas automobiļu koncepcija izbraukt uz ceļiem ar mākslīgā intelekta palīdzību ir mūsu sapnis jau kādu laiku. Bet, neskatoties uz vairākiem solījumiem, tie nekur nav redzami. Lasiet šo emuāru, lai uzzinātu vairāk…
Zinātnei strauji attīstoties, pārņemot lielu daļu mūsu pūļu, palielinās arī risks pakļaut sevi neizskaidrojamai singularitātei. Izlasiet, ko singularitāte varētu nozīmēt mums.
Datu uzglabāšanas metodes ir attīstījušās kopš datu dzimšanas. Šajā emuārā ir aprakstīta datu uzglabāšanas attīstība, pamatojoties uz infografiku.
Lasiet emuāru, lai vienkāršākā veidā uzzinātu dažādus lielo datu arhitektūras slāņus un to funkcijas.
Šajā digitālajā pasaulē viedās mājas ierīces ir kļuvušas par būtisku dzīves sastāvdaļu. Šeit ir daži pārsteidzoši viedo mājas ierīču ieguvumi, lai padarītu mūsu dzīvi dzīves vērtu un vienkāršāku.
Nesen Apple izlaida macOS Catalina 10.15.4 papildinājuma atjauninājumu, lai novērstu problēmas, taču šķiet, ka atjauninājums rada vairāk problēmu, kas izraisa Mac datoru bloķēšanu. Izlasiet šo rakstu, lai uzzinātu vairāk