Mašīnu pieaugums: AI reālās pasaules lietojumi
Mākslīgais intelekts nav nākotnē, tas ir šeit, tagadnē. Šajā emuārā lasiet, kā mākslīgā intelekta lietojumprogrammas ir ietekmējušas dažādas nozares.
Julia , plaši pazīstama kā JuliaLang , ir programmēšanas valoda skaitliskajai skaitļošanai. Džūlija ir tikpat ātra kā C, taču tas neupurē lasāmību. Tāpēc mēs varam samazināt savu programmu darbības laiku, kā arī izstrādes laiku.
Pārliecinieties, vai jums ir vairāk nekā 2 GB RAM. Ja nav pietiekami daudz atmiņas, varat swappalielināt RAM ietilpību. Vienkārši izpildiet šeit sniegto pamācību, lai izveidotu mijmaiņas darījumu.
Lai instalētu Julia, ir nepieciešamas dažas atkarības, piemēram gcc, g++, uc Lai vienkāršotu procesu, piesakieties kā rootun instalējiet visas atkarības.
apt install gcc
apt install make
apt install g++
apt install python
apt install gfortran
apt install perl
apt install m4
apt install patch
apt install cmake
apt install pkg-config
Viss process šeit neprasa rootprivilēģijas, lai instalētu Julia. Sāciet savu termināli un iegūstiet Džūlijas pirmkodu no Github
git clone git://github.com/JuliaLang/julia.git
Viss avota kods atradīsies mapē ar nosaukumu julia. Pārslēdzieties uz šo mapi.
cd julia
Pārbaudiet jaunāko Julia versiju.
git checkout v0.6.0
Veidojiet Jūliju no avota.
make -j 2
-jOpcija norāda, cik daudz tēmas ēku Julia. Jo vairāk jo labāk. Tam jābūt vienādam ar servera kodolu skaitu.
Celtniecības process ir diezgan garš.
Mapē juliamēs varam atrast izpildāmo failu ar nosaukumu julia.
Ierakstiet ./julia --versionkomandu uzvedni, un izvadei vajadzētu izskatīties šādi.
julia version 0.6.0
Ir divi veidi, kā izmantot Julia. Pirmais ir, izmantojot REPL. Vienkārši ierakstiet, ./julialai piekļūtu REPL. Otrais ir, saglabājot darbības kodu zem faila ar paplašinājumu .jlun palaist šo failu ar ./julia <nameOfFile.jl>.
Ērtības labad varat izveidot aizstājvārdu, lai piekļūtu juliajebkurā vietā serverī.
Piezīme. Visi iepriekš minētie procesi ir pārbaudīti ar Vultr $ 2,50 mēnesī VPS ar Ubuntu 17.04 x64
Mākslīgais intelekts nav nākotnē, tas ir šeit, tagadnē. Šajā emuārā lasiet, kā mākslīgā intelekta lietojumprogrammas ir ietekmējušas dažādas nozares.
Vai arī jūs esat DDOS uzbrukumu upuris un esat neizpratnē par profilakses metodēm? Izlasiet šo rakstu, lai atrisinātu savus jautājumus.
Iespējams, esat dzirdējuši, ka hakeri pelna daudz naudas, bet vai esat kādreiz domājuši, kā viņi nopelna šādu naudu? pārrunāsim.
Vai vēlaties redzēt revolucionārus Google izgudrojumus un to, kā šie izgudrojumi mainīja katra cilvēka dzīvi mūsdienās? Pēc tam lasiet emuārā, lai redzētu Google izgudrojumus.
Pašpiedziņas automobiļu koncepcija izbraukt uz ceļiem ar mākslīgā intelekta palīdzību ir mūsu sapnis jau kādu laiku. Bet, neskatoties uz vairākiem solījumiem, tie nekur nav redzami. Lasiet šo emuāru, lai uzzinātu vairāk…
Zinātnei strauji attīstoties, pārņemot lielu daļu mūsu pūļu, palielinās arī risks pakļaut sevi neizskaidrojamai singularitātei. Izlasiet, ko singularitāte varētu nozīmēt mums.
Lasiet emuāru, lai vienkāršākā veidā uzzinātu dažādus lielo datu arhitektūras slāņus un to funkcijas.
Datu uzglabāšanas metodes ir attīstījušās kopš datu dzimšanas. Šajā emuārā ir aprakstīta datu uzglabāšanas attīstība, pamatojoties uz infografiku.
Šajā digitālajā pasaulē viedās mājas ierīces ir kļuvušas par būtisku dzīves sastāvdaļu. Šeit ir daži pārsteidzoši viedo mājas ierīču ieguvumi, lai padarītu mūsu dzīvi dzīves vērtu un vienkāršāku.
Nesen Apple izlaida macOS Catalina 10.15.4 papildinājuma atjauninājumu, lai novērstu problēmas, taču šķiet, ka atjauninājums rada vairāk problēmu, kas izraisa Mac datoru bloķēšanu. Izlasiet šo rakstu, lai uzzinātu vairāk