Vai AI var cīnīties ar pieaugošo Ransomware uzbrukumu skaitu

Tā kā mūsu pasaule kļūst arvien vairāk saistīta, gan AI, gan kiberdrošība ir kļuvusi visuresoša. Tomēr bailes, kas saistītas ar kiberdrošību un AI, pārņem gandrīz visas nozares, jo tikai daži saprot, kas ir šī tehnoloģija un ko tā spēj.

Tāpēc, lai pārvarētu šīs bailes un saprastu, ko mākslīgais intelekts var darīt, lai pasargātu mūs no draudiem, mums tas ir jāsaprot.

Kas ir mākslīgais intelekts (AI)

Lielākajai daļai no mums mākslīgais intelekts (AI) nozīmē robotus, jo tas ir tas, ko mēs esam redzējuši tādās filmās kā iRobot un lasām romānos. Bet nekas no tā nepalielina faktu.

Mākslīgais intelekts (AI) attiecas uz cilvēka intelekta kopēšanu mašīnās, lai domātu kā cilvēki un atdarinātu viņu darbības. Mākslīgā intelekta mērķis ietver mācīšanos, spriešanu un uztveri .

AI ierobežojumi

AI un mašīnmācīšanās iet roku rokā, abas ir sarežģītas, tāpēc cilvēki bieži tos pārprot. Iedomājieties, ka redzat mašīnu, kas var iemācīties veikt uzdevumu, ko var paveikt jebkurš cilvēks. Lai gan līdz tam ir gadu desmiti, pati doma ir ļoti interesanta. Tāpēc mēs redzam progresu AI un mašīnmācībā, un šī cilvēka un AI sadarbība nākotnē kļūs vēl plašāka.

Mūsdienu viedā sistēma — Siri , Alexa , Google meklēšana — ir AI attīstības un tās progresa piemērs. Kā Google meklēšana zina, ko jūs meklējat? Pat neierakstot visu teikumu Google saprot un sniedz ieteikumu. Šī ir tikai aisberga redzamā daļa AI, un mašīnmācība var paveikt vairāk šādu lietu. Protams, šo inteliģento algoritmu darbības veidi ir izcili, taču tie var veikt tikai tos uzdevumus, kurus mēs viņus apmācām — meklēšanas sistēma nevar zināt, kā vadīt automašīnu. Šajā gadījumā ir nepieciešama cilvēka iejaukšanās, un tas padara cilvēkus labākus par mašīnām.

Bet tas nenozīmē, ka esam pārāki. Mašīnas var veikt noteiktus uzdevumus miljons reižu labāk nekā cilvēki. Bet, runājot par cilvēkiem un mašīnām, abu mijiedarbība ir ļoti svarīga. Katru dienu darba vietā, mājās kiberaizsardzības sistēmas krustojas ar zobeniem cilvēku izaicinātāju un uz mākslīgo intelektu balstītu aizsardzības sistēmu dēļ uzvar vairāk nekā zaudē.

Tātad kiberdrošības cīņa ir par to, ka cilvēki aizsargā citus cilvēkus. Neskatoties uz to, ka uzbrucēji mēģina ļaunprātīgi izmantot aizsardzībai izmantotās AI sistēmas, mākslīgais intelekts, protams, būtu kiberdrošības sabiedrotais.

Mašīnas ir līdzinieks mūsu stiprajiem spēkiem

Drošības jomā AI lielākais sasniegums ir datu analīzes apstrādē. Kur sistēma var analizēt vairāk nekā miljonu notikumu dienā, ar kuru saskarties ir grūti. Ne tikai tas, ka datu kopas anomāliju atrašana, kas varētu izraisīt potenciālu uzbrukumu, kļūst pārāk sarežģīta. Lai pārvarētu šo situāciju, kiberdrošības eksperti jau vairākus gadu desmitus ir izmantojuši pieeju “rokas cimdā” un strādā ar AI. Tādos uzdevumos kā pārkāpumu noteikšana, paraugu analīze, ļaunprātīgas programmatūras klasifikācija utt. AI un mašīnmācīšanās ir izrādījušies lietderīgi un ir apturējuši neskaitāmus iespējamos drošības apdraudējumus.

AI ir žēlsirdīgs samarietis vai nē?

Viena no lielākajām bažām, ko nozares rada AI, ir tas, ka hakeri var izmantot AI, lai automatizētu masveida uzbrukumus.

Ja arī jūs domājat tāpat un neesat pārliecināts, vai AI ir svētīgs vai kaitējums, atcerieties, ka tehnoloģiju var izmantot gan labā, gan ļaunā nolūkā.

AI potenciāls automatizēt drošību noteikti ir izdevīgs, taču, ja hakeri iemācīsies labāk izmantot šo mākslīgo intelektu, tas būs risks. Tas viss padara nākotni drūmu, taču veids, kā mākslīgais intelekts un mašīnmācība cīnās pret kibernoziedzību, rada pārmaiņas .

Ja runa ir par kiberdraudu atklāšanu, pamatojoties uz datu analīzi, mākslīgā intelekta mašīnmācīšanās daļa ir izrādījusies noderīga. Tā kā tas var identificēt draudus pirms ievainojamības izmantošanas.

Mašīnmācīšanās dod iespēju datoriem izmantot un iepazīties ar algoritmiem, kuru pamatā ir saņemtie dati, un izprast nepieciešamos uzlabojumus. Saistībā ar kiberdrošību tas nozīmē, ka mašīnmācīšanās ļauj datoram paredzēt draudus un novērot nepilnības ar precizitāti, nekā to spēj cilvēki.

Paroles, vēl viens svarīgs drošības elements, vienmēr ir bijušas trauslas. Un viņi ir vienīgie, kas atrodas starp jūsu kontiem un kibernoziedzniekiem. Tāpēc kā alternatīva tai tiek piedāvāta biometriskā autentifikācija. Bet tas nav īpaši ērti, un hakeri to var viegli apiet. Lai novērstu neatbilstību, mākslīgais intelekts tiek izmantots, lai uzlabotu biometrisko autentifikāciju un padarītu to uzticamāku. Viens piemērs ir Apple sejas atpazīšana.

Tas ne viss AI virzās uz priekšu, un tas neapstāsies. Vēl viens daudzsološs AI drošības uzlabojums ir saistīts ar uzvedības analīzi. Tas nozīmē, ka, analizējot ierīces lietošanas veidu, ML var izveidot modeli un zināt, kad notiek kāda neparasta darbība. Tas pacels sarkano karogu un var veikt tūlītējus pasākumus

Tātad, vai AI ir atbilde uz izspiedējvīrusu uzbrukumu, kā liecina AV-Test, kiberdrošības problēmas?

Doma par AI pārņemšanu kiberdrošībā ir interesanta, taču mēs nevaram aizmirst, ka AI ir pielāgojams. Hakeri to var izmantot ļaunprātīgiem nolūkiem. Ja tas nonāk nepareizās rokās, tas var nodarīt lielāku kaitējumu nekā mūs aizsargāt. Tas ir abpusgriezīgs zobens, un mums ir jāveic visi piesardzības pasākumi, ko varam, paļaujoties uz jebko. Ja vienā vietā AI palīdzēs apiet izspiedējvīrusu uzbrukumus, tas var būt arī noderīgs. Rezumējot, mākslīgais intelekts ir gan svētīgs, gan kaitējums.