Mašīnu pieaugums: AI reālās pasaules lietojumi
Mākslīgais intelekts nav nākotnē, tas ir šeit, tagadnē. Šajā emuārā lasiet, kā mākslīgā intelekta lietojumprogrammas ir ietekmējušas dažādas nozares.
Apache Hadoop ir atvērtā koda lielo datu apstrādes rīks, ko plaši izmanto IT nozarē.
Atkarībā no datu lieluma, veida un mēroga varat izvietot Hadoop savrupajā vai klastera režīmā.
Šajā iesācējiem paredzētajā apmācībā mēs instalēsim Hadoop atsevišķajā režīmā CentOS 7 servera instancē.
Piesakieties kā sudo lietotājs un pēc tam atjauniniet CentOS 7 sistēmu uz jaunāko stabilo statusu:
sudo yum install epel-release -y
sudo yum update -y
sudo shutdown -r now
Kad serveris ir tiešsaistē, piesakieties vēlreiz.
Hadoop ir balstīta uz Java, un OpenJDK 8 ir ieteicamā versija jaunākajai stabilajai versijai.
Instalējiet OpenJDK 8 JRE, izmantojot YUM:
sudo yum install -y java-1.8.0-openjdk
Pārbaudiet OpenJDK 8 JRE instalēšanu:
java -version
Izvadei jābūt līdzīgai:
openjdk version "1.8.0_111"
OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_111-b15)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.111-b15, mixed mode)
Jūs vienmēr varat atrast jaunākās Hadoop versijas lejupielādes URL oficiālajā Apache Hadoop izlaišanas lapā . Šī raksta rakstīšanas laikā jaunākā stabilā Hadoop versija ir 2.7.3.
Lejupielādējiet Hadoop 2.7.3 bināro arhīvu:
cd
wget http://www-us.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-2.7.3/hadoop-2.7.3.tar.gz
Lejupielādējiet atbilstošo kontrolsummas failu:
wget https://dist.apache.org/repos/dist/release/hadoop/common/hadoop-2.7.3/hadoop-2.7.3.tar.gz.mds
Instalējiet kontrolsummas rīku:
sudo yum install perl-Digest-SHA
Aprēķiniet Hadoop arhīva SHA256 vērtību:
shasum -a 256 hadoop-2.7.3.tar.gz
Parādiet faila saturu hadoop-2.7.3.tar.gz.mdsun pārliecinieties, vai abas SHA256 vērtības ir identiskas:
cat hadoop-2.7.3.tar.gz.mds
Izsaiņojiet arhīvu noteiktā vietā:
sudo tar -zxvf hadoop-2.7.3.tar.gz -C /opt
Lai varētu pareizi palaist Hadoop, jums ir jānorāda Java mājas atrašanās vieta.
Atveriet Hadoop vides konfigurācijas failu, /opt/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/hadoop-env.shizmantojot vivai savu iecienītāko teksta redaktoru:
sudo vi /opt/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/hadoop-env.sh
Atrodiet līniju:
export JAVA_HOME=$
Nomainiet to ar:
export JAVA_HOME=$(readlink -f /usr/bin/java | sed "s:bin/java::")
Šis iestatījums liks Hadoop vienmēr izmantot noklusējuma Java instalēšanas vietu.
Saglabāt un iziet:
:wq!
PATHĒrtības labad vides mainīgajam varat pievienot programmas Hadoop ceļu :
echo "export PATH=/opt/hadoop-2.7.3/bin:$PATH" | sudo tee -a /etc/profile
source /etc/profile
Vienkārši izpildiet komandu hadoop, un jums tiks piedāvāts izmantot komandu hadoop un tās dažādos parametrus.
Šeit varat izmantot iebūvēto piemēru, lai pārbaudītu savu Hadoop instalāciju.
Sagatavojiet datu avotu:
mkdir ~/source
cp /opt/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/*.xml ~/source
Izmantojiet Hadoop kopā ar grep, lai izvadītu rezultātu:
hadoop jar /opt/hadoop-2.7.3/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar grep ~/source ~/output 'principal[.]*'
Izvadei jābūt šādai:
...
File System Counters
FILE: Number of bytes read=1247812
FILE: Number of bytes written=2336462
FILE: Number of read operations=0
FILE: Number of large read operations=0
FILE: Number of write operations=0
Map-Reduce Framework
Map input records=2
Map output records=2
Map output bytes=37
Map output materialized bytes=47
Input split bytes=117
Combine input records=0
Combine output records=0
Reduce input groups=2
Reduce shuffle bytes=47
Reduce input records=2
Reduce output records=2
Spilled Records=4
Shuffled Maps =1
Failed Shuffles=0
Merged Map outputs=1
GC time elapsed (ms)=24
Total committed heap usage (bytes)=262758400
Shuffle Errors
BAD_ID=0
CONNECTION=0
IO_ERROR=0
WRONG_LENGTH=0
WRONG_MAP=0
WRONG_REDUCE=0
File Input Format Counters
Bytes Read=151
File Output Format Counters
Bytes Written=37
Visbeidzot, varat apskatīt izvadfailu saturu:
cat ~/output/*
Rezultātam jābūt:
6 principal
1 principal.
Tagad esat gatavs izpētīt Hadoop.
Mākslīgais intelekts nav nākotnē, tas ir šeit, tagadnē. Šajā emuārā lasiet, kā mākslīgā intelekta lietojumprogrammas ir ietekmējušas dažādas nozares.
Vai arī jūs esat DDOS uzbrukumu upuris un esat neizpratnē par profilakses metodēm? Izlasiet šo rakstu, lai atrisinātu savus jautājumus.
Iespējams, esat dzirdējuši, ka hakeri pelna daudz naudas, bet vai esat kādreiz domājuši, kā viņi nopelna šādu naudu? pārrunāsim.
Vai vēlaties redzēt revolucionārus Google izgudrojumus un to, kā šie izgudrojumi mainīja katra cilvēka dzīvi mūsdienās? Pēc tam lasiet emuārā, lai redzētu Google izgudrojumus.
Pašpiedziņas automobiļu koncepcija izbraukt uz ceļiem ar mākslīgā intelekta palīdzību ir mūsu sapnis jau kādu laiku. Bet, neskatoties uz vairākiem solījumiem, tie nekur nav redzami. Lasiet šo emuāru, lai uzzinātu vairāk…
Zinātnei strauji attīstoties, pārņemot lielu daļu mūsu pūļu, palielinās arī risks pakļaut sevi neizskaidrojamai singularitātei. Izlasiet, ko singularitāte varētu nozīmēt mums.
Lasiet emuāru, lai vienkāršākā veidā uzzinātu dažādus lielo datu arhitektūras slāņus un to funkcijas.
Datu uzglabāšanas metodes ir attīstījušās kopš datu dzimšanas. Šajā emuārā ir aprakstīta datu uzglabāšanas attīstība, pamatojoties uz infografiku.
Šajā digitālajā pasaulē viedās mājas ierīces ir kļuvušas par būtisku dzīves sastāvdaļu. Šeit ir daži pārsteidzoši viedo mājas ierīču ieguvumi, lai padarītu mūsu dzīvi dzīves vērtu un vienkāršāku.
Nesen Apple izlaida macOS Catalina 10.15.4 papildinājuma atjauninājumu, lai novērstu problēmas, taču šķiet, ka atjauninājums rada vairāk problēmu, kas izraisa Mac datoru bloķēšanu. Izlasiet šo rakstu, lai uzzinātu vairāk