Piektdiena: kas notika ar AI vadītām automašīnām?

Tehnoloģijas ir mums visapkārt, un mūs visus fascinē jēdziens, ka lietas notiek automātiski. Viss ir atkarīgs no tā, lai lietas tiktu paveiktas ērtāk un ļautu mašīnām veikt mūsu darbu, lai mēs varētu ieguldīt šo laiku kaut kur citur, lai strādātu pie kaut kā produktīvāka. Pamazām esam ietaupījuši tik daudz laika un pieraduši pie tehnoloģijām, ka tagad tās ir aizstājušas vairākus mūsu uzdevumus.

Robotu vadītāji, kur viņi atrodas?

Runājot par mašīnām, kas veic cilvēka uzdevumus, pirms dažiem gadiem mēs sapņojām par pašpiedziņas automašīnām (AI autopilots) un joprojām gaidām, kad tās izlidos uz ceļiem. Kas notika ar šo iniciatīvu? Vai mēs joprojām strādājam pie tā, vai arī idejas realizācija nedarbojās pareizi? Vai arī nenoteiktajām un pēkšņajām ceļa situācijām bija būtiska nozīme idejas īstenošanā? Mēs zinām, ka, lai ideju novestu līdz izpildes līmenim, liela nozīme ir daudziem sekundāriem faktoriem, jo ​​ne vienmēr viss notiek saskaņā ar mūsu prognozēm vai arī tā būtu ideāla situācija, un nevienam nebūtu jāsastopas ar pēkšņiem šķēršļiem. .

AI ( mākslīgais intelekts ) ir sistēma, kas ir sasniegusi robežu, kur tā ir pārsniegusi parasto cilvēku cerības un katru dienu pieskaras jauniem augstumiem. Tas nepārtraukti pierāda sevi veiksmīgi, padarot mūsu dzīvi vienkāršāku un pakāpeniski mazāku un mazāku cilvēka iejaukšanos. Visam ir pievienots gan pozitīvs, gan negatīvs svars. Mākslīgais intelekts spēj interpretēt datus, mācīties no tiem un izmantot šīs mācības, lai sasniegtu konkrētus iepriekš noteiktus mērķus, veicot dažus pielāgojumus.

Iespējamie šķēršļi

AI var atpazīt cilvēku attēlā, bet tam nav priekšstata par to, kas ir cilvēks; turklāt tā ir dažu attēlu un faktūru kolekcija. Piemēram, uzņēmums izveidoja mākslīgā intelekta autopilotu, kas bija paredzēts braukšanai pa lielceļiem, taču viņi mēģināja izmēģināt transportlīdzekli arī pilsētas ielās.

Transportlīdzeklim bija dota komanda braukt pa šoseju, tāpēc smagos transportlīdzekļus tas varēja atpazīt tikai no aizmugures, kā tam vajadzēja, taču, braucot pa pilsētas ielu, smagais transportlīdzeklis piebrauca no diagonālās ielas un AI nevarēja atpazīt. šo kravas automašīnu kā smago transportlīdzekli. Tā identificēja kravas automašīnu kā ceļa zīmi un uzskatīja, ka zem tās ir droši braukt. Tas ir sliktāk nekā sēdināt bērnu pie stūres mūsu grāmatās.

Tāpat, pārbaudot AI autopilota braucienus, notika vēl daži negadījumi, un mēs noskaidrojām, ka neatkarīgi no tā, cik atjaunināta ir tehnika, kādā brīdī tai būs nepieciešama cilvēka palīdzība.

Mēs nevaram kontrolēt pēkšņas lietas, kas notiek uz ceļiem, kas var vai nevar radīt kaut ko tādu pašpiedziņas automašīnu priekšā, ko tā nevar identificēt kā tādu. Lai veiksmīgi īstenotu pašpiedziņas automašīnu ideju, ir pievilcīgi, tomēr vai nu mums ir jāizveido kontrolēti un līdzsvaroti maršruti vai jāpārtrauc automatizācijas līmenis drošā stadijā, vai arī mums var būt nepieciešams elastīgāks AI, salīdzinot ar to, kas mums ir.

Lasiet arī: Atšķirība starp mākslīgo intelektu un mašīnmācīšanos

Vai mums tiešām ir vajadzīgi šoferi?

Viņi saka, ka "nepieciešamība ir izgudrojuma māte", bet patiesībā mums ir vajadzīga automašīna, kas var identificēt visus objektus uz ceļa tāpat kā mēs, cilvēki, vai arī mēs vienkārši cenšamies veikt eksperimentu, ja tas ir iespējams darīts? Vai mums tiešām ir vajadzīga pilnībā automatizēta automašīna, kurai nav vajadzīgs cilvēka pieskāriens vai pārtraukumi? Vai arī paši lielie jautājumi, vai esam jau tam gatavi?

Ja jums patika šis raksts un vēlaties dalīties savos viedokļos par mākslīgā intelekta nākamo laikmetu, lūdzu, dariet to zemāk esošajā sadaļā