Mašīnu pieaugums: AI reālās pasaules lietojumi
Mākslīgais intelekts nav nākotnē, tas ir šeit, tagadnē. Šajā emuārā lasiet, kā mākslīgā intelekta lietojumprogrammas ir ietekmējušas dažādas nozares.
Strādājot ar Python lietojumprogrammām, ir jāņem vērā divi svarīgi uzdevumi:
Kā visi zina, daudzu Python lietojumprogrammu pakotņu īpašums ir Python kopienas panākumu atslēga. Lai maksimāli izmantotu dažādas Python lietojumprogrammu pakotnes, ir nepieciešams ērts pakotņu pārvaldnieks, piemēram, pipvai easy_install. Pagaidām vispopulārākais Python pakotņu pārvaldnieks ir pip.
Turklāt dažādu galveno Python versiju — 3.x, 2.7 un 2.6 — nesaderības, kā arī dažādu atkarību nesaderības dēļ jums vienmēr ir jāsagatavo atbilstoša vide katrai Python lietojumprogrammai. Virtualenvnodrošina iespējamu šīs problēmas risinājumu: izveidot īpašu un izolētu Python vidi katrai jūsu Python lietojumprogrammai. Katra lietojumprogramma var baudīt vispiemērotāko Python vidi, nesajaucot citu lietojumprogrammu vidi.
Šajā rakstā mēs iepazīstināsim jūs ar to, kā izmantot pip un virtualenv, lai pārvaldītu Python pakotnes un vides CentOS 6 servera instancē.
Vispirms apskatīsim pip. Instalējiet jaunāko pip ar šādām komandām:
sudo yum update
sudo yum install -y python-devel python-setuptools python-pip
sudo pip install --upgrade pip
Kad pip būs instalēts, varēsiet to izmantot Python pakotņu pārvaldībai, tostarp, bet ne tikai, Python pakotņu meklēšanai, instalēšanai, jaunināšanai un atinstalēšanai. Lai sniegtu dažus praktiskus norādījumus, tālāk uzskaitīšu dažas izplatītas pip komandas:
pip search [package name]
a) Instalējiet pakotni pēc pakotnes nosaukuma:
sudo pip install [package name]
b) Instalējiet noteiktu Python pakotnes versiju:
sudo pip install [package name]==[version]
c) Instalējiet Python pakotni no URL:
sudo pip install [URL]
pip list
pip show [package name]
sudo pip install --upgrade [package name]
sudo pip uninstall [package name]
pip help
Kā minēts iepriekš, dažādu atkarību nesaderība ir problēma, par kuru jums ir jāuztraucas.
Lai izvairītos no problēmām, kas rodas nesaderību dēļ, varat izmantot, virtualenvlai sagatavotu virtuālo vidi, kurā katrai Python lietojumprogrammai būtu piemērotas atkarības. Šādā veidā nesaderīgas atkarības var pastāvēt līdzās bez konflikta, un no tām atkarīgas Python lietojumprogrammas var pastāvēt līdzās arī bez konflikta.
Papildu izmantošanas priekšrocība virtualenvir tāda, ka nav nepieciešamas root/sudo privilēģijas, lai modificētu atkarības virtuālajā vidē, jo katra darbība tiek veikta pašreizējā lietotāja direktorijā.
Tagad izpētīsim virtualenv izveidoto virtuālo vidi.
sudo pip install virtualenv
Pirms sākat strādāt ar jaunu Python lietojumprogrammu, varat izmantot virtualenv, lai izveidotu īpašu direktoriju — virtualenv vidi —, lai saglabātu šādas sistēmas atkarību modifikācijas.
Sakiet, ka vēlaties savā mājas direktorijā izmantot direktoriju "env1", lai tajā ietvertu virtuālo vidi:
cd ~
virtualenv env1
Abas iepriekš minētās komandas izveidos vides direktoriju "env1" jūsu mājas direktorijā un aktivizēs tajā virtuālo vidi, proti, kopēs izmantoto globālo/sistēmisko Python vidi savā virtuālās vides direktorijā un pielāgos saistītās konfigurācijas, padarot to par izolētu Python. vide.
Tagad jums ir jāaktivizē virtuālā vide:
source ~/env1/bin/activate
Kā redzat, env1čaulas uzvednes priekšā tiks ievietota virkne, kas paziņos, ka esat iekļuvis izolētajā virtuālajā vidē.
Varat izmantot komandu, which pythonlai apstiprinātu savu ieeju. Sistēma jums pateiks, ka izmantojat, ~/env1/bin/pythonnevis oriģinālu /usr/bin/python.
Turpmāk jūs varat rīkoties ar savu Python lietojumprogrammu, kā vēlaties, visas jūsu sistēmas atkarību izmaiņas tiks ierakstītas šajā direktorijā, izvairoties no iespējamās citu Python lietojumprogrammu manipulācijas.
Kad uzdevumi ir pabeigti, izmantojiet šo komandu, lai izietu no virtuālās vides:
deactivate
Virkne (env1) attiecīgi pazudīs.
Ja vēlaties uzzināt vairāk par virtualenv, izmantojiet šo komandu:
virtualenv --help
Mākslīgais intelekts nav nākotnē, tas ir šeit, tagadnē. Šajā emuārā lasiet, kā mākslīgā intelekta lietojumprogrammas ir ietekmējušas dažādas nozares.
Vai arī jūs esat DDOS uzbrukumu upuris un esat neizpratnē par profilakses metodēm? Izlasiet šo rakstu, lai atrisinātu savus jautājumus.
Iespējams, esat dzirdējuši, ka hakeri pelna daudz naudas, bet vai esat kādreiz domājuši, kā viņi nopelna šādu naudu? pārrunāsim.
Vai vēlaties redzēt revolucionārus Google izgudrojumus un to, kā šie izgudrojumi mainīja katra cilvēka dzīvi mūsdienās? Pēc tam lasiet emuārā, lai redzētu Google izgudrojumus.
Pašpiedziņas automobiļu koncepcija izbraukt uz ceļiem ar mākslīgā intelekta palīdzību ir mūsu sapnis jau kādu laiku. Bet, neskatoties uz vairākiem solījumiem, tie nekur nav redzami. Lasiet šo emuāru, lai uzzinātu vairāk…
Zinātnei strauji attīstoties, pārņemot lielu daļu mūsu pūļu, palielinās arī risks pakļaut sevi neizskaidrojamai singularitātei. Izlasiet, ko singularitāte varētu nozīmēt mums.
Lasiet emuāru, lai vienkāršākā veidā uzzinātu dažādus lielo datu arhitektūras slāņus un to funkcijas.
Datu uzglabāšanas metodes ir attīstījušās kopš datu dzimšanas. Šajā emuārā ir aprakstīta datu uzglabāšanas attīstība, pamatojoties uz infografiku.
Šajā digitālajā pasaulē viedās mājas ierīces ir kļuvušas par būtisku dzīves sastāvdaļu. Šeit ir daži pārsteidzoši viedo mājas ierīču ieguvumi, lai padarītu mūsu dzīvi dzīves vērtu un vienkāršāku.
Nesen Apple izlaida macOS Catalina 10.15.4 papildinājuma atjauninājumu, lai novērstu problēmas, taču šķiet, ka atjauninājums rada vairāk problēmu, kas izraisa Mac datoru bloķēšanu. Izlasiet šo rakstu, lai uzzinātu vairāk