Mākslīgā intelekta ietekme veselības aprūpē 2021. gadā

Mākslīgā intelekta ietekme veselības aprūpē 2021. gadā

Kad mēs domājam par AI, mūsu prātā ir robotu tēls. Daži no viņiem rada haosu, bet citi ir aizņemti ar šūpuļdziesmām. Smieklīgi vai ne?

Patiesību sakot, mākslīgais intelekts nav saistīts tikai ar robotiku. Tas ir vairāk nekā tas. Tāpat kā cilvēka ķermenī, smadzenes ir vitāli svarīgs orgāns, kas kontrolē un koordinē mūsu darbības un reakcijas. Tāpat AI ir smadzenes, un robots ir tā ķermenis.

Mākslīgā intelekta ietekme veselības aprūpē 2021. gadā

Attēls, izmantojot vietni nature.com

Bet dažreiz pastāv iespēja, ka AI vispār nav saistīta ar robotiem. Sapratīsim to skaidrāk, Siri, Cortana , Alexa un citu balss palīgu programmatūra un dati ir AI, un tajā nav iesaistīti roboti.

Īsāk sakot, AI ir cilvēka domāšanas procesa atpūta. Tai var būt spēja iemācīties jebko, kā arī spēja spriest, formulēt idejas, lietot valodu un daudz ko citu. Robots ir mašīna, kas paveic sarežģītus uzdevumus.

Ar attīstības un progresīvu tehnoloģiju palīdzību ir pierādīts, ka mākslīgais intelekts ir noderīgs veselības aprūpē, datu drošībā , finanšu pakalpojumos, ražošanā un automobiļu rūpniecībā.

AI veselības aprūpē aizsāka savu nospiedumu daudzu efektīvu veidu ziņā, tostarp medicīnisko AI, digitālo diagnostiku un daudz ko citu.

Sākums

Mākslīgais intelekts pirmo reizi tika ieviests 1956. gadā Dārtmutas koledžas konferencē Ņūhempšīrā Džons Makartijs. AI tika formulēts ar galveno mērķi dot mašīnām vai datoriem iespēju mācīties un domāt kā cilvēkiem.

Mākslīgā intelekta ietekme veselības aprūpē 2021. gadā

Attēls caur-dependent.co.uk

Džons Makartijs strādā mākslīgā intelekta laboratorijā Stenfordā, ASV

1960. gadā AI veica straujus lēcienus, kas joprojām turpinās, jaunu programmēšanas valodu, pētījumu, robotu un automatizācijas jomā. Turklāt ir daudzas filmas, kas pārstāvēja mākslīgo intelektu un veicināja popularitāti un pieprasījumu cilvēku vidū.

Turklāt datori varēja risināt mīklas, skaitliskus jautājumus un izpildīt norādījumus angļu valodā. Bet, kad šīs datorsistēmas ir saskaņotas ar AI ietekmi, sarežģītu algoritmu risināšana kļuva vienkāršāka un efektīvāka. Līdz 2025. gadam AI ieņēmumi pieaugs līdz 36,8 miljardiem USD!

AI loma veselības aprūpē

Mākslīgais intelekts ir pierādījis savu triumfu veselības aprūpes nozarē. Ar mašīnas un dziļas mācīšanās palīdzību AI ir radījis viedas ierīces, kas ir devušas lielu ieguldījumu veselības aprūpes jomā. Šeit ir saraksts ar jomām, kurās tika pārveidota ai veselības aprūpē.

  • Virtuālā palīdzība

Virtuālā palīdzība (VHA), ko sauc arī par digitālo palīgu vai AI palīgu. Tas saprot komandu dabiskā balsī un izpilda konkrētos uzdevumus.

Pacienti var gūt labumu no virtuālās palīdzības daudzos veidos. Viņi var palīdzēt sekot līdzi parakstītajām zālēm, kā arī sniegt padomus par medicīnisko stāvokļu ārstēšanu.

Attēla avots - infoworld.com

Turklāt VHA var arī palīdzēt nodrošināt receptes pacientiem ar īpašiem diētas ierobežojumiem.

  • Robotiskā ķirurģija

Robotiskā ķirurģija dod iespēju ķirurgam veikt sarežģītu ķirurģisku uzdevumu ar nelieliem iegriezumiem, kas rada mazāk sāpju un rētu, izmantojot robotikas tehnoloģiju.

Šie ķirurģiskie roboti ir inteliģentas ar datoru vadāmas iekārtas, kas ir ieprogrammētas tā, lai sniegtu palīdzību ķirurģiskajos instrumentos

Robotikas ķirurģija nodrošina daudzas priekšrocības salīdzinājumā ar atvērtu ķirurģiju. Pacienti tiks hospitalizēti uz īsāku laiku, kā arī mazāk sāpju un diskomforta sajūtu.

Mākslīgā intelekta ietekme veselības aprūpē 2021. gadā

Attēla avots - hitechnewsdaily.com

Turklāt pastāv arī izredzes ar ķirurģiskiem robotiem, kad pacientiem var būt mazāks asins zudums, pārliešana un rētas. Turklāt ir īsi iegriezumi, kas samazina infekciju iespējamību.

  • Labāka diagnoze

Pašreizējos laikos, kad ej uz konsultāciju pie ārsta. Viņš uzdod vairākus jautājumus, lai uzzinātu simptomus, un, pamatojoties uz to, izraksta recepti uz papīra. Taču ar AI viņš varēs ierakstīt visu informāciju savā iPad vai klēpjdatorā un minūtes laikā AI sistēma izvilks slimības vēsturi un ārsts ieteiks zāles atbilstoši pacienta vēsturei.

Mākslīgā intelekta ietekme veselības aprūpē 2021. gadā

Attēls caur- Knowledge.wharton.upenn.edu

Mākslīgais intelekts ir uzlabojis medicīnisko diagnostiku, jo datu daudzums ir pieejams Elektroniskajās slimības kartēs un elektroniskajā veselības kartē. Šie medicīniskie ieraksti sastāv no patoloģijas un procedūru ziņojumiem, kā arī pacientu slimības vēstures.

AI lietojumprogrammas veselības aprūpē

Kā jau teicu iepriekš, mākslīgais intelekts jau ir sācis iezīmēt savas pēdas veselības aprūpes nozarē. Tagad ir pienācis laiks AI izmantot arī veselības aprūpē! Google Play veikalā un Apple Store ir pieejamas dažādas AI lietojumprogrammas, kuru pamatā ir mūsu ikdienas dzīve.

Tālāk ir norādītas daudzsološās AI lietojumprogrammas veselības aprūpē

 1. Ar AI iespējotas klīnisko lēmumu atbalsta sistēmas (CDS)

Klīnisko lēmumu atbalsts ir ietekmīga lietojumprogramma, kas jāapsver veselības aprūpes nozarē.

Ar klīnisko lēmumu atbalsta palīdzību veselības aprūpes speciālisti var paļauties uz šo lietojumprogrammu un var piedāvāt pielāgotus un efektīvus rezultātus pacientiem.

Mākslīgā intelekta ietekme veselības aprūpē 2021. gadā

Attēls, izmantojot vietni hitconsultant.net

Šī platforma formulē pacienta datus, kas ietver slimības vēsturi, medicīnisko analīzi, ārstēšanas protokolus, aprūpes preferences un tā tālāk. Šo informāciju ārsti var vadīt, lai izprastu diagnozi.

 2. Padziļināta mācīšanās narkotiku atveseļošanā

Pirmkārt, es jums pastāstīšu, kas ir dziļā mācīšanās. Deep Learning ir AI veids, kas darbojas ar algoritmiem, kas darbojas līdzīgi cilvēka smadzenēm.

Mākslīgā intelekta ietekme veselības aprūpē 2021. gadā

Attēls caur-technologynetworks.com

Ir gandrīz neveiksmīga zāļu atklāšanas organizācija, kas ir patērējusi gandrīz miljardus no farmācijas nozares. AI farmācijā paplašinās iespēju radīt zāles ar dziļas mācīšanās palīdzību, kas šķiros un analizēs precīzu zāļu proporciju pacientiem.

Tas novedīs pie zemākām zāļu cenām, nodrošinot efektīvu personu aprūpes kvalitāti.

3. Virtuālais mākslīgā intelekta palīgs veselības aprūpē

Virtuālais palīgs kā AI veselības aprūpē noteikti izrādīsies populārs pielietojums veselības aprūpes nozarē. Izmantojot AI darbinātus virtuālos palīgus, pacienti var iegūt personalizētu pieredzi. Turklāt indivīds var atpazīt slimības, pamatojoties uz simptomiem, ārsta konsultācijām utt.

Attēls caur-clinicalleader.com

Būtībā Vīrusu asistents palīdzēs veselības aprūpes speciālistiem un pacientiem palikt ciešā saiknē. Un jā, ar AI darbināmi virtuālie palīgi vislabāk darbojas māsu aprūpei.

Secinājums

Šajā ziņojumā es mēģināju interpretēt AI veselības aprūpē, kas ietver AI sākumu un tā lomas. Turklāt esmu mēģinājis aptvert galvenos lietojumus, kas var būt vai ir pierādīti vislabākie veselības aprūpes nozarē.

Ja jums ir papildu ieskats par AI veselības aprūpē vai mākslīgā intelekta ietekmi uz veselības aprūpi, atstājiet savu komentāru tālāk esošajā sadaļā.

Mēs klausāmies!

Noteikti! Mūsu lasītāji mums ir svarīgi. Mēs uzraugām visus jūsu komentārus un domas, kas palīdz mums augt vēl vairāk!

Ceru, ka jums patika šis raksts. Turklāt neaizmirstiet sekot mums sociālo mediju platformās un abonēt mūsu biļetenu, lai iegūtu vairāk padomu un triku.

Neaizmirstiet dalīties mūsu darbā ar savu apkārtni. Turpiniet mūs iedrošināt. Un Jā! Esam atvērti sarunai!


Mašīnu pieaugums: AI reālās pasaules lietojumi

Mašīnu pieaugums: AI reālās pasaules lietojumi

Mākslīgais intelekts nav nākotnē, tas ir šeit, tagadnē. Šajā emuārā lasiet, kā mākslīgā intelekta lietojumprogrammas ir ietekmējušas dažādas nozares.

DDOS uzbrukumi: īss pārskats

DDOS uzbrukumi: īss pārskats

Vai arī jūs esat DDOS uzbrukumu upuris un esat neizpratnē par profilakses metodēm? Izlasiet šo rakstu, lai atrisinātu savus jautājumus.

Vai esat kādreiz domājis, kā hakeri pelna naudu?

Vai esat kādreiz domājis, kā hakeri pelna naudu?

Iespējams, esat dzirdējuši, ka hakeri pelna daudz naudas, bet vai esat kādreiz domājuši, kā viņi nopelna šādu naudu? pārrunāsim.

Google revolucionāri izgudrojumi, kas atvieglos jūsu dzīvi.

Google revolucionāri izgudrojumi, kas atvieglos jūsu dzīvi.

Vai vēlaties redzēt revolucionārus Google izgudrojumus un to, kā šie izgudrojumi mainīja katra cilvēka dzīvi mūsdienās? Pēc tam lasiet emuārā, lai redzētu Google izgudrojumus.

Piektdiena: kas notika ar AI vadītām automašīnām?

Piektdiena: kas notika ar AI vadītām automašīnām?

Pašpiedziņas automobiļu koncepcija izbraukt uz ceļiem ar mākslīgā intelekta palīdzību ir mūsu sapnis jau kādu laiku. Bet, neskatoties uz vairākiem solījumiem, tie nekur nav redzami. Lasiet šo emuāru, lai uzzinātu vairāk…

Tehnoloģiskā singularitāte: cilvēces civilizācijas tāla nākotne?

Tehnoloģiskā singularitāte: cilvēces civilizācijas tāla nākotne?

Zinātnei strauji attīstoties, pārņemot lielu daļu mūsu pūļu, palielinās arī risks pakļaut sevi neizskaidrojamai singularitātei. Izlasiet, ko singularitāte varētu nozīmēt mums.

Datu glabāšanas evolūcija – infografika

Datu glabāšanas evolūcija – infografika

Datu uzglabāšanas metodes ir attīstījušās kopš datu dzimšanas. Šajā emuārā ir aprakstīta datu uzglabāšanas attīstība, pamatojoties uz infografiku.

Lielo datu atsauces arhitektūras slāņu funkcijas

Lielo datu atsauces arhitektūras slāņu funkcijas

Lasiet emuāru, lai vienkāršākā veidā uzzinātu dažādus lielo datu arhitektūras slāņus un to funkcijas.

6 brīnišķīgas priekšrocības, ko sniedz viedo mājas ierīču izmantošana mūsu dzīvē

6 brīnišķīgas priekšrocības, ko sniedz viedo mājas ierīču izmantošana mūsu dzīvē

Šajā digitālajā pasaulē viedās mājas ierīces ir kļuvušas par būtisku dzīves sastāvdaļu. Šeit ir daži pārsteidzoši viedo mājas ierīču ieguvumi, lai padarītu mūsu dzīvi dzīves vērtu un vienkāršāku.

MacOS Catalina 10.15.4 papildinājuma atjauninājums rada vairāk problēmu nekā to risināšana

MacOS Catalina 10.15.4 papildinājuma atjauninājums rada vairāk problēmu nekā to risināšana

Nesen Apple izlaida macOS Catalina 10.15.4 papildinājuma atjauninājumu, lai novērstu problēmas, taču šķiet, ka atjauninājums rada vairāk problēmu, kas izraisa Mac datoru bloķēšanu. Izlasiet šo rakstu, lai uzzinātu vairāk